沙利文：2025年中国数据智能融合解决方案市场报告.pdf

沙利文：2025年中国数据智能融合解决方案市场报告。当下，数据与AI的深度融合已成为释放数据价值、驱动智能决策的关键路径。然 而，传统数据架构在应对海量多模态数据与实时需求时局限较大，且数据管理与 AI开发流程严重割裂，导致协作效率低下、治理合规风险凸显。为了应对这些挑 战，市场正从采购分散的单点工具，加速向构建覆盖数据集成、治理、分析及AI 开发全流程的一体化数据智能融合解决方案演进，旨在通过统一平台降低复杂度、 提升协作效率，最终缩短AI价值落地周期。

数据智能融合解决方案正成为企业扩张阶段提升数据与AI协同效率的关键路径， 其核心价值体现为“Data for AI”与“AI for Data”的双向赋能：企业既需要 将数据沉淀为可规模化复用的AI生产要素，也需要借助AI提升数据管理与用数效 率并强化治理，以提升智能化落地的效率、稳定性与可控性。 市场应用层面，行业整体已从概念验证迈入场景规模化探索阶段，需求侧以可量 化回报的核心场景加速试点并推动平台一体化收敛，供给侧竞争焦点则转向能否 基于行业理解提供可复制的场景化交付能力。然而，数据智能融合解决方案的落 地过程仍面临结构性约束，其核心瓶颈往往并非技术单点能力，而是企业在数据 基础、工程化交付与组织协同间难以形成稳定闭环，导致应用在从试点迈向规模 化时遭遇成效、成本与风险的多重挑战。

数据智能融合解决方案的技术趋势正从单纯的多样功能覆盖转向规模化可运营的 升级。资源优化决定平台在多场景扩展下的成本与弹性边界，可观测性为稳定运 行与可追溯治理提供底座，AI Agent则推动从辅助分析走向流程执行，使平台具 备更强的自动化交付与闭环运营能力。