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罗兰贝格-预见2025：中国行业趋势报告~2025年度特别报告。人工智能（AI）终将改变人类生活、工作、社会的方方面面， 这一点已成为人们的普遍共识。问题是，这一天何时会到 来？在很长的一段时间里，AI落地的速度不及愿景预期，但 自2022年底，生成式人工智能（AIGC）的爆发式增长显著 加快了这一进程。我们预期在未来一段时间里，基于大模型 的应用将不断问世并逐渐成熟，软硬件的结合也将催生更 为丰富的场景。对于企业来说，AI已不是一个“小众话题”， 应早日要被纳入企业整体战略进行考量。为了面向未来AI 应用大规模落地，企业在数据、监管治理方面的准备度也应 不断提升。

在过去一年中，AI大模型的进展依旧加速，AI技 术的普及率显著提升

2024年，人工智能应用落地速度令人瞩目。AI技术的普及度在2024年有了显著增长，企业的AI应用率已攀升至70% 以上1。越来越多的企业正在积极部署AI技术，以应对复杂 多变的市场需求。据统计，75%的脑力工作者已经在日常工 作中使用AI，而其中46%的用户是在过去六个月内刚刚加入 这个行列2。AI大模型正迅速渗透到企业工作环境中，逐步 成为不可或缺的核心工具之一。

在AIGC应用方面，虚拟视频生成服务的使用量激增，生成 的视频数量较2023年实现了成倍的增长。3在财务管理领域，人工智能被用于评估信用风险、市场风险和操作风险， 支持更有效的风险管理。在零售和电子商务领域，聊天机器 人（Chatbot）已广泛被用于提升客户服务体验。

大模型技术成本的下降为AI的广泛应用铺平道路。在过去 一年里，主流顶尖大模型的使用价格在短短几个月内价格 下调60%以上，而性能依然保持在较高的水平。4大模型使 用成本的大幅下降极大地降低了企业采用大模型的资金门 槛，助推了AI技术的迅速落地。

综合价值创造潜力与人工验证需求，我们认为生成式人工智能将分三波在企业内落地应用：第一波次将优先落地于营 销、客户运营与信息技术部门，推动传统内容生产与运营模 式的颠覆；第二波次为人力资源、供应链和生产制造部门， 助力企业提质增效；第三波次将随技术发展成熟，逐步应用 至专业化高、容错率低、人工验证需求大的领域，例如产品 研发、法务/风控及财务部门。

部署方案上，企业可考量三种模式：订阅、定制化部署及垂类 自建。订阅或按量付费模式部署成本最低，通常为万元级， 适用于智能客服、办公等功能模块单一的通用化场景，可作 为低成本试错的第一步；定制化部署成本较高，百万至千万 元不等，适用于功能模块多元、数据安全要求高的中大型企 业，此模式将逐步成熟进入繁荣发展期；自建模式则需企业基于基础模型从0到1打造自有垂类模型，部署成本最高， 适用于数据积累深厚、应用场景复杂、对模型自主性与灵活 性高要求的细分行业头部企业。