运营商应用AI的主要方向有哪些？

我将从以下2个方面来介绍运营商应用 AI 的主要方向。

1. 对内融入现有业务，提升业务效率

AI 应用与运营商现有业务结合，实现业务效率提升。通信网络侧，AI 技术可以快速定位网络故障、简化网络 优化流程，让运营商网络更加安全、稳定、可靠。客户服务侧，AI 技术可以帮助运营商更好地满足客户服务需 求，增加客户参与度，提升用户体验。依托人工智能的语音识别、自然语言处理、人脸识别、知识工程等技术， 运营商可以让 AI 技术与现有业务结合，大幅提升运营、运维效率，改善用户体验。

网络优化方面

AI 能够在移动网络和固定网络“规 - 建 - 维 - 优”的各个环节得到应用。网络智能配置方 面，人工智能技术结合网络历史数据，将专 家经验数字化，通过对网络性能的预测和自 动化操作配置，有望实现移动站点智能规划、 基站业务快速开通、智能路径规划和光传送 网自动化部署等应用。网络智能运维方面， 人工智能技术可实现物联网端到端质差识别 定位、无线网络异常小区发现、IPRAN 故障 分析定位等应用，可有效减轻运维人员负荷、 提升运维故障处理效率。网络智能管控方面， 人工智能技术可基于网络历史数据实现多种 应用，如智能频谱管理、智能切片管理、智 能负载均衡、智能缓存管理、智能路由、自 适应传输功率控制与传输质量管理等。网络 智能优化方面，人工智能技术可实现网络的 主动优化和全局优化，包括移动性管理增强、 智能基站节能、无线网策略参数智能优化、 智能路径优化等。

客户服务方面

AI 技术可以降低人工客服中心的负载，减少 客服中心的成本，提高客户满意度。同时， AI 能够在智能语音助手、坐席助理、智能 推荐、自助服务、社交媒体管理、个性化服 务等多个场景提高客户服务的质量和效率， 满足客户日益增长的个性化需求，帮助企业 更好地服务客户，提高竞争力和盈利能力。 以 ChatGPT 为代表的大模型技术的出现， 将会加快智能客服的发展，在语义理解、情 感识别、知识搜索定位、客户体验等方面提 升效率和体现。

2. 对外赋能产学研用，推动智能升级

AI 大模型作为数据、算力、算法三位一体的产物， 对 AI 基础设施的需求高、投入大。以 OpenAI 为例， 根据公开资料，ChatGPT 初期估计投入高达 8 亿美 元，GPT-3 的训练总成本也高达千万美元，一般企 业很难承担如此高昂的基础设施成本。运营商可以 将自己的 AI 基础设施（AI IaaS）、平台能力（AI PaaS）、AI 模型（AI MaaS）以服务的方式租赁给 AI 创业者和研发机构，帮助企业降低 AI 业务开发的 难度和成本。运营商利用自身的网络、用户、平台 和数据等优势，能够更好的面向企业、政府发挥作用， 打开新的市场空间。 中国电信启动了大模型生态合作联盟。该联盟将推 出数据合作计划、亿元算力扶持计划、千万创新激 励计划、品牌支持计划、渠道支持计划、资本赋能 计划六大合作伙伴政策。同时，中国电信表示将依 托云网融合优势，打造四级智能算力体系，围绕行 业应用需求，联合产业链上下游生态合作伙伴，为 千行百业量身打造定制化的行业应用大模型，促进 各行业数字化、智能化转型升级。

中国移动的九天海算政务大模型首创“政务大模型 - 信息场 - 应用”端到端政务服务体系，一网通办的 服务理念将被更加安全、高效地体现在群众的办事 体验中。对于政府工作人员，通过大模型和信息场 的联动，快速获取直观的数据分析结果，满足工作 人员动态管理、公文写作等需求，实现跨层级、跨 地域、跨业务、跨系统、跨部门的高效政务治理体系。 中国移动将构建九天大模型全方位合作生态，联合 顶尖高校、科研机构加速大模型关键技术创新，汇 聚优秀基础软硬件伙伴，打造先进人工智能算力基 础设施，携手业界龙头共建大模型，共助千行百业 智能化应用创新。 中国联通的鸿湖图文大模型可以实现文本生成图像、 视频剪辑和图像生成图像等功能。中国联通还携手 华山医院、上海超算中心等单位发布了“Uni-talk” 医疗算网大模型。该大模型是一款为医疗行业定制 的大模型产品，功能类似 ChatGPT，不过更加聚焦 于医疗领域的应用。华山医院会将“Uni-talk”应用 于专业医学文献检索，辅助诊断等场景。 “算力、数据、算法”三位一体的驱动下，运营商 有望迎来 AI 与数字经济带来的第二增长曲线，AI 发 展带来的流量增加，将会直接带动运营流量收入上行。 运营商作为数字时代的中坚力量，其价值也将进一 步凸显。