数据安全治理与社会治理有什么关系?

数据安全治理与社会治理有什么关系?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/05/26 16:11

如果你对该问题感兴趣的话,推荐你看看《数据安全治理白皮书5.0》这篇报告,下面是部分摘录的内容,具体请以原报告为准。

随着信息技术和互联网的快速发展,超越传统意义上的数据储存、管理和分析能力的大数据在 带来数据与信息处理方式的根本性变革的同时,也对社会治理产生了重要影响。2020 年 4 月 9 日, 中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,提出土地、劳动力、 资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措。数据作为一种新型生产要素写入中央文件中,体现了互联网大数据时代的新特征。数据要素是数字经济时代的“石油”,数据流动能够活跃 技术流、物质流、人才流、资金流,为数字经济创造价值。因此,如何将数据安全治理融入社会治理, 让二者相辅相成、相互促进,对于强化网络、数据等安全保障体系建设和推动数字经济发展具有重 要意义。

一方面,社会治理是促进数据安全治理又好又快推进的关键环节。近年来,我国在筑牢数字安 全屏障方面取得了众多瞩目的成绩,出台了包括国家安全法、网络安全法、密码法、数据安全法和 个人信息保护法等在内的一系列法律法规,构筑起维护数据安全和促进数字经济持续健康发展的法 律制度保障。但也要看到,在完善数据安全治理的过程中仍存在一些短板项,比如数据安全治理主 体责任不明晰,企业数据安全治理流程及效果评价尚未形成统一标准,部分企业对数据安全不够重 视,安全投入不足,层出不穷的新型网络攻击造成敏感数据泄露等。单纯依靠企业和个体自身的力 量难以解决这些问题,必须加快探索构建起党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障、 技术支撑的数据安全社会治理体系,将数字安全治理从单向的“通办”、“统管”转为多元、交互、 协同的“共治”。具体来说,首先,需要积极发挥政府和行业协会等主体作用,加强对数据安全治 理规则、相关标准制定的组织引导,强化对企业数据安全的监督监管,确保关键领域和核心环节的 数据安全。其次,进一步明确各类平台和企业等市场主体在数据安全治理方面的责任,提高居民个 体维护自身数据安全的意识和积极性,同心协力维护数据安全,夯实数字经济持续健康发展的安全 基础。最终,建立安全可控、弹性包容的数据安全治理制度,共同织密织牢国家数据安全网。

另一方面,尽管当前数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务生态环境保护等各项工作中潜力无限。但由于数据作为新型的生产要素,具有体量巨大、类型众多、流通极快、易于编辑复制、多维复杂、不断裂变和虚拟性现实性紧密关联等新特点,传统的资源管理模式和安全防护手段难以完全适配和应对新技术带来的风险和挑战。因此,需要数据安全治理为社会治理模式创新提供有力的支撑和保障,并更好地赋能社会治理创新,推进政府治理体系和治理能力现代化:

第一,数据安全治理是促进社会治理体系变革的“牵引器”。数字化既是技术变革,也是组织与思想变革。数据已经成为连接社会万物的信息纽带,现实世界和虚拟世界之间的联系也变得越来越紧密。虚拟的数字印章和电子证照在现实世界得到普遍认可和使用,使得各类事务办理的效率大大提升; 虚拟的数字货币在现实世界得到公开发行和推广,使得商品交易、货币流通和金融监管的成本大大降低。在这背后,离不开依托数据安全治理保障现实世界中不同利益主体的多样化安全需求,以及具备应对不同场景下的差异化条件的能力。举例来说,从行为规范角度,数据安全治理要求应用算法和数据必须保障虚拟空间的基本公共秩序,防止出现大数据杀熟、数字垄断、隐私泄露、数字欺诈等违法犯罪问题: 从功能效用角度,要求算法、数据需要匹配现实世界的客观真实情况,避免产生算法偏见、算法歧视、“信息茧房”等消极负面影响; 而从社会公益角度,算法和数据还应考虑人类群体的一般道德伦理,鼓励推广爱心通道、“适老”服务、弱势关怀等数字信息援助。总之数据安全治理是进一步提升政府数字治理的文明程度,促进社会治理体系变革高质量前进的助推器。我们应该通过数据安全治理合力建成共建、共享、共治的良好生态。

第二,数据安全治理是提升社会治理质量的“助推器”。当前,我国高度重视数字政府建设并取得了一系列成绩。从“推进数字政府建设”到“加强数字社会、数字政府建设”,深刻反映了国家对数据赋能社会治理的认识在不断深化。但我国是一个大国,地区的社会政治经济活动涉及诸多领域,具有范围大、规模大、情况复杂等特点。而过去的信息化建设模式千差万别,数据质量高低不一,脏数据、不完整数据等也层出不穷。因此决策者往往面临决策依据不充分、获取的信息不确定性大等问题。依托数据安全治理能够综合运用法律政策、技术手段、标准规范等各类工具,做到数据采集、存储、处理、共享、开放、开发利用等全链条数据活动的管理和监督,规范数据处理提升数据质量、释放数据价值、防范安全风险,确保数据流通走向规范化、法律化、制度化轨道实现从源头开始对数据质量层层把控,为共建共治共享提供安全、可信的载体、渠道和机制。使所掌握的数据真正的全样本、干净、有营养,能够实事求是地反映客观现实,基于高质量的数据进行建模、分析、决策和创新,必然事半功倍。

第三,数据安全治理是引导良好数字治理理念的“风向标”。数字技术在社会治理中的广泛应用,既有助于提升社会治理水平,也可能带来一系列非预期后果。由于数字技术本身并不足以保证社会治理的合法性、合理性和有效性。因此,我们需要依托数据安全治理构建社会治理数字化转型的坚实基础环境和有效约束空间。在社会治理现代化进程中,数据安全治理作为一种具有良好治理效果的重要方面,能有效促进社会治理参与者树立数据安全思维、转变治理观念、实现社会治理能力现代化的进步。所以应将数据安全治理紧密结合到社会治理决策、公共服务、社会监管以及社会民生保障等领域建设中,推进社会治理现代化。

医数据安全治理推动国家和社会治理的数字化转型是大势所趋,更是时代重任。目前,不论在 理论还是实践层面,数据安全治理建设都处于初创阶段,还需要在治理技术创新、理论创新、制度 完善等领域,进行深入探索和积极开拓,更好促进数字社会的健康发展。

参考报告

数据安全治理白皮书5.0.pdf

数据安全治理白皮书5.0。以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新技术与新应用的不断拓展,推动了产业数字化与数字产业化的巨大变革,数字经济发展成为推动整体经济增长的主要引擎之一。当前,数字经济发展的核心引擎,就是数据价值的发挥。数据作为数字经济建设关键要素,将对其他生产要素起到倍增器的作用,为经济转型发展提供新动力。伴随数据要素化进程的高速发展,数据价值的不断凸显,数据安全风险也随之与日俱增,数据泄露、篡改、滥用等数据安全事件频发,造成对个人、组织、社会公共利益甚至国家安全的严重威胁和损害,极大地制约了数据共享流通使用。数据安全已成为数字经济时代最紧迫、最基础的问题,加强数据安全...

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