AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化.pdf
- 上传者:荣*****
- 时间:2025/02/20
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AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化。项目概述:本项目聚焦原有5个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入DeepSeek实现“打分指示的股债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 。
优化过程:一是让DeepSeek进行静态学习,投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息,训练DeepSeek;二是让DeepSeek进行动态纠偏,挖掘历史数据中“先验权重”与“真实走势”的差异,迭代优化;三是让DeepSeek进行推理应用,基于宏观指标预测值完成2025年全年的指数外推。
优化结果:等权重平均组合五个短期模型结果,降维后胜率38.52% ; AI赋能权重优化(DeepSeek-V3),胜率提升至60.61%,实现显著优化。
风险提示:模型过拟合风险;数据口径调整风险;AI推理的不稳健性。
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