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AI应用自留地：行业Know~how和本地数据。AI 时代正在重构应用壁垒，从互联网时代的公开信息竞争转向 AI 时代的私有信息利用与部署。互联网应用作为信息共享平台，通过 形式不同的公开信息为用户提供独特的使用体验，信息的公开性持 续吸引用户并培养使用粘性，由此成为互联网应用的壁垒。但传统 互联网应用的壁垒被 DeepSeek 等一流开源大模型彻底打破，互联 网应用的公开信息被 AI 大模型吞噬。互联网时代所积累下来的用 户思想沉淀和使用数据都可以直接为大模型所用。从而使得互联网 时代各种平台之间依靠不同公开信息生产与积累所建立起来的界限 被突破，最终都被整合在 AI 大模型这一基础座驾之上。AI 应用的 壁垒转变为信息的私有化，垂直领域的行业 Know-how 和私有数据 是 AI 应用的两大核心竞争力。

以私有信息为基础的企业级 Agent 是 B 端企业应用的终极形态。传 统互联网 B 端应用功能界限明确、协同效率不足，以 SaaS 为代表 的 B 端企业协同办公平台由众多满足不同功能的细分应用组成，不 用应用之间的界限明确，这显然不利于企业内的信息管理、资源共 享及效率提升。后续 B 端应用将深度融合于普适性的 AI 大模型座 驾之上，并将结合企业具体需求更加个性化，发展为智能的企业级 AI Agent，这将是 B 端企业应用的终极形态。而充分利用包括垂直 领域 Know-how 和私有数据两者的私有信息则日益成为部署企业级 Agent 的关键环节，以垂直领域 Know-how 定制 AI 工作流和搭建私 有知识库是当前实现企业级 Agent 的两大基础。

私有信息是 AI 在 B 端企业应用的核心竞争力，看好国内 AI 私有 信息服务企业。私有信息服务包括两方面，其一，为企业提供在垂 直领域 Know-how 基础上搭建出的私有应用或帮助企业梳理自身业 务流程，搭建定制化 AI 工作流。其二，通过专业服务帮助企业整 合、清洗和标注其分散杂乱的私有数据，构建高质量的知识库资产。