零售行业专题报告:数据资产重构零售行业价值,重视专业零售市场商机.pdf

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  • 时间:2023/03/07
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零售行业专题报告:数据资产重构零售行业价值,重视专业零售市场商机。部分零售企业积极推进数字化升级,挖掘数据资产价值。原始数 据需要经历数据资源化和资产化的阶段才可以发挥价值。原始数 据经过收集和初步管理成为数据资源。数据资源是数据资产化的 起点,针对特定应用场景或商业目的进行加工、开发,数据资源 方可形成数据资产。部分零售企业积极推进数字化,数字化系统 等工具已经上线,逐步迈向数据资源和数据资产阶段。

数据产品应用场景丰富,商业价值有待释放。目前已有数据产品 落地应用:1、公共领域:推进城市规划建设;2、商业领域:通 过客流分析进行商场、门店选址;借助数据进行精准化营销;3、 金融领域:定位用户需求,进行风险评估。我们认为,零售行业 的数据资产未来主要应用场景包括:产品定价、产品开发、精准 营销、选址落位、供应链金融等。

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