Confluent公司研究：整合Flink后承接关键负载，IT预算份额有望持续提升.pdf
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- 时间：2024/05/31
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Confluent公司研究：整合Flink后承接关键负载，IT预算份额有望持续提升。Confluent 受益于 AI，Gen AI 应用直接与 C 端交互，尤其是音频 交互下，延迟敏感度大幅提升，流处理将成为 AI 应用的重要框 架。流处理框架竞争方面，Kafka 具备充分竞争力。传统消息系 统受通信协议、架构等影响难以兼顾实时性和扩展性，新兴框架 Pulsar、Redpanda 等在大规模场景下延迟稳定性不足，而 Kakfa 则 有望承接行业主要的场景需求。成长逻辑方面，流处理增长驱动 力是对批处理的替代+模型推理/自动驾驶等新场景的增长。过去 Confluent 的问题在于 1）Kafka 主要聚焦流存储/传输，而引入 Flink 流计算引擎，Confluent 能够提供更多创造业务价值的用例， 并驱动用户加速部署/迁移，Gen AI 的用例具备推动流处理渗透 的影响力。2）流处理在多数企业内部并非关键系统，IT 预算占 比较低，在 IT 支出提升后，托管带来的运维成本节约能够覆盖工 程师成本，企业才会转向上云，Confluent 的网络效应才会体现。
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