如何理解数智化平台推动高质量充分就业机制？

就业咨询有助于促进劳动力市场匹配。

一、平台提供基于人工智能的高效匹配

劳动市场的信息匹配难以同时实现精准和高效，从而存在着信息摩擦。劳动 ⼒市场的摩擦和低效率是造成整体失业的重要原因。即使有职位空缺，且求职者 和公司有充足的信息时，仍可能因为他们之间的匹配过程需要时间而产生摩擦性 失业。人工智能技术的应用有利于弱化劳动力市场的信息屏障、提高信息流通效 率、提升匹配质量，缓解劳动力市场匹配过程中所存在的“高效与精准”难以兼顾 问题，从而降低摩擦性失业。

人工智能在劳动力市场的应用，可以追溯到 20 世纪 90年代，当时的用途是 使用聊天机器人进⾏在线招聘的筛选和预审。随着人工智能的不断发展，其在劳 动力市场的应用更加广泛，如使用自然语言处理（NLP）和机器学习等技术，来 提高候选人筛选和匹配的准确性和有效性。部分公司正使用人工智能视频面试工 具来分析候选人的面部表情、肢体语言和说话方式，从而识别候选人的自信特征、 沟通技巧和情商等。Wael Abdulrahman Albassam 的研究结果表明，基于人工 智能的招聘策略（例如简历筛选、候选人匹配、视频面试、聊天机器人、预测分析、游戏化、虚拟现实评估和社交媒体筛选等）为组织带来了巨大潜在优势，包 括提高效率、节省成本和招聘质量更高等 ①。而对于求职者，使用人工智能工具 可以助其改善简历、提升投递效率、提升匹配质量等，从而提升求职效率。具体 来看，平台提供基于人工智能的高效匹配体现在如下几方面：

1.人工智能有助于提升匹配精准性 平台基于人工智能提升求职者与招聘者的匹配准确性。在传统在线招聘的匹 配过程中，由招聘者按照一定格式发布用人需求（通常包含岗位名称、地址、薪 酬范围、学历要求、工作年限要求等关键字段以及需求描述），求职者基于关键 字和限定条件搜寻工作机会，并投递简历；或者求职者按一定格式发布简历，招 聘者根据关键字和限定条件搜寻简历，寻找合适的求职者。在上述匹配过程中， 由于各个招聘方在定义岗位名称等字段上差异性大，求职者在理解岗位时也存在 较大差异，平台在匹配双方时差异被进一步放大，以至于劳动力市场供需双方难 以精准匹配。人工智能基于海量的求职、招聘数据，宏观环境、行业数据等，提 取特征构建匹配模型 ②，并通过机器学习等技术不断优化算法，为劳动力市场供需双方智能推荐和动态匹配，从而实现更精准的匹配。除此，人工智能还可辅助 供需双方提升需求表达精度，进一步提升匹配效率。在人才侧，人工智能通过全 面的技能剖析和竞争能力分析，辅助求职者精准定位自身；同时通过辅助求职者 优化信息表达（如优化简历，人工智能通过 NLP 算法，可以实现求职者简历内 容自动检测和优化建议输出）以更好地匹配招聘方。在招聘侧，人工智能辅助招 聘者优化招聘需求、精准推送简历，有效提升人才匹配准确性。Lucie Volmer & Adam Deif 的调查表明，超过一半的招聘领导者（58%）和求职者（52%）认为， 大型招聘网站在搜索过程中使用 AI 很重要 ①。

2.人工智能有助于降低匹配成本 借助人工智能工具，雇主可以降低招聘中的人力、时间成本，提高招聘效率。 人工智能可以参与招聘前、中、后期的各个环节。在招聘前期，人工智能 JD 助 手可以帮助雇主优化工作描述，AI 客服机器人可以 7*24 小时为求职者提供对话 服务，借助 AI 内容工具，雇主可以快速生成丰富多样的招聘内容，智能推荐工 具可以以岗推人、以人推岗实现快速匹配；在招聘中期 AI 简历解析与筛选、AI 测评笔试、AI 面试安排、AI 面试、AI 面试助手等帮助雇主客观快速完成对求职 者的进一步筛选；在招聘后期智能邮件工具还可以协助发送录用通知、职位邀请 等，AI 数据分析工具将给出渠道选择、技能偏向、人才地点等洞察建议。人工 智能工具的应用，将有效帮助雇主降低人力成本，如在简历筛选环节，在传统的 招聘流程中，HR 需要花费大量时间阅读和处理大量的简历，这不仅效率低下， 而且容易漏掉一些优秀的候选人。而 AI 技术可以通过自然语言处理和机器学习 算法对候选人的简历进行快速分析，自动筛选出符合职位要求的候选人。此外， AI 还可以通过分析候选人的教育背景、工作经历等数据，为每位候选人打分， 帮助 HR 更快地找到合适的候选人。Bhushan 团队的研究显示，在实施人工智能 技术的招聘方案中，招聘时间缩短了 35%，候选人的质量提高了 25%。AI 工具自动进行候选人匹配、简历解析和候选人初步筛选，使招聘人员能够专注于更具 战略性的任务中 ①。 借助人工智能工具，求职者亦可以降低时间成本。AI 简历助手可以帮助求职 者快速优化简历，AI 智能推荐及投递助手可以帮助求职者快速精准匹配企业并 投递简历。例如，线下的求职设备可以通过自然语言交互的方式，直接为求职者 生成简历。AI 工具还可以帮助求职者进行证书管理，如餐饮、快递行业从业所 需的“健康证”需要定期更新，求职者经常忽略了更新而影响工作，通过 AI 工具， 求职者可以获得证件更新提醒、办理指导。

3.人工智能有助于改善求职体验 雇主和求职者就 AI 可以在改善体验方面发挥至关重要的作用达成共识 ②。AI 在改善求职体验方面有如下表现： AI 聊天助手帮助求职者及时获得反馈。求职者在申请职位时面临的最大障碍 是申请但没有收到回复 （53%） ③。AI 助手可以帮助雇主及时给予回复反馈，除 此外，还可以回复求职者感兴趣的雇主信息。 AI 帮助求职者提升交流、沟通能力。求职者还可以通过 AI 技术提前和机器 人面试官进行虚拟面试，提升交流和沟通能力，求职者通过视频形式与虚拟面试 官面试后，系统会从面试者的仪容仪表、语速和回答内容丰富度等多方面进行现 场反馈。生成的分析报告和视频面试回放也可以通过手机端进行查看，方便求职 者重温练习。入职后，系统还能阶段性地结合 AI 技术给出晋升建议，规划后续 的发展路径。 AI 面试减少偏见和主观性。AI 可以扮演初始面试官的角色，通过自然语言处理和上下文理解与候选人互动。这种 AI 的多方面集成不仅为 HR 专业人员节省 了宝贵的时间，还为候选人选择引入了公正和精确的元素。通过基于客观数据分 析的决策，可以减少偏见和主观性，确保以更公平、更精英的方式确定最适合这 份工作的人。

AI 工具降低在线求职门槛。在庞大的求职群体中，有部分群体不善于使用电 脑、网络工具，如部分蓝领（钳工、电工）、较为困难或特殊人群。这部分人自 身很难用传统的在线平台寻找工作机会。借助 AI 工具，将帮助该部分人群以自 然语言交互的方式，使其实现快速便捷求职。如支付宝与成都三顾云科技发布的 就业 AI 数智人“小顾”，为求职者提供了求职便利，求职者可与“小顾”对话，“一 问、一刷、一接”即可获得岗位推荐、政策咨询、岗位报名、权益保障等智能服 务。目前，就业 AI 数智人“小顾”已在成都市青羊区和温江区、简阳市、宜宾市、 资阳市、乐山市、广安市等地基层公共就业，以及天津、广东佛山等地产业园区 落地应用。目前累计服务大学生、蓝领青年等求职者 10 万人次，推荐岗位 1 万 余个，解答咨询问题准确率高达 99%，平均每次给单个求职者用户节约 20 分钟， 求职效率较传统人工方式提升至少 10 倍。 综上来看，平台通过 AI 技术赋能，求职者与雇主间的匹配更精准高效。随 着人工智能技术的进一步成熟，其在推动高质量就业方面的积极作用将进一步放 大。

二、平台提供更具有针对性的就业咨询

就业咨询有助于促进劳动力市场匹配。Altmann 等的研究结果表明，在线求 职建议对求职者有显著的积极直接影响，在接受咨询的求职者比例不到 50%的 地区，接受咨询的求职者的工作时间和收入在干预后的一年内增加了 8.5%～ 9.5%①。数智化求职平台是链接雇主和求职者的重要渠道，拥有庞大的雇主、求 职者信息以及匹配数据，更能为求职者提供精准的咨询服务。

1.海量的信息为求职咨询提供知识基础 平台是信息聚合场，拥有招聘方、求职者的海量用户数据、行为数据等。这 些信息使平台对劳动力市场的供需现状有充分的认知，并通过对供需数据的分析， 可以对劳动力市场未来趋势有一定的把握。这为平台提供求职咨询服务筑建了基 础。平台以自身信息优势，可以为求职者提供个性化的求职咨询，从而帮助其提 升求职效率。Kircher , P 的研究表明，与求职者廉价的对话，可以为市场产⽣更 多的信息，并促进匹配。原则上，廉价谈话可以⽤来询问雇主与求职者互动中的 许多维度 ①。平台通过咨询服务对求职者与雇主之间的匹配进行干预，有助于促 进劳动市场匹配效率的提升。

2.数智化能力为求职咨询提供质量保障 劳动力市场的信息比较繁杂，标准化程度低，从而使咨询质量难以得到保障。 Kircher, P 认为，平台的重要价值是推动信息变得更加标准化、可⻅和可搜索。 这有利于众多就业者获得相应的信息 ②。平台通过人工智能、大数据、云计算等 数智化技术，将海量的求职、招聘数据从不同来源、格式与类型中收集，并进行 归类、分析和处理，最终输出有助于决策的信息，是平台价值的重要体现。平台 将有助于决策的信息通过个性化咨询服务方式，提供给求职者使用，有助于其进 一步提升求职效率。MICHÈLE BELOT 等发现，通过提供量⾝定制的建议，以低 成本重新设计求职过程。通过使用网络搜索以及精准信息，扩⼤了工作搜寻者考 虑的⼯作范围，增加了他们的求职⾯试机会，特别是对于那些搜索范围很窄、已 经失业⼏个⽉的参与者 ③。 国际劳工组织（International Labour Office）发布的《全球青年就业趋势 2024》 （Global Employment Trends for Youth 2024-Decent work, brighter futures）的 数据表明，在发展中国家，三分之二的青年就业者的就业资格与其实际从事的工 作有着差异，这说明青年对自身与职业的认知不足，职业路线出现“漂移”。平台基于能力、兴趣、学历等标签为求职者构建画像，并基于产业发展趋势、人才需 求动态、岗位需求画像、人才成长路径等为求职者提供求职建议、职业规划、能 力成长建议等个性化咨询服务，有助于求职者清晰认识自身，从而匹配更精准的 岗位。有助于求职者稳定就业，降低其就业漂移概率，从而减少摩擦失业率。

3.全天候、一站式服务为就业咨询提供便利 平台可通过数智化工具为求职者提供全天候咨询服务，求职者可以随时随地 通过平台入口获得咨询，平台还将根据求职者行为，动态提供个性化咨询，极大 地提升求职者的便利性。同时平台通过构建生态，可以为求职者提供一站式、全 流程咨询服务。求职者可以根据需要获得从求职准备到工作上岗的各种咨询服务， 包括不限于职业规划、简历优化、面试优化、劳动保障咨询、政策咨询、法律咨 询等。借助人工智能技术，AI 机器人还可以 7*24 小时为求职者提供咨询服务， 借助大模型，AI 机器人提供的可咨询内容非常丰富，极大地提升了咨询便利性。 在中国当前的背景下，很多下沉市场的就业者无法获得较好的就业咨询。 2023 年中国农民工总量为 29,753 万人 ①，蓝领群体更是达 4 亿人②，是重要的 就业人口。数智化平台通过直播、智能客服、人工咨询等方式为求职者实时解答 政策、法律、简历优化、投递等各类问题，有助于提升其就业质量。在智能客服 方面，如支付宝就业团队与三顾云科技联合研发的公共就业 AI 数智人“小顾”， 解答咨询问题准确率高达 95%以上，解放人力的同时，为求职者提供了便利。

三、平台打造聚合各方主体的就业生态

平台作为就业的载体，通过多主体协同、多信息聚合、多流程融合打造了一 个以数字平台所有者为核心的、由各类互补主体所组成的复杂就业网络，在这个 网络中，平台聚合的多主体相互作用，各种相关要素在平台系统内流动、转化， 为就业“招、用、薪、培、保”全链路提供服务，进而在相互支持与制约的动态平 衡中助力打造和完善就业生态系统。

1.多主体协同 平台聚合多方主体，各主体协同助力打造和完善就业生态系统。数字平台生 态系统内聚集了多元主体要素，决定了数字平台生态系统内部存在着复杂机制与 作用价值，成为影响多元主体要素创新与高效发展的重要环境要素 ①。 平台能聚合就业的需求方、供给方、中介机构、服务机构，即用工企业、求 职者、人资公司等，还可对接相关政府部门如人社、税务部门等，进一步还可与 提供社交、电子商务、金融、医疗等服务的机构相连。平台突破了经济双边（多 边）交易的范畴，不同主体之间的协同效应显著提高了用户的使用价值。在企业 角度，通过平台连接求职者、人资公司应对招工难题，连接人社、税务部门、金 融机构应对用工难题。在求职者角度，通过平台连接用工企业、人资公司、金融 机构应对求职、技能培训难题，连接人社部门等应对在职保障难题。在政府部门 角度，通过平台掌握灵活就业数据，履行保护劳动者权益职责。

2.多资源聚合 平台能聚合多个不同维度的资源，跨业务资源的互补性助力打造和完善就业 生态系统。一些多元化研究认为，多个业务活动通过联合使用一组不同维度的互 补资源可以捕捉超加协同效应（super-additive synergies），即任何单一维度下跨业务资源相似性都难以捕获的额外协同效应，这种协同效应依赖于不同资源维 度下范围经济逻辑的互相促进作用 ①。 平台可以被视作一系列资源的集合，这些资源基于特定的相关关系和使用方 式加以组织，在数智化场景下，大部分资源在本质上以数据方式存在，能够在不 同的主体间高效流转，从而为用户提供产品和服务 ②。如此，平台聚合的就业需 求方、供给方、中介机构，对接的相关政府部门如人社、税务部门等，连接的社 交、电子商务、金融、医疗等服务机构，都可以被视作一系列资源的集合。这些 资源包括交易资源和创新资源，即平台的用户及其带来的外部资源 ③和创建并最 终构成平台技术系统的一系列代码 ④。从交易资源的维度来说，平台企业能够通 过撬动业务之间的重叠用户基础激发范围经济。平台企业通常将这些重叠用户视 作多平台业务间共享的营销渠道，通过交叉销售以节约营销上的成本。从创新资 源维度来说，平台企业能够通过撬动业务之间可重用技术组件激发范围经济。这 些组件能够与不同的平台业务兼容并提供特定的功能，并将其集成到新的平台降 低平台设计开发成本和时间。

3.多流程融合 数智化平台通过融合众多就业相关流程，从而打造一站式全链路就业模式， 促进了就业生态系统的完善。传统互联网求职平台通常以收取招聘服务费、广告 费为主要收费模式，能力聚焦于求职环节。他们在自有平台的封闭生态中不断优 化提升，暂不具备跨平台跨系统打通流程的能力。数智化平台自身拥有较强的数 智化能力，并具有丰富的流程融合经验，在构建就业生态时具备多流程融合的优 势。数智化平台通常具有开放、多元的特点，聚焦有丰富的主体、资源，这要求 他们具有强大的流程融合能力。而数智化平台拥有深厚的技术积累，是大数据、 人工智能、区块链等前沿技术的研发及应用先锋，这能为多流程融合提供有效的 技术支撑。以支付宝为例，其本身是综合性生活服务平台，融合了支付、生活服 务、政务服务、理财、保险、公益等多个场景与行业，具有强大的数智化能力与 深厚的多流程融合经验，其构建就业生态时，不但聚合了现有劳动力市场的相关 各个主体，还通过数智化技术，将各个主体的能力融合于平台一身，实现了一站 式全链路就业服务功能。 通过多流程融合构建的一站式全链路就业模式，打通了招聘、用工、培训、 保障、融资等就业各个环节，为就业生态系统中各方主体带来便利性，强化综合 服务，提高就业服务的效率，推动高质量充分就业进程。以求职者为例，平台涵 盖的求职招聘、维权服务、技能培训、创业帮扶、方言服务等多项功能有效降低 求职成本，为他们提供更优质、更高效的服务。又或者就技能培训来说，线上培 训平台能整合多省乃至全国的优质技能培训资源，将为求职者提供更具针对性、 实效性、便利性的技能培训服务。

平台一站式全链路模式是新型灵活就业形态的现实需求。我国数字经济的快 速发展催生了新型灵活就业形态，且越来越多的劳动者选择新型灵活就业。据阿 里研究院预测，2036 年我国新型灵活就业者可能达到 4 亿人的规模。与传统就 业形态相比，新型灵活就业形态雇佣关系灵活、工作自主权高、进入门槛低，同 时劳动者与用人单位之间的关系也更加复杂等。当下，新型灵活就业形态存在一 些亟待解决的问题，比如劳动权益保障不足、适应劳动者流动性和就业方式多样 化的就业服务有待完善、以农民工为代表的中等教育劳动力缺乏数字素养、技能 培训和必要的数字设备、就业信息接收不及时不匹配等。因此，亟需推进一站式全链路模式就业服务平台建设，助力更高质量和更充分就业。