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数据中台市场规模、行业应用、发展挑战及展望分析
- 提问时间：2025/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]政策支持、技术进步和企业实践共同推动数据中台市场稳步发展。1.中国数据中台行业市场规模受宏观经济影响，部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计，数据中台市场规模将保持相对平稳，2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此，在企业数字化升级的持续推进下，加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善，数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色，成为推动市场回暖的重要支撑。此外，大模型等前沿AI技术的快速发展，进一步增强了企业对数据中台的依赖：数据中台不仅为AI模型的训练和应用提供了大量高质量数据支持，还因大模型在语义理解、逻辑推理等...
标签： 数据中台 -
数据中台概念、价值体现、政策、功能架构及产品技术演进分析
- 提问时间：2025/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据中台可统一企业数据资产，支撑企业业务分析与转型优化，是企业数字化建设的重要构成。1.数据中台的概念数据中台是企业数字化建设的重要构成，其通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。数据中台通过采集、存储、加工大量数据，统一企业数据标准，建立全域级、可复用的数据中心，增强数据共享和复用，满足多方面需求。尽管部分观点认为数据中台的概念被过度炒作，但数据中台确实可为企业解决数据资产管理的问题，支撑业务分析洞察，促进业务转型优化，带来业务价值。作为企业内部统一数据能力的集合和业务数据化的承载体，数据中台对于企业数字化升级具有关键作用。2.数据中台对内优化企...
标签： 数据中台 -
数据中台交付服务体系及能力建设介绍
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]交付能力的建设主要集中在交付方法、交付流程、交付工具、组织架构能力的建设。一、数据中台交付服务体系交付服务体系建设参考了《大数据服务能力成熟度模型第三部分：数据工程》（由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）组织行业专家共同编制的团体标准，以下简称“成熟度模型”），该模型覆盖大数据服务能力的全生命周期，1、数据工程体系交付服务过程中，数据工程体系的建设主要围绕着需求管理、资源评估、实施保障、方案设计、方案实施、成果交付和数据运维等方面。2、绩效评估体系对客户工程体系的成熟度进行评估，成熟度分为五个等级：初始级：建立初步的数据工程流程，可被动地根...
标签： 数据中台 -
数据中台交付服务参考框架、目标及驱动因素是什么？
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据中台交付服务应该始终把“客户成功”作为交付服务的目标。一、数据中台服务参考框架基于我们在项目中对数据中台交付服务的总结和沉淀，提出了数据中台交付服务参考框架。一个目标：以“客户成功”作为数据中台交付服务的最终愿景。两个驱动：聚焦业务价值和客户体验，驱动交付服务不断优化和创新。三个体系：实现数据中台技术服务的工程体系化、评估体系化和赋能体系化。四个能力：通过对交付方法、交付流程、交付工具以及组织架构的迭代优化和沉淀，筑牢数据中台交付的基础能力。五个平台：在一系列项目中沉淀出来的五个平台，帮助客户快速搭建数据中台基础技术体系，降低数据中台交付服务...
标签： 数据中台 -
数据中台中的数据治理体系建设思路是怎样的？
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我们认为，数据中台的建设和数据治理是相辅相成的。基于数据资产管理实践成果，以数据中台建设为载体，有序推进数据资产的“盘、规、治、用”，达到以数据中台建设促进数据治理能力落地，以数据治理能力提升保障数据中台建设效果的目的。盘是进行数据资产盘点，识别、梳理有效的、高价值的数据资产，完成定义和发布。御数坊基于数据盘点实践和总结，提炼出“数据盘点八步法”（方法论+工具），形成业务、数据、系统厂商等相关人员高效协同的数据盘点工作方法，从而节省大量人力，提高数据资产目录质量。规是建立数据治理基础规范，包括企业数据模型、基础数据标准、指标数据标准，并实现跨业务...
标签： 数据中台 数据治理 -
什么是数据中台？面临哪些问题？
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下内容都是根据相关报告总结的，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。概括来说就是“数据中台从后台将数据汇入，进行数据的融合拉通，并以API的方式快速敏捷地响应业务变化并提供服务”。通过数据中台的建立，一是帮助实现企业的精细化运作管理，二是打通线上线下，重构数字化价值链，达到降本提效、提升企业竞争力的目的。根据相关资料预计，2018年，中国数据中台规模为22.2亿元，预计在2019-2022年间保持72.1%的复合年均增长率，2022年有望达到179.4亿元，未来整个数据中台市场将成长为千亿级别。与此同时，随着数据中台的理念逐步深入企业，相比传统ERP、CRM...
标签： 数据中台 -
新技术如何赋能数据中台？
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据中台产业发展过程中，涌现出大量新的数据应用技术，很多新概念爬上了Gartner曲线，比如湖仓一体、数据网格、数据编织、dataops，下面来讨论一下新技术如何赋能数据中台。1、湖仓一体：数据平台一体化趋势新起点湖和仓是大数据架构两种设计取向，在湖仓一体出现前是并行存在。数据湖优点是能够保障数据完整性，灵活度高，但由于它的包容性强，可存储任何形式和格式的数据，数据不够规范，一旦没有治理好容易变成数据沼泽，维护成本较高；而数据仓库存储的都是结构化数据，支撑业务决策的效率更高，其特点是需要事先建模，这也意味着数据仓库的启动成本要高于数据湖，且难以快速支持业务的变化。由于两者各自特有的优势和局限性...
标签： 数据中台 -
数据中台的数据价值与能力解析
- 提问时间：2023/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面我从五个方面对数据中台的数据价值与能力进行详细的拆解。第一，数据中台是一套可持续的“让数据用起来”的机制。其重点在于实施，作为一种战略选择和组织形式，数据中台不是一个产品，它必须依赖于企业的业务模式和组织架构完成构建，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断地把数据变成资产并服务于业务的机制。第二，数据中台的使命是持续地让数据用起来，将场景业务化。它的一个根本性创新就是把数据资产作为一个基础要素独立出来，让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，从而持续产生价值。它的重点在于持续，旨在通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养，沉淀数据的能力和价值，形...
标签： 数据中台 -
数据中台在打造金融领域数据服务场景过程中存在什么痛点？
- 提问时间：2023/03/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据中台在打造金融领域数据服务场景的过程中，存在着存储浪费大、效率传递低、人力投入大、管控力度弱等痛点。一是在数据储存方面，传统的数据通常以文件的方式传输至下游业务系统，对于业务库的储存提出了较大挑战，特别是在通用场景数据，如用户的标签数据方面，对于储存资源的浪费更为明显。而云原生的“云化的异构存储能力”可满足集中化的储存与服务支撑，对于解决金融机构储存浪费大的痛点意义重大。二是在传递效率方面，云原生技术可为金融机构提供对于指定内容的“按需”调用功能，如指定的客户信息、指定的机构指标等。同时，借助于“微服务”的解耦和组装，...
标签： 数据中台 金融 数据服务 -
2022年中国数据中台行业趋势有哪些？
- 提问时间：2022/11/07
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于2022年中国数据中台行业趋势，在《中国数据中台行业研究报告》中有提及，具体信息可以查找原报告了解。1.趋势一：云原生技术与业务共同驱动数据中台走向云原生。云原生是当下最为确定的技术趋势，主要由Docker+Kubernetes以及SpringCloud等主流技术共同驱动。但当下，很多所谓“云原生”，仍是对传统单体架构的改造，并不能真正实现资源的完全弹性扩展。存算分离，各自动态扩缩容，将有助于平衡成本与效率，是大数据低成本落地的重要保障，也将是真正意义云原生的显著特征。未来，数据中台的数据存储量剧增，且作业高吞吐高并发，对存算分离的要求明显高于其他应用领域，数据中台...
标签： 数据中台 -
关于中国数据中台行业典型企业的案例有哪些？
- 提问时间：2022/11/07
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于中国数据中台行业典型企业案例的简单介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.StartDT全方位、端到端的“平台+应用”数据产品和服务能力StartDT集团为企业提供统一开放、中立安全、自主可控的数据云平台，同时又提供丰富易用的效率工具和专业的全局服务。StartDT已完成初期项目积累，和“产品+服务”的模式复制，已进入“平台化”生态增长阶段。StartDT的不断发展得益于数据产品体系的完善和服务能力的升级：1）产品体系架构中：资源层中立，基础层安全可控，平台层统一易用，应用层集分析决策于一体，共...
标签： 数据中台 -
数据中台在各行业的应用场景情况如何？
- 提问时间：2022/11/07
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于数据中台在各行业的应用场景情况的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.金融行业：从数据驱动到运营优化金融行业走在我国数字化转型前列，信息化建设起步早、投入大，因此行业的信息化水平和数据的标准化程度较高，针对金融行业的数字化服务生态比较健全。但是，传统的数字化解决方案也造成金融机构普遍拥有多个信息部门和数据中心，随着业务多元发展和海量业务数据积累，大量的系统、功能和应用被反复构建。数据资源、计算资源和人力资源都存在巨大浪费，信息孤岛现象严重，内外部数据难以统筹规划，数据能力无法应对高并发、强一致、横向扩展的业务场景。数据化转型领先的金融机构已经开始搭建数据中台，并产...
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数据中台选型考量要素有哪些？
- 提问时间：2022/11/07
- 浏览量：159
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我知道数据中台选型考量要素有哪些。“人”是指：企业应该考虑中台厂商的团队背景，如是否有大数据背景，是否有行业背景。“活儿”是指：目前中台厂商的产品中，哪些是开源的，哪些是自研的；如果是开源的，是否是主流且代表未来趋势的技术路线；如果是自研的，核心优势在哪，与开源产品的语法、体验等是否一致，会不会为自己带来相应IT人才的缺乏；各个模块之间是松耦合还是紧耦合；产品的使用门槛是否较低，体验是否良好。“事儿”是指：中台厂商在历史上，是否有本行业的成功案例，取得了哪些显著成果；中台厂商与本企业的其他系统（如ERP、CRM等）是否有成...
标签： 数据中台 -
数据中台行业市场规模及格局如何？
- 提问时间：2022/11/07
- 浏览量：106
- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于数据中台行业市场规模及格局，在《中国数据中台行业研》中有提及，具体信息可以查找原报告了解。1.行业增速有所放缓，市场规模稳步增长我国数字经济蓬勃发展，企业数字化转型步伐不断加快，数据技术加速创新融合应用。2019年是数据中台元年，行业快速完成了萌芽期和成长期的积累，正在积极向成熟期过渡。从供给侧看，生态化合作趋势明显，一方面云厂商在各垂直领域加速布局合作生态，配合生态伙伴的行业积淀和服务协同，使得个性化部署能力和实施效率显著提升；另一方面，部分独立厂商融合云厂商的底层平台能力，结合自身的技术创新和专项优势，发布多样化的数据中台产品。在需求侧，企业对数据中台的关注点已从中台本身转向了最终的数...
标签： 数据中台 -
数据中台行业驱动因素有哪些？
- 提问时间：2022/11/07
- 浏览量：292
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下内容是对数据中台行业驱动因素的简单介绍。1.宏观层：数据量规模快速扩张，数字化进程加快新冠肺炎疫情加速推动了从个体、企业到政府全方位的社会数字化转型浪潮。企业方面，疫情的出现为企业数字化转型按下了“加速键”，在线办公、在线交易等线上化运营方式为企业在特殊时期保持正常运转提供了支撑。政府方面，政府的数字化应急能力和在线政务服务能力在疫情下不断“淬炼”，在线服务指数由全球第34位跃升至第9位，迈入全球领先行列。据Gartner预测，2025年全球将有309亿设备接入物联网。物联网设备产生海量数据，对这些设备的运营、监控以及安全保障，离不开大数据技...
标签： 数据中台
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