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中国企业数据治理发展背景、基本流程、价值体现及供需分析
- 提问时间：2025/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]在需求端，一般由业务部门或信息部门发起数据治理的要求。1.中国企业数据治理势在必行政府侧：政策支持数据产业优化明确数据作为生产要素的重要地位，构建数据制度，发挥数据最大效能近年来，我国从数字经济发展、数据要素基础、企业数据资源入表等角度持续完善数据相关政策，旨在鼓励企业及数据行业厂商深挖数据资源，以数据为生产要素，推动企业高质量发展。去年起，各省市地方也围绕数据要素的利用分别针对性拟定发展方案，提出未来数年发展目标，围绕自身优势禀赋规划适应自身的数字路径。为完善企业数字化建设、提升企业内部管理能力，2018年我国推出首个数据管理领域国家标准——DCMM。标准将组织的数据...
标签： 数据治理 -
数据治理概念、现状、问题与挑战分析
- 提问时间：2024/04/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据治理在一定程度上是对数据管理的细化，它通过明确相关管理组织、工作责任和管理流程来确保数据资产能长期有效、可持续地得到管理，进而使企业获得高质量的数据。一般而言，数据治理可定义为：关于数据采集、存储、利用、分发以及销毁过程的活动集合。广义的数据治理包括数据管理和数据价值“变现”，具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动的集合。组织数据治理主要包括企业数据治理和政府数据治理。企业数据治理的目标是确保企业数据开发和应用符合公司治理的要求。而政府数据治理的目标是满足经济社会发展对政府数据开发和应用的治理。数据治理的发展是伴随着各国...
标签： 数据治理 -
数据治理工作的局限与困境是什么？
- 提问时间：2024/01/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《2023商业银行数据资产体系白皮书：三位一体，孜资以求》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。1.如何做到“神形兼备”无论是国际数据管理协会引入的DMBOK，还是数据管理能力成熟度的国家标准，亦或是银行业的数据治理指引，企业开展数据治理有章可循，有据可依。通过开展一系列“规定动作”，企业初步成立了数据治理的组织架构，明确了数据管理职责，建设了数据管理的制度及流程，抓住“数据标准”、“数据质量”和“元数据”三项数据管理核心工作...
标签： 数据治理 -
数据治理的复杂性体现在哪？
- 提问时间：2024/01/11
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[1个回答]数据治理的复杂性日益提升，主要体现在以下几个方面：一、数据治理与银行数字化转型战略紧密结合，数据治理的自我驱动力增加在银行业数字化转型的浪潮下，银行的资产规模虽然仍然很重要，但已经不足以成为银行成功的必要因素；另一方面，数据规模和质量方面的竞争对于维持竞争优势将更为重要。同时，银行主营业务收入将不只是依赖传统、标准化的产品服务，而是来自高度定制化的产品和通过数据驱动的智能化决策所实现的个性化互动。银行通过数字化手段创建连接客户、产业链、供应商、合作伙伴的能力，该能力带来的数据资源的飞速增长，如果未能通过有效的数据治理，将数据资源转化高度契合业务决策和洞察力所需要的匹配链接能力，银行终将失去领先...
标签： 数据治理 -
数据治理定义、目标、价值及资源管理体系介绍
- 提问时间：2024/01/10
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据治理是数据资产入表前的重要环节之一。1.数据治理的定义数据治理是企业中涉及数据使用的一套管理行为。它由企业数据治理部门发起并推行，数据治理旨在制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。根据国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。而国际数据治理研究所（DGI）则将其定义为，通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。简单来说，数据治理主要涉及到数据的整个生命周期管理、数据质量管理、数据安全性和合规性管理等多个方面，它确保了企业能够有效地管理和控制数据资产，以便最大限度地发挥其价值并降低潜在风险。 2...
标签： 数据治理 -
制造类企业平台级数据治理建议是什么？
- 提问时间：2023/09/07
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]建议从以下方面入手： 1.国家层面的数据治理导向国家重点推动工业互联网建设和企业数据治理。2020年5月工信部颁发《关于工业大数据发展的指导意见》，推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。2020年9月国务院国资委办公厅下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求各国有企业加快集团数据治理体系建设，提出构建数据治理体系，“明确数据归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作”，“定期评估数据治理能力成熟度...
标签： 制造 数据治理 -
如何看待数据安全治理与数据治理的关系？
- 提问时间：2023/05/26
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面我来解读一下数据安全治理与数据治理的关系。数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织和流程到企业范围内的综合数据流转、从尝试处理数据混乱状况到数据井井有条的一个过程；同时又作为组织中涉及数据使用的一整套管理行为，包括数据治理计划、监控、实施，通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。而数据安全治理则强调从战略层面形成由上而下贯穿组织总体架构的对数据安全治理目标的共识，关注数据处理全生命周期安全，重视管理与技术措施并举，并能够根据安全形势、技术发展和演进趋势等的动态变化，对数据安全治理体系进行持续优化。目前，关于数据安全治理与数据治理的关系有两种主流的解读方...
标签： 安全治理 数据安全 数据治理 -
数据中台中的数据治理体系建设思路是怎样的？
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我们认为，数据中台的建设和数据治理是相辅相成的。基于数据资产管理实践成果，以数据中台建设为载体，有序推进数据资产的“盘、规、治、用”，达到以数据中台建设促进数据治理能力落地，以数据治理能力提升保障数据中台建设效果的目的。盘是进行数据资产盘点，识别、梳理有效的、高价值的数据资产，完成定义和发布。御数坊基于数据盘点实践和总结，提炼出“数据盘点八步法”（方法论+工具），形成业务、数据、系统厂商等相关人员高效协同的数据盘点工作方法，从而节省大量人力，提高数据资产目录质量。规是建立数据治理基础规范，包括企业数据模型、基础数据标准、指标数据标准，并实现跨业务...
标签： 数据中台 数据治理 -
信托业数据治理及应用的发展方向是什么？
- 提问时间：2023/03/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]展望未来，深化数据治理效果、构建适应数据生态的新一代数据治理体系以促进业务转型发展，探索数据资产估值与定价、融入数据要素市场，助力数字经济建设，积极促进数字经济和实体经济深度融合等方向将成为信托业数据治理及应用的发展方向：1.深化数据治理效果、构建适应数据生态新一代数据治理体系一方面，各大信托机构已在积极开展数据治理工作、深化数据应用场景建设，希望通过数据驱动内部经营管理、运营效率、风控质量、财富管理、产品服务、客户体验等方面的优化和创新，实现业务发展和数字化转型。另一方面，在数字经济发展过程中，以大数据、5G、人工智能、工业互联网、物联网等相结合的新型基础设施逐步完善，科技进步驱动产业数字化...
标签： 信托 数据治理 -
公共服务平台对信托行业数据治理有何帮助？
- 提问时间：2023/03/28
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]作为承接监管与信托机构的公共服务平台，对推进行业数据治理起着重要的桥梁纽带与推动作用。1.机制护航一是加强行业数据治理组织保障。当前中国信托业协会已成立了金融科技专业委员会（以下简称“专委会”），统筹推动行业整体金融科技的规范性发展。数据治理作为金融科技的核心内容，已成为专委会的重要工作方向之一。鉴于数据治理对行业数字化转型的重要价值，建议专委会在条件成熟情况下，可建立覆盖范围更为广泛的数据治理专项工作小组，以进一步强化数据治理工作的行业力量和组织保障。二是进一步提升行业自律引导。当前，中国信托业协会正通过举办主题沙龙、专题讲座等方式，不断加强数据治理价值引导和宣传，以...
标签： 信托 公共服务 数据治理 -
如何看待信托行业数据治理各参与方角色关系？
- 提问时间：2023/03/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]信托机构是行业数据治理的实施执行者。数据，作为数字经济时代最核心的要素，已成为当下推动国家经济发展、参与全球市场竞争最重要的战略性资源之一。习近平总书记在《不断做强做优做大我国数字经济》署名文章中指出：“要构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。”金融业渗透社会百业、联动经济各方，因此在所有数据中，金融数据价值更为突出。作为金融业的重要组成，信托数据亦不可或缺。因此，信托业的数据治理已刻不容缓。从行业全局视角来看，推动和赋能信托机构提升数字化经营能力仅仅是数据治理工作目标之一，更为重要的是基于标准化、高质量的信托数据为监管部门深度掌握行业发展动态...
标签： 信托 数据治理 -
如何看待数据治理的演进路径？
- 提问时间：2023/03/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]完整的数据治理项目通常包括目标、组织、制度、工具、标准五个关键要素，缺一不可。同时，在数据治理项目的外部，需要通过有效的培训手段提升相关人员数据管理意识，并配合规范的管理制度建设和企业文化建设，为数据治理项目实施提供保障。最后，数据治理及应用的实施落地是一个系统化工程，从阶段划分上可分为前期准备阶段、实施落地阶段以及与企业IT管控流程整合阶段。前期准备阶段重点开展数据治理相关分析与准备工作。前期准备阶段的主要工作内容包括重点工作领域梳理，主要解决问题分析和现有工作流程梳理。信托机构可以根据自身特征，分优先级展开前期准备工作，摸清数据治理前现状，确定重点开展的领域，对现有工作流程进行体系化梳理。...
标签： 数据治理 -
数据治理技术现状及趋势判断
- 提问时间：2023/03/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单介绍一下数据治理技术现状及趋势题。1.数据治理技术现状数据治理技术方兴未艾，随着数据中台以及Dataops等理念越来越为大家所认可，数据治理的重视程度不断提高。信托业投入数据治理金融科技研发预算逐年增加，而且数据治理专业技术厂商争相逐鹿市场。根据数据治理技术的来源划分，目前主要分为两大类型：一类是通过购买专业厂商的工具平台、如海捷科技数据治理平台等作为数据治理管理工具；另一类是自研工具平台，如爱建信托及平安信托等，采用系统化整体化的数据治理平台，基于数据治理体系设计相关功能，实现从元数据采集、数据标准及数据资产等全模块管理。2.数据治理技术趋势判断：工具化、自动化、智能化（1）数据治理...
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数据治理持续高效运行的重要保障是什么？
- 提问时间：2023/03/28
- 浏览量：283
- 提问者：匿名用户
[1个回答]在数据战略规划、组织架构和制度体系的基础上，数据文化建设、人才培养及引进、培训宣贯、绩效考核、激励机制、审计机制等长效机制，是数据治理持续高效运行的重要保障。1.数据治理文化建设在《银行业金融机构数据治理指引》中，中国银保监会首次正式将数据作为企业文化建设的一环提出，要求树立数据是重要资产和数据应真实客观的理念与准则，强化用数意识，遵循依规用数、科学用数的职业操守，通过数据文化建设，获得数据价值在金融机构内的认同。数据文化是信托机构开展数据治理中心价值观和主要驱动力。将数据治理文化融合入信托机构信托文化、公司文化建设中，提倡“用数据说话、用数据管理、用数据决策，用数据指导行动、用数...
标签： 数据治理 -
信托业数据治理综合体系概述
- 提问时间：2023/03/28
- 浏览量：169
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据治理综合体系包括数据战略、数据治理机制、治理及应用领域、技术平台等核心内容。（1）数据战略：数据战略明确数据为关键生产要素和经营变革的主驱动力，让信托机构以数据驱动实现业务可持续发展目标的关键基础，数据战略定义战略目标和实施路径。信托机构领导团队应意识到数据的重要性，将数据治理、数据价值实现纳入公司战略范畴，并结合自身资源禀赋、发展战略与监管要求等要素牵头制定全机构数据战略规划。 （2）管控体系：数据治理的保障。数据治理对任何信托机构而言都是一项复杂且规模浩大的体系化工程，涉及财富、业务、运营、风控、财务、人力、科技等多部门沟通协调，且数据分布在信托业务、客户管理、产品管理、资产...
标签： 信托 数据治理
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