作为承接监管与信托机构的公共服务平 台，对推进行业数据治理起着重要的桥梁纽带与推动作用。
1.机制护航
一是加强行业数据治理组织保障。当前中国信托业协会已成立了金融科技专业委员会 （以下简称“专委会”），统筹推动行业整体金融科技的规范性发展。数据治理作为金融科技的核心内容，已成为专委会的重要工作方向之一。鉴于数据治理对行业数字化转型的重要价 值，建议专委会在条件成熟情况下，可建立覆盖范围更为广泛的数据治理专项工作小组，以 进一步强化数据治理工作的行业力量和组织保障。
二是进一步提升行业自律引导。当前，中国信托业协会正通过举办主题沙龙、专题讲座 等方式，不断加强数据治理价值引导和宣传，以推动行业加大对数据治理的重视与投入，积 极深化行业数据治理。
三是探索优化信托机构评分评级政策。为进一步增强信托机构对数据治理的重视程度， 提升行业整体数据治理水平和应用成效，建议信托业协会酌情参考借鉴银行等同业机构先进 做法，在条件成熟情况下在行业评级中适当增加数据治理相关评分指标，从评级角度引导信 托机构强化数据治理资源投入与执行落标。
2.理论驱动
近年来，中国信托业协会正不断加强对数据治理理论研究的投入力度。2022年指导行业 共同编撰并发布了行业首份金融科技应用发展报告，系统性梳理了行业金融科技应用发展水 平、详细研究分析了数据治理的现状。同时，信托业金融科技创新联合实验室（下称“创新 实验室”）也围绕行业业务数字化转型需求，组织开展了“合规科技融合”“外部数据应用” 等针对性数据治理课题研究。
建议在当前基础上持续深化数据治理领域理论研究，将数据治理作为常规性的研究方 向。适时组织编撰信托业数据数据治理白皮书等研究报告，为行业数据治理提供专业的方法 论指导。同时，建议进一步发挥创新实验室等行业基础组织作用，加强在数据研究应用等领 域的研究分析与协同互动，基于“共研、共建、共享”机制，形成行业级的数据治理研究 合力。
3.标准探索
数据标准是衡量数据质量的标杆，建立行业数据标准是开展行业数据治理的重要前提。作为典型的数字化行业，金融业的数据 标准化程度是实现高质量发展的重要推手。相较银行、证券等同业，信托业数据标准化工作 起步较晚，数据定义不一致现象突出，信托机构之间数据标准基础差距较大。为推动行业数 字化转型发展，借鉴同业经验，建议由中国信托业协会、中国信登等行业公共服务平台牵 头，统筹推进行业数据标准体系建设。
一是立足监管部门制定出台信托三分类新规契机，以信托 EAST、信托产品登记等信托数 据报表为切入点，探索行业数据标准编制。在监管部门制定出台信托三分类新规之后，由行业 公共服务平台牵头编制行业数据标准规范，对各类数据字段的口径、要求予以进一步明确。
二是探索建立行业标准制定发布机制。借助数据标准编制契机，建议行业公共服务平台探索建立行业性的标准编制机制与运作体系，包括建立以监管部门、中国信托业协会、中国 信登、信托机构及相关重点外部机构为主的标准编制工作小组，并以工作小组为核心推动开 展贯标落标等工作，建立规范化的行业标准编制和宣贯运作体系。
4.平台赋能
行业数据治理工作的高质量推进离不开专业高效的工具赋能及专业稳定的平台支撑。借 鉴国外成熟经验，由行业基础设施统一建设行业公共技术平台不仅标准化程度高，同时在服 务质效、行业成本等方面具有明显优势。而信托业数据因非结构化程度高、标准化程度低导 致行业数据治理相对更为复杂。特别是在行业整体处于转型阵痛期、经营创收面临阶段性困 境的当下，由行业基础设施统一建设面向行业的公共技术平台更为重要，降低行业数据治理 门槛的同时，能够有效提升行业数据治理质效。
一是以监管数据报送工作为核心，打造行业公共数据治理平台。监管数据报送是当前行 业数据治理工作的核心任务，除少数头部机构外，大部分信托机构缺乏足够的数字化支撑。 对此行业基础设施已积极联合行业各方，共同打造行业公共数据治理技术平台：围绕监管数 据的报送和质量控制，分别建设了自动化报送系统和数据质检系统，并以 SaaS化方式面向 行业输出，已在一定程度上提升了信托机构的报送压力。但监管数据报送内容多样，要求复 杂，建议行业基础设施能够进一步深化公共数据治理平台的开发建设，在报送数据规则校验 与审核等其他领域为行业提供更多的应用服务。同时，进一步结合信托机构数字化发展及经 营需要，在数据质量控制、数据资产管理等重点领域输出更高效便捷的工具应用。
二是打造行业级数据中心，反哺行业转型发展。依托数据治理，行业机构得以更高质效 地向监管部门和行业基础设施履行数据报送职责，监管部门与行业基础设施也相应采集和汇 聚了更为全面、更高质量的行业数据。从行业机构角度，开展数据治理的最终目的不仅仅在 于完成报送工作，更重要是能够准确、高效、便捷地实现各类数字化应用，以更高质效地促 进经营发展。借鉴国内外先进经验，建议行业基础设施能够联合行业各方资源，推动打造行业 级的数据中心，将行业机构共同沉淀的行业数据进行深度加工、分析，形成专业的数据产品， 有效反哺行业，为行业机构的业务设计、经营决策提供高质量的数据支持。同时，在建设行业 级数据中心过程中，除行业自身数据外，建议进一步拓展行业外部数据资源，统一构建覆盖行 业内外的数据资源体系，为行业机构的业务发展提供更为全面、更为集约的数据应用支持。
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