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数据安全治理产品框架、关键特征及应用场景梳理
- 提问时间：2024/10/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据安全治理不应仅仅是一套理论框架，还应是一个借助实际产品和工具来实现的解决方案，通过构建一个综合性的数据安全治理产品，作为支撑数据安全治理体系的核心。1.数据安全治理产品概述当下，各类数据安全工具之间缺乏有效的联动和统一调度管理，安全风险应对能力难以得到真正提升，这促使数据安全治理应考虑将单系统的安全能力聚合到数据安全治理产品中。产品基础功能框架数据安全治理产品应具备提高数据流动透明度、数据使用情况清晰度、安全状态显现以及安全控制能力，以确保个人、组织和监管机构之间的数据流动安全。为了更好地实现数据安全建设，基于以上设计理念，完整的数据安全治理产品可按照以下框架进行搭建，该框架中包括接入层、...
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金融数据安全治理定义、重要性、发展历程及趋势分析
- 提问时间：2024/10/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]金融数据安全治理不仅关乎客户隐私保护和金融资产安全，还关系到整个金融系统的稳定与发展。1.金融数据安全治理的定义根据国际咨询机构Gartner的经典论述，“数据安全治理不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，而是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条。”中电金信认为，金融数据安全治理是系统化管理过程，涵盖管理规范、技术防护、安全监控、数据访问权限管理和专业人才培养。通过组织、人员、制度和工具的紧密协作，确保数据在采集、传输、存储、使用、删除和销毁各环节的数据安全全面管理，防范数据安全风险。2.金融数据安全治理的重要性确保金融数据安全不...
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数据安全治理目标、体系及内容有哪些？
- 提问时间：2024/02/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据安全治理目标是组织数据安全治理工作开展的前进方向。本指南认为其主要包括满足合规要求、治理数据安全风险、促进数据开发利用三方面。1.数据安全治理目标满足合规要求。逐渐细化的数据安全监管要求，为组织数据安全规工作的推进提出了更高的要求。及时发现合规差距，协助组织履行数据安全责任义务，为业务的稳定运行和规范化开展筑牢根基是数据安全治理工作的首要目标。治理数据安全风险。不断产出的海量数据在动态实时流转过程中，面临着较大的风险暴露面，数据安全威胁及带来的影响与日俱增。叠加数据安全边界较为模糊、数据安全基础不够强韧等问题，组织数据安全风险的有效治理必然是数据安全治理的重要使命。促进数据开发利用。数字经...
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数据安全治理概念内涵、原则及未来展望分析
- 提问时间：2024/02/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面将解析数据安全治理概念内涵，分析数据安全治理原则与未来展望。1.数据安全治理概念内涵为指导行业数据安全治理能力建设，促进行业数据安全治理能力发展，依据中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会BDC91-2022《数据安全治理能力评估方法》，梳理数据安全治理概念内涵，本指南认为应该从广义和狭义两个角度进行理解。狭义地说，数据安全治理是指在组织数据安全战略的指导下，为确保组织数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力，内外部相关方协作实施的一系列活动集合。包括建立数据安全治理组织架构，制定数据安全制度规范，构建数据安全技术体系，建设数据安全人才梯队等。广义地说，数据安全...
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人工智能安全治理情况如何？
- 提问时间：2023/12/19
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]加强安全治理刻不容缓，已经成为各方最大的共识。1.人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难深度神经网络大模型的预训练以及在大规模人机交互过程中强化学习必将带来人工智能以认知发展为导向的“自我进化”，如何确保这种自我性特征对人类社会有益而无害，是目前需要面对的巨大挑战。人工智能带来的挑战主要体现在技术安全、应用安全和数据安全等三方面。从技术安全看，人工智能技术的复杂性和不透明性造成了“黑箱”困境。人工智能模型包含大量的代码，人工智能的设计者利用各种来源的数据训练算法，进行建模，获得结果。随着算力的提升，海量数据被收集利用，机器学习逐渐普及，人工智能高速迭代...
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如何看待数据安全治理的必要性与紧迫性？
- 提问时间：2023/10/07
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]保障数据安全意义重大。车路云一体化数据安全是国家战略安全的重要组成。随着《数据安全法》的通过，数据安全在法律层面提升至国家安全高度。车路云一体化产业发展过程中，各环节集成了大量涉及安全的敏感信息和重要数据，关乎国家安全、经济发展、社会安定和公众利益，相关数据成为我国重要的战略资产之一。尤其在大国博弈持续加剧的今天，车路云一体化的数据安全更为必要与紧迫。车路云一体化数据安全是数字交通安全的重要防线。在车路云一体化背景下，车与云、车与路、路与云间的数据要素交错关联，打破了汽车控制系统原有封闭生态，任何一端受到攻击将有可能直接导致交通系统紊乱，实现车路云一体化数据安全成为保障智慧出行交通安全的重要基...
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关于持续加强数据安全治理能力的倡议有哪些？
- 提问时间：2023/05/26
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我将从以下几方面来介绍加强数据安全治理能力的倡议。1.面向国家角度的倡议1.1.构建有中国特色的数据安全治理技术发展路径开展数据安全治理必须立足我国信息环境的基本现状和未来的发展趋势，选准突破口，遵循国家的政策导向，坚持产业化推进，构建具有中国特色的自主可控技术发展路线。自主可控的数据安全技术的发展要以产业化为基础，结合信息化相关基础软硬件产品的研发、规模应用、服务保障体系等方面加强互动，推动数据安全相关产业协同快速发展，实现数据安全产业链上下游的有效结合。通过推进产业化成熟发展，广泛开展合作，认真分析用户需求，提供优质服务，真正使自主数据安全产品与技术在我国信息化和数据领域得到广泛应用。希望...
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数据安全治理未来展望有哪些？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：149
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于数据安全治理未来展望的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.治理能力创新1.1.以新技术防范和化解新业态的风险移动通信、人工智能与量子计算等新技术发展不断推动社会发展进程的同时，相关创新技术应用带动海量数据流动，在数据处理过程引发的安全影响也愈发严峻。随着5G通信技术的应用以及6G的研究，配合云计算、边缘计算、大数据等技术端融合发展，企业的数字化转型加速和普及，越来越多的设备和工具都具备了数据感知能力，企业可以通过互联网和物联网的技术手段，来获取来自在线或离线的数据，使得企业内部产生更多的数据。同时以字节跳动为代表的在线直播等社交媒体也成了企业获取消费者反馈和意见...
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数据安全治理愿景和目标是什么？
- 提问时间：2023/05/26
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下介绍的是数据安全治理愿景及其目标。1.数据安全治理愿景《网络安全法》“第三十三条建设关键信息基础设施应当确保其具有支持业务稳定、持续运行的性能，并保证安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用”，为关基信息系统安全技术措施落地应贯穿信息系统全生命周期提供依据。《数据安全法》对数据的安全和发展在国家层面给出明确指示，“第十三条国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。”《个人信息保护法》：“第一条为了保护个人信息权益，规范个人信息处理活动，促进个人信息合理利用，根据宪法，制定本...
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数据安全治理面临挑战与需求有哪些？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：179
- 提问者：匿名用户
[2个回答]我来总结一下数据安全治理面临挑战与需求。1.贯彻数据安全战略顶层规划需要布局在顶层规划方面，伴随法律法规的颁布和各种政策文件的发布，国家数据安全的战略日趋明确，一是在数据安全供给侧，数据安全治理相关的隐私计算等核心关键技术要持续提升以逐步满足商用化需求，数据确权、数据公平交易、数字信任体系等技术也需完善，促进产学研深度融合，培育数据安全领军企业和数字化安全人才队伍，是落地国家整体战略规划的重要任务。二是数据安全治理关系业务开展、法规要求、技术建设、持续运营等多个维度，需要进行顶层规划，全面布局。但是，面对各个环节的数据安全风险，组织当前缺乏落实国家数据安全顶层战略的方针，亦尚未形成一套规范的、...
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如何看待数据安全治理与数据治理的关系？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：375
- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面我来解读一下数据安全治理与数据治理的关系。数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织和流程到企业范围内的综合数据流转、从尝试处理数据混乱状况到数据井井有条的一个过程；同时又作为组织中涉及数据使用的一整套管理行为，包括数据治理计划、监控、实施，通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。而数据安全治理则强调从战略层面形成由上而下贯穿组织总体架构的对数据安全治理目标的共识，关注数据处理全生命周期安全，重视管理与技术措施并举，并能够根据安全形势、技术发展和演进趋势等的动态变化，对数据安全治理体系进行持续优化。目前，关于数据安全治理与数据治理的关系有两种主流的解读方...
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数据安全治理与社会治理有什么关系？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：137
- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《数据安全治理白皮书5.0》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。随着信息技术和互联网的快速发展，超越传统意义上的数据储存、管理和分析能力的大数据在带来数据与信息处理方式的根本性变革的同时，也对社会治理产生了重要影响。2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措。数据作为一种新型生产要素写入中央文件中，体现了互联网大数据时代的新特征。数据要素是数字经济时代的“石油”，数据流动能够活跃技术流、物质流、人才流、资...
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如何理解数据安全治理内涵？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：269
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我将从多元共治、关注数据处理互动安全、重视管理与技术并举三个方面对关键要点的内涵进行解读：1.多元治与国家和社会治理的其他领域一样，数据安全治理面临的基本矛盾也是秩序与活力的矛盾，传统的数据安全防护体系主要偏向单纯的技术体系防护，如保密性、完整性、可用性等方面的技术防护措施，而对于社会伦理、法律合规、公共权益等问题关注度不够，鉴于数据安全的广泛性、普遍性与复杂性，面对数据安全领域的诸多挑战，需要整合国家、社会、组织及个人等多方主体资源推动企业自治、政府监管、服务与市场调节形成合力，构建系统性、整体性、协同性的数据安全多元共治生态，更好地服务于数字经济发展，这也与《数据安全法》第九条中强调建立各...
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什么是数据安全治理？
- 提问时间：2023/05/26
- 浏览量：298
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据安全治理，顾名思义，可拆分为“数据安全”与“治理”，数据安全可理解为目标，治理可理解为手段。首先看“数据安全”的定义，在《数据安全法》中明确将数据安全定义为“通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力”。从核心立意来看，定义中核心强调的是数据开发利用与安全保护的统筹与平衡发展，一方面数字经济的发展必须在数据安全的前提下开展，没有数据安全，数字经济的发展将失去有效的控制支撑;另一方面，数据的开发利用是促进数据价值释放之必然，不能由于数据安全的过度保护制约...
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数据安全治理总结与展望分析
- 提问时间：2023/03/16
- 浏览量：331
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单介绍一下数据安全治理总结与展望。根据数据安全推进计划发布的《2022年数据安全行业调研报告》，六成以上参与调研的需求侧企业在制度文件编制、合规工作开展、技术工具部署等方面推进了相关工作。由此看出，随着数据安全合规要求的逐步完善，数据安全治理工作正在高速发展、有力推进。未来：政策引领与战略自驱齐头并进，推进数据安全治理不断深入。根据调研，“合规需求”、“防范数据安全风险”、“企业自身发展需要”是组织开展数据安全能力建设的主要驱动因素。这说明，一方面，政策驱动的合规需求对组织数据安全建设具有强推进作用；另一方面，保障数...
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