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人工智能专题：AutoGLM沉思，DeepResearch+Operator，开启智能体新阶段。AutoGLM 沉思实现了深度研究能力（DeepResearch）+实际操作 （Operator）的结合，推动AIAgent进入“边想边干”的阶段。AutoGLM 沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→ GLM-Z1-Rumination 沉思模型→AutoGLM 模型。

智谱AutoGLM沉思模型GLM-Z1-Rumination突破了传统AI单纯依 赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、 深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程。在GUI智能体领域， GLM-PC（CogAgent）在多个权威评测榜单上取得SOTA成绩。同时， 智谱将积极助力生态合作伙伴构建行业、地域与场景深度融合的智能体 应用。当前已在金融、教育、医疗、政务、企服等领域推进落地应用。

AutoGLM融合DeepResearch+Operator，创造Agent新范式

智谱AutoGLM 沉思结合了Deep Research+Operator 的能力。 Deep Search 的核心理念为通过搜索、阅读和推理三个环节不断循环， 直到输出最优答案；2025年来，DeepResearch功能已逐步成为模型搜 索能力的标配，包括OpenAI、Google、xAI以及Perplexity等一众头部 玩家均有积极布局；而Operator通常表现为自主完成包括网页交互，打 字输入等模拟人类与电脑交互的能力；包括OpenAI发布的operator以 及Anthropic 发布的computer use 均加速了这一Agent范式的进展。

2024 年11月Anthropic 推出MCP协议，为AI模型与外部工具、数 据源提供标准化的交互接口，而OpenAI也宣布正式支持MCP协议，为 智能体接入第三方工具，加速提升复杂自动化应用的开发效率带来新进 展。

智谱开源驱动Agent产业加速，通用+垂类Agent或是未来方向

2025 年4月15日，智谱宣布开源其最新GLM模型系列，包括32B 和9B尺寸，涵盖基座、推理、沉思三类模型，全部遵循MIT开源许可 协议，面向商业用途免费开放；我们认为其有望加速Agent的落地和商 业化应用。生态搭建层面，智谱将搭建AgenticLLM平台，加速生态合 作伙伴利用智谱模型与智能体构建应用；在行业生态方面，目前已加速 合作推动金融、教育、医疗、政务、企服等领域落地应用。

未来，掌握了流量以及生态入口的厂商或最终会成为通用Agent的 主要玩家，但掌握了用户数据/生产数据以及行业know-how的垂类领域 将延伸出一众垂类Agent玩家。从市场空间上，B/C端Agent落地都有 望加速软件生态重构；一方面实现对SaaS应用的价值重构；另一方面 加速带动传统行业转型升级。据观研天下公众号数据，预计2023-2028 年中国AIAgent市场规模年均复合增长率为72.7%，2028年市场规模将 达8520亿元。