小米AI技术发展进展如何？

小米加大AI硬核投入。

小米自2016年起正式成立AI视觉团队，逐步拓展人工智能领域布局，已覆盖视觉、 声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态方向，并逐步接入手机、 汽车、AIoT、机器人等业务板块。

公司AI技术发展经历4个阶段：技术孕育与体系奠基（2016年7月-2017年9月）：本阶段是小米系统性构建人工智 能技术体系的战略起点，以核心团队组建与基础能力验证为主要特征。2016年7月， 公司率先成立AI视觉团队，赋能手机智能拍照，首次将深度学习技术应用于移动终 端拍照场景。2017年3月，推出小爱同学前身，面向电视终端的"Mi Brain"语音交互 系统，初步验证语音技术在家庭场景的可行性。2017年7月，正式发布小米AI音箱， 成为公司首款具备自然语言处理能力的消费级AI硬件产品。

方向完善与全面自研（2017年9月-2021年3月）：本阶段以系统性技术布局和跨领 域能力整合为核心特征。2017年9月，小米AI实验室正式成立，首次将视觉、语音、 声学、智能问答方向纳入统一研发框架，并同步构建MACE移动端推理引擎、 CloudML云端训练平台及MiNLP自然语言处理平台，奠定技术工程化基础。2018年 3月推出小米MIX2S AI场景相机，实现206种复杂场景的端侧识别能力，并完成小爱 同学在手机端的落地。2019年，技术成果加速向产品端渗透：9月小爱音箱Pro发布， 应用小米全自研语音技术；11月旗舰手机小米CC9 Pro登顶DxOMark评测榜首，搭 载自研影像算法；首款概念机小米MIX Alpha集成全自研语音交互系统，实现AI能力 与硬件设计的深度耦合。

AI技术全面赋能（2021年3月-2024年7月）：本阶段聚焦“人车家全生态”战略落地与 大模型技术突破。2021年3月小米宣布进军智能电动汽车领域并组建辅助驾驶研发 团队；8月发布CyberDog仿生四足机器人并设立机器人实验室。2023年3月，小米 成立大模型专职团队；8月正式发布轻量化自研大模型MiLM，以“端侧部署、隐私优 先”为核心突破方向，在C-EVAL中文权威评测中斩获同参数量级第一。技术应用呈 现跨领域规模化：2023年AI视觉系统完成三次密集迭代，强化多终端协同能力。2024 年3月小米汽车上市，实现大模型技术与智能座舱的首次车载集成，AI与大模型正式 上车。

AI硬核科技投入（2024年7月至今）：本阶段注重底层技术突破。小米于2024年7 月开启更大规模投入AI硬核科技研发，并将2025年研发费用的1/4（约75亿元）投入 AI领域。智驾方面，24年底汽车辅助驾驶端到端系统完成"先锋版"功能推送。成立 小米大模型Core团队，开始基础大模型研发，于25年4月正式发布首个开源推理大 模型MiMo-7B，5月发布多模态开源模型MiMo-VL-7B，具备超越当前主流7B~32B 的开源多模态模型的能力。

小米早期模型主要方向为轻量化本地化小模型。2023年4月小米AI实验室大模型团 队正式组建，主力突破方向为自研大模型的轻量化与本地部署，继小爱同学、自动 驾驶等团队持续拓展AI领域。根据小米技术官微，2023年8月，小米首次发布自研大 模型并跑通端侧，成为业界首个在手机芯片NPU上跑通十亿参数规模大语言模型， 验证端侧小模型在部分目标场景可以取得媲美云端大模型的效果。2024年11月，小 米第二代MiLM2模型发布，在性能与技术上较第一代显著提升，实现云边端结合模 型矩阵拓展赋能“人车家全生态”战略，并在小米澎湃OS、小爱同学、智能座舱、智 能客服中开始应用落地。端侧与云侧方面，分别实现4B模型落地、30B模型部署。

24年底开始重点自研基础大模型，加大AI硬核投入。24年底至25年初，小米大模型 Core团队成立，主攻基础大模型。根据小米MiMo公众号，25年4月，小米首个推理 大模型MiMo-7B发布并开源，通过联动预训练到后训练，在数学推理和代码竞赛方 面 ， 已 追 上 OpenAI 的 闭 源 推 理 模 型 o1-mini 和阿里 Qwen 的 开 源 推 理 模 型 QwQ-32B-Preview；在相同RL训练数据情况下，MiMo-7B 的数学&代码领域的强化学习潜力领先。5月，小米发布多模态大模型MiMo-VL，得益于高质量的预训练数据 以及创新的混合在线强化学习算法，MiMo-VL在保持MiMo纯文本推理能力的同时， 在多模态推理任务上，仅用7B参数规模，在奥林匹克竞赛OlympiadBench、多个数 学竞赛（MathVision、MathVerse）超过参数量更大的阿里Qwen-2.5-VL-72B和 QVQ-72B-Preview，也超越闭源模型GPT-4o。

坚持智能驾驶全栈自研，投入持续加大。小米从2023年底开始全面布局自动驾驶技 术，采用全栈自研模式，覆盖底层算法、传感器融合、高精度地图和大模型应用。 2024年智驾团队陆续推出高速NOA（Navigate on Autopilot）、城区NOA、无图城 区NOA和最新的端到端全场景智能驾驶（HAD)多个版本功能。根据小米投资者日雷 军表示，25年小米智能驾驶部的研发预算约35亿元人民币，主要投向自动驾驶、智能座舱等。 自研智能驾驶大模型（如端到端模型）需要海量算力支持。根据25年2月小米双Ultra 发布会，小米已拥有最高11.45EFLOPS（1.145×1019次浮点运算/秒）可用于智能驾 驶训练的超大算力。万卡GPU集群将进一步提升算力规模，以加速模型迭代和复杂 场景仿真。小米智能驾驶模型训练依赖海量数据，24年11月向定向用户内测的端到 端模型，均应用了300万CLIPS的数据，24年底训练数据量提升至超800万CLIPS， 截至25年2月提升到1360万CLIPS，数据量的增长直接推高算力需求。小米端到端 智驾系统（HAD）通过一体化模型整合感知、规划与控制，需高算力支持模型的高 效运行。 小米汽车生产和交付能力快速提升，25年目标销量上调至35万辆。小米首款汽车 SU7于2024年3月正式上市，2024年累计交付13.5万辆，超过10万台的年度目标。 2025年3月18日，雷军通过个人微博宣布，将全年交付目标从30万辆上调至35万辆， 并透露截至当时累计交付量已突破20万辆。25年6月首款SUV小米YU7上市后仅18 小时内锁单量达24万台，刷新国产汽车订单纪录。随着SUV车型量产交付及产能释 放，小米将加速进入主流智能电动汽车市场核心阵营。根据中汽数研数据，2025年 9月，小米汽车月销量超4万辆，1~9月累计销量超25万辆，位居国内新能源新势力 乘用车销量Top5。

小米应用生态持续扩大，从硬件到软件到生态，截至25Q2手机及平板月活用户近7.3 亿，AIoT连接设备数（不含手机、平板、电脑）近10亿，小爱同学月活1.53亿，小 米汽车25年出货量目标35万辆。 25Q2小米手机和平板的全球月活跃用户数达到7.31亿，同比增长8.2%。小米智能手 机24年出货量1.7亿台，位居全球前3，25Q2市占率升至14.7%。智能手机和平板设 备与AIoT产品深度融合，逐步成为智能家居的核心控制设备，通过小米的MIUI操作 系统和米家App，控制各类智能设备，远程操作、自动化场景设置。此外，米家App通过AI个性化控制中心优化家庭管理，25Q2米家月活跃用户数达1.13亿，同比增长 16.7%，整体AI集成助力用户体验持续升级。 小米AIoT产品涉及领域广泛，包括智能家居、可穿戴设备、智能家电等多个方向， 整体生态覆盖智能家居设备与传感器网络。25Q2小米AIoT连接设备数增长至9.89亿， 同比增长20.3%。 作为小米生态的AI交互中枢，小爱同学25Q2月活跃用户达1.53亿，同比增长16.3%。 通过大模型加持，小爱同学处理复杂和长尾问题能力提升，通过优化算法和蒸馏模 型，大模型小爱同学能够应用在多个智能终端设备上。在生态落地层面，小爱同学 已深度融入家庭、出行场景：与智能家居生态相连，控制各种智能设备；在小米SU7 等车型中实现多模态车控，提供沉浸式座舱体验，并能融合车辆状态提供实时驾驶 建议等，从语音助手进化为全场景智能生态的核心入口。 25年6月26日，小米发布旗下首款AI眼镜，称其是“面向下一个时代的个人智能设备” 和“随身AI入口”。小米AI Glasses深度融合AI技术，实现了多场景的智能化交互和功 能创新，包括实时AI视觉识别与问答、第一人称视角智能拍摄、语音智能设备控制、 自适应环境交互等。小米AI眼镜的AI属性并非单一功能，而是通过“视觉+语音+环境 感知”的多模态交互，将AI深度嵌入日常场景，做到实用化落地。