杀手锏工业APP集中应用在哪些领域？

杀手锏工业 APP 在制造与管理领域应用更 加集中。

1.人工智能技术融合应用较为广泛

人工智能技术在工业APP中的应用已较为普遍，覆盖众多核心业务场 景，技术方案较为成熟且应用效果显著；相比之下，5G技术主要集中在对大 规模数据的实时采集和传输需求较高的场景；此外，融合数字孪生、AR/VR/ MR、4K/8K等前沿数字技术的工业APP发展仍未成熟，应用推广能力仍待 提升。

人工智能（AI）技术已实现在多场景工业APP中的融合应用。在智能算 法方面，机器学习和深度学习等算法已为众多工业APP核心功能的实现提供 了智慧引擎。例如，百度开物物流调度APP以百度地图为载体，借助大规模 计算的AI算法优势，实现约束条件的灵活配置，有效缩短了物流调度时间， 节约了运输成本。此外，机器视觉技术作为人工智能范畴最重要的前沿分 支之一，应用范围十分广泛。从工业APP图谱中可以看到，质量管控类工业 APP中用于视觉质检的约占一半。例如，百度、阿里等平台均推出机器视觉 智能APP，利用机器视觉技术实现对产品外观缺陷等的视觉检测，显著提升 质检精度与效率。

5G主要应用于运维协同场景。目前融合应用5G的工业APP整体数量偏 少，主要用于对数据传输速率和可靠性要求较高，或需要无线传输的场景。 例如，忽米的5G边缘计算器，运用5G实现对生产设备数据的实时采集和上 报，将传统的工业旋转设备转换为智能的无线连接设备，高效获取设备状况 和性能关键参数，有效降低与操作和维护相关的风险。

2.制造和管理领域应用数量保持领先

依据工业互联网平台新的发展态势，今年的杀手锏工业APP图谱在现 有工业APP分类的基础上，从新模式的视角对工业APP发展呈现的新特征 进行了深入分析。总体来看，数字化管理和智能化制造类工业APP数量较 多；网络化协同类工业APP目前主要集中在物流和供应链领域，效率提升较 为显著；平台化设计类工业APP主要基于平台提供低代码开发、可视化设计 等开发工具，并推动服务资源的供需匹配，助力轻量化、敏捷化、交互并行 设计逐步实现；服务化延伸类工业APP现阶段主要集中在设备远程运维和 健康管理等领域，应用场景需进一步开发，提升空间较大。

平台化设计领域实现人力、算法等关键设计资源的云化协同、实时交 互，着力破解传统设计方式中存在的周期长、成本高、协同修订困难等问 题，助力更低成本、更高资源统筹利用效率的研发设计成为现实。例如，橙 色云的CRDE工业软件云上研发APP，通过在线协同完成项目研发和交付， 解决跨地域、跨行业、跨领域工业协同研发等问题，降低中小企业研发设计 成本，有效提升大中小企业协同研发设计质量和效率。

智能化制造领域工业APP数量最多，且功能较为丰富。一类主要针对生 产全流程的协同管控，例如，长征云的注塑透明工厂APP，从产品生产制造 全生命周期管理的需求出发，实现注塑工厂生产计划、进度、工艺、产品质 量等的精细化管控，提高注塑工厂计划进度管理能力，保证质量稳定性；另 一类则聚焦生产核心环节，针对性解决工业现场难点问题，例如，天翼爱普 云的锂电池行业搅拌控制系统APP，利用爱普网关和业务引擎实现IT与OT 的贯通，解决投料卡控难、生产追溯难、生产不规范导致废料等痛点问题。

数字化管理领域的工业APP充分利用数字技术，一方面加强运营管理 相关数据的采集，另一方面加强对海量非结构化数据的打通、价值的提取以 及实时化、可视化的呈现，助力工业企业逐步构建起由数据驱动的高效运营 管理新模式。例如，蓝卓的生产统计报表APP，通过平台之间数据的打通及 融合，实现了各车间能耗、工艺、质量、生产过程、设备运行、供销等数据的 数字化、标准化和规范化，并且支持按照企业管理实际需求自由配置，实现 报表的自动统计和全程流转。

网络化协同领域的工业APP主要集中在仓储物流和采购供应链等场 景，但在推动产业链供应链企业实现产能共享，提升产业链供应链韧性和安 全水平等方面的典型工业APP数量相对较少。较为成熟的应用，例如，数垒 WMS涵盖收料管理、库存管理、出库管理等影响仓库库存的应用场景，实现物料生命周期全程可追溯、交易可追踪和品质可管控；又如，用友的友云采 提供了企业互联网采购服务，为采购方连接全球供应商，实现从寻源到洽谈 再到支付的全流程交易闭环和高效协同。

服务化延伸体现生产制造企业从单纯生产制造、出售产品向“制造+服 务”“产品+服务”转变，将价值创造环节向微笑曲线两端延伸，努力朝着价 值链中高端迈进的有益探索。例如，根云的客户云APP，面向设备制造商及 设备使用者提供在线设备管理服务，实时监控设备的施工量、位置、状态、 关键工况、异常报警等信息，并通过大数据分析提供设备健康评估报告等 多样化智能服务。

3.国家战略引领工业APP发展新方向

近2年，质量管控、节能减排、安全生产等几类工业APP数量均有所增 加，质量强国、碳达峰碳中和等一系列国家战略给工业互联网的发展提供了 明确的方向，与此同时，用户企业对于这些方面发展需求的快速增加也激励 了服务商相关服务能力的持续完善和提升。

近年来我国全面加强质量强国建设，为实现经济社会高质量发展提供 了有力支撑。质量管控领域的工业APP，一方面从提高生产技术和工艺水平 入手，另一方面从建立先进质量标准、管理制度、模式和方法入手，促进产 品、工程、服务的质量水平和品牌影响力的提升。例如，东方国信的水泥多 模式优化APP能够根据当前的工艺条件和物料成分参数，对生料、熟料和水 泥进行质量预测，实现产品质量优化控制，同时，通过完善企业质量管理体 系，量化质量指标，实现产品质量问题可追溯。

推动绿色低碳发展，一方面要大力推进传统产业智能化、绿色化技术 改造，另一方面要聚焦利用数字技术加强能耗的监测和管理，节能减排类工 业APP主要从后者进行突破。例如，华能的脱硫智能优化调节APP，利用排 放口SO2浓度和锅炉负荷历史数据构建不同变化趋势下的脱硫优化补偿模 型，不断优化浆液调阀开度，实现SO2的稳定排放。又如，华润的能源管理 APP，通过能源监测、能耗分析、能效对标等功能实现能源“看的见、管的 住、省的下”的目标，提升工厂能源精细化管理及智能化运营水平。

随着我国经济转向高质量发展阶段，产业结构、产业空间布局发生较 大调整，对安全生产提出了更高要求。安全生产领域的工业APP，充分发挥 数字技术优势，力求从源头上防范化解重大安全风险，把问题解决在萌芽之 时、成灾之前，努力实现以高水平安全服务高质量发展。例如，百度的开物安 全生产监测预警APP，针对企业生产过程中人的不安全行为、物的不安全状 态和环境的不安全因素，提供快速感知、实时监测、综合分析、超前预警、辅 助决策和应急联动等服务。又如，紫光的安全生产综合监管APP，针对园区 内企业提供安全生产统计分析、重点事务集中管控、隐患排查统一治理、远 程监测监控预警、执法救援指挥管理、安全培训考核管理、目标责任KPI分 析、安全生产标准化管理、应急信息的收集和发布等安全管理服务。