数据中台中的数据治理体系建设思路是怎样的？

我们认为，数据中台的建设和数据治理是相辅相成的。

基于数据资产管理实践成果，以数据中台建设为载体， 有序推进数据资产的“盘、规、治、用”，达到以数据中台建设促进数据治理能力落地，以数据治理能力提升保障数据中 台建设效果的目的。

盘是进行数据资产盘点，识别、梳理有效的、高价值的数据资产，完成定义和发布。御数坊基于数据盘点实践和总结，提 炼出“数据盘点八步法”（方法论+工具），形成业务、数据、系统厂商等相关人员高效协同的数据盘点工作方法，从而 节省大量人力，提高数据资产目录质量。

规是建立数据治理基础规范，包括企业数据模型、基础数据标准、指标数据标准，并实现跨业务跨系统数据拉通，并建立 数据和系统、业务的CURD矩阵。建设范围重点是针对跨业务、跨系统、需共享的数据制定标准，并参考企业主数据建设 成果，建立数据源和标准的映射关系、承载数据标准在企业数据模型层面的落地。

治首先是进行数据质量检查，完成数据质量提升，通过建立发现问题-分析问题-解决问题-持续优化的闭环机制，持续提 升企业数据中台数据质量。其次建立数据负面清单，明确数据安全分级分类标准，制定安全管理策略，明确数据在录入、 存储、使用、销毁各个环节上需要满足的安全规范等。从而达到有效管控数据、保障数据安全的作用。

用是指基于已经管理好的数据资产，构建指标体系、标签体系以及统一数据服务，满足自助式数据消费。并面向执行层、 管理层和决策层用户构建数据统计、分析、挖掘及智能模型等多种数据应用，支撑业务操作、运营和决策。

为了监督、管理好数据治理相关工作的开展和落实，还需建立数据治理长效组织。数据治理组织包括决策层、管理层和执 行层三层的组织架构支撑数据治理工作的开展和职责的落实。通过成立数据治理专业组织，建立明确的数据治理组织架构 与人员角色定义，明确相应的责任人和职责，保障数据治理相关制度的落实、监督和考核。