什么是数据中台？面临哪些问题？

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概括来说就是“数据中台从后台将数据汇入，进行数据的融合拉通，并以API的方式快速敏捷地响应业务变化并提供服 务”。通过数据中台的建立，一是帮助实现企业的精细化运作管理，二是打通线上线下，重构数字化价值链，达到降本提 效、提升企业竞争力的目的。

根据相关资料预计，2018年，中国数据中台规模为22.2亿元，预计在2019-2022年间保持72.1%的复合年均增长率， 2022年有望达到179.4亿元，未来整个数据中台市场将成长为千亿级别。

与此同时，随着数据中台的理念逐步深入企业，相比传统ERP、CRM、HRM等系统，数据中台的前后台整合与技术业务的 高效联动，或将改变企业的管理体系，也将改变企业未来软件服务的选择。目前，数据中台的渗透率较低，增量空间巨 大，在企业数字化转型驱动下，需求增加，因此数据中台市场规模将迎来爆发期。

继互联网头部厂商先后调整内部组织架构、实施“数字中台战略”后，国内不少企业开始投资建设自己的数字中台，一是 通过数据平台过渡到数据中台，二是直接建设数据中台。在建设过程中，许多企业往往将重点放在了基础框架的搭建和技 术工具的使用上，对本身数据质量以及数据标准、制度规范不够重视，导致数据中台成效不突出、项目价值不持续。 所谓“无规矩不成方圆”，因历史原因，企业在发展过程中已经形成了系统林立、烟筒式的系统架构，汇集到数据中台的 数据都各具特色，缺乏标准和规范、严重影响到数据中台的使用价值。

具体表现为：一是企业数据资产管理混乱，导致系 统的重复建设，二是整体数据质量不佳，影响各类分析决策，三是数据支撑业务乏力，导致市场创新遇到瓶颈。最终使得 整个数据中台数据不可控、不可管、不可用、不可创收。 为了凸显数据中台价值，需对数据中台的数据进行综合管理，构建标准化、流程化、规范化、一体化的数据治理体系，确 保数据架构规划合理、数据质量良好、数据可管控、数据知识可传承。 有效的数据治理可以确保企业数据全面一致可信，从而全面释放数据中台数据资产的价值。