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什么是数据资产全生命周期管理？其分为几个时期和阶段？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下关于数据资产全生命周期管理的内容都是根据相关报告总结的，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。数据资产全生命周期管理是用于组织数据资产的设计良好的框架，根据大数据的特点提出一种适用于数据资产管理的全生命周期模型，提出新的数据管理要求，从而推动数据生产、使用、治理，实现效益最大化。数据资产全生命周期分为“四大时期”。四大期间包括数据资产生成的“入”期、数据资产保存的“存”期、数据资产应用的“用”期和数据资产退出的“出”期。四大时期涵盖多个阶段，包括数据规划计划、数...
标签： 数据资产 全生命周期管理 -
数据资产定价当前面临哪些问题和挑战？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于数据资产定价当前问题和挑战，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。（1）数据资产权属问题。数据只有在明确了权属关系后，包括数据的所有权、使用权、转让权等，才能变成数据资产。而由于数据被复制的成本相对生产成本来说极低，易被复制和传播也就容易造成数据使用者损害数据拥有者权益的情况变得普遍。这些数据权属的问题目前在法律和法规上都还未给出有效的界定和解决办法，将极大限制数据资产的定价。（2）数据资产计量问题。无论从评估数据资产的成本角度，还是作为资产进行交易的角度，数据资产都需要有统一的单位能够进行计量，单独通过数据资产的数量大小、特征数量、记录条数等来衡量都不能准确地反映数据的价...
标签： 数据资产 定价 -
数据资产定价模型有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前对36于金融数据资产的定价模型参照实体资产定价模型大致可以分为两大类，一类是基于经济学的定价模型，另一类是基于博弈论的定价模型。1.基于经济定价模型（a）成本模型：数据资产的成本包括数据的生产、分析、维护等活动开展过程中的开发、人力等可变成本，也包括计算、存储数据所需的场地、设备、能源等固定成本。成本模型只考虑生产数据资产的内部因素来决定价格，结构简单。（b）供需模型：根据数据资产在交易市场中的供需关系来进行价格描述，通常存在两个线性方程分别来进行资产的供需情况的刻画。通过对供需方程进行联合分析可得出市场对于数据资产供需的平衡点，由此可分析当前阶段对于数据资产的供需关系，从而进行价格调整。...
标签： 数据资产 定价 -
如何对数据资产的非货币进行度量？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产的非货币度量法有从数据的内部特征，如数据资产的正确性和完整性等方面进行度量的内部价值模型，有从数据资产对业务的实际使用效用方面进行度量的业务价值模型，还有从数据资产对业务目标的实现和影响方面进行度量的绩效价值模型。（1）内部价值模型重点考虑了数据资产的内在价值，强调数据资产的正确性、完整性、其他组织获取该数据资产的可能性以及数据可使用的时长。内部价值模型的优势在于其重视数据本身的相关因素，具有专有特性或排他特性的高质量数据资产会具有更大的内部价值。（2）业务价值模型考虑了数据资产与业务的相关性，能够描述数据资产对于组织业务收益的支撑，但评估数据资产是否与业务相关具有一定的主观性。业务价...
标签： 数据资产 -
数据资产的定价方法有几种？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于数据资产的定价方法，大致可以分为以下三种。 （1）基于传统会计学知识的数据资产定价方法。通过使用货币度量的方法，如收益法、成本法和市场法等对不同类型的数据资产进行定价。但是，基于传统会计学进行数据资产评估的方法并没有考虑到数据资产自身的特殊性，所以可能会低估数据资产的价格。（2）基于信息熵的数据资产定价方法。信息熵是与数据资产买家关注的某些事件发生的概率相关的相对数量。基于信息熵的定价通过对数据资产的元数据的隐私信息含量、被使用次数、历史供给价格、效果权重等因素的结合，可以对数据资产进行动态定价。（3）基于数据价值的数据资产定价方法。根据数据资产价值的多个维度，如数据成本、数据质...
标签： 数据资产 定价 -
数据资产的定价有几个阶段？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产的定价可以分成数据资产估值与数据资产定价两个阶段。 1.数据资产估值金融机构或大型数据企业在进行自身数据资产估值时，可借通过专业的数据资产评估机构或先进的数字化评估系统，对自身的数据资产进行价值评估。同时，由于数据资产的特殊性，如具有可复制性、数据可用效果的不确定性等，数据资产估值过程中，除了要以利于数据要素市场化流通利用为目的，也要考虑数据资产的权属、质量和安全性等方面的不可控进行评估。2.数据资产定价经过数据资产估值后，金融机构、大型数据企业将基本形成对自身数据资产的价值理解。但是数据资产要在市场上流通，要转移数据资产的使用权，并让其他数据交易活动的参与方加入其中，仅靠模...
标签： 数据资产 定价 -
数据资产定价机制的参与主体与对应职责是什么？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]在数据资产定价体制机制构建过程中，需要凝聚各类主体力量，利用各类主体在数据资产市场中形成的合力来推动数据资产定价在技术和系统等方面的实现和优化。从金融数据资产涉及的相关行业来说，其参与主体主要包括政府部门、金融机构、大型数据企业和中小微企业，他们构成数据资产生产流通和利益分配的参与者，也是数据资产市场体制机制的建设者。政府部门是数据定价的统筹和监管者。政府部门作为顶层设计和战略规划的组织和决策者，要协调各参与方的力量，统筹数据定价机制的总体建设。金融机构是金融数据定价的核心主导。金融机构应充分借助在数字化业务管理系统、开发和应用等数字化转型方面取得的突破性进展，发挥在数据资产定价体制机制构建方...
标签： 数据资产 定价 -
数据资产定价目的与原则有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来介绍一下数据资产定价目的与原则题。1.定价目的在金融业，为了更好支持企业数据资产管理体系建设及管理决策，同时亦为了数据作为生产要素在未来市场中更好的交易流通，需要对数据资产这样的无形资产进行价值的评估与定价。2.定价原则基于数据资产的可复制性、可加工性以及形式多样性等特点，相较于传统资产，需要对数据资产做更为深入的评估界定。根据金融数据资产的属性，本报告针对数据资产定价总结了以下原则：（1）价值相关原则被定价的数据资产需要独立具备产生价值的能力，同时需要考虑其可切分、可整合等特点，不同数据资产间的整合或单独数据资产的切分都会大大影响其原有资产状态下的价值，需要重新对其价值进行定价。（2）应...
标签： 数据资产 定价 -
金融业数据资产目录建设中存在哪些问题需要完善？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]对于数据资产目录实践现状，尚存在一些问题需要完善，具体如下：。1.范围方面目前大多金融企业构建数据资产目录的数据仅包含基础型数据资产，对于服务型数据资产，尚未有统一的规划设计，比如指标、标签、监管类等服务型数据资产，但随着对数据分析和应用的加深，以及企业内各条线、各部门、各分支机构对监管数据的提取、报送、整合等需求越来越多，对服务型数据资产的查询需求量也越来越大。2.类型方面随着对于非结构化数据的探索需求日益增加，比如影像类、报告类等非结构化数据，以及为实现非结构化数据的管理机制，亟需对非结构化数据进行收集和目录设计，目前大多数金融企业的非结构化数据散落在各个业务系统中，尚没有统一存储和管理非...
标签： 金融业 数据资产 -
数据资产目录构建的目的、涉及原则与方法是什么？
- 提问时间：2023/01/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下关于数据资产目录构建的目的、涉及原则与方法的内容，是根据图表进行总结得出的。数据资产目录构建的目标是通过建立统一的数据资产目录和管理流程，让数据资产管理标准化、合规化和透明化，并建立统一、简洁的数据资产管理平台。数据资产目录的设计原则是“可识别”数据资产有什么，“可寻找”数据资产在哪里，“可区分”数据资产是什么，“可衡量”数据资产的数量、价值等指标。数据资产目录的体系构建需要以经营管理任务为驱动，支持日益严格的外部监管要求，并且需要结合项目组的专家经验逐步建设整体的数据资产目录体系。
标签： 数据资产 -
数据资产目录有几大类？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：1166
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产目录可以分为“基础型数据资产目录”和“服务型数据资产目录”两类。基础型数据资产是指依据法律法规和有关规定，并通过各类业务应用系统直接或间接采集、沉淀、加工，或通过第三方引入可重复利用的数据资产。包括但不仅限于：应用系统生产环境中数据、外部引入数据、基于业务管理需求加工的固定报表、指标所包含的数据等。 服务型数据资产是指将基础型数据资产进行加工后，直接参与可衡量经济价值场景的，以数据分析为驱动的应用。即：算法+场景+基础型数据资产=提炼后信息的组合。服务型数据资产支持多种数据使用模式，提供更为丰富、安全的数据运营管理手段，有助于企...
标签： 数据资产 -
金融数据资产分类过程中遇到哪些痛点？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：210
- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于金融数据资产分类过程中遇到的痛点，在《金融业数据应用发展报告（2021~2022）》中有提及，更多内容可以查找原报告了解。更多内容前往原报告进行下载查看。1.金融数据资产的范围圈定由于金融行业天生的服务属性，在与用户的交互中会产生诸多的用户数据。其中个人用户的基本信息和行为信息等原始数据，与其进行加工后的统计数据，在产权方面是有实质性的不同，其在分类实践中需要逐一甄别。在圈定金融数据资产时，需要企业制定明确的合规要求，以便有效地推进金融数据资产分类。2.金融数据资产管理的系统建设在数据分级分类的指导意见下，企业已逐步按照安全分级为横向、业务分类为竖向的基准进行数据系统的相关建设，并按照合规...
标签： 数据资产 金融数据 -
数据资产分类方式有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：214
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产分类方式有以下2种。1.按数据来源主体分类按照控制数据的主体进行分类为目前最常见且直观的分类方式。（a）个人数据个人数据一般指与个人相关的信息和行为数据，主要包括个人的可识别数据（包括生物特征数据、姓名、身份证号码、社保号码等）和个人行为数据（包括消费数据、社交数据、位置数据等）。（b）企业数据企业的数据主要有两种取得方式，其一，为企业在生产经营过程中掌握的有关企业生产、销售的企业自身数据。如：电商平台、支付平台、物流企业、电信企业、金融企业、社交媒体等，大部分的数据来自于用户。其二，是第三方数据中介获取各类数据，加工处理后向数据需求方（企业）直接交付的数据产品或服务。（c）公共数据政...
标签： 数据资产 -
数据资产分类的构建原则有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：305
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产分类的构建应遵循以下几点原则。1.系统性原则数据分类宜基于对机构所有数据的考量，建立一个层层划分、层层隶属、从总到分的分类体系，每一次划分应有单一、明确的依据。数据类目的排列宜依据数据类目主体之间的内在联系，遵循概念逻辑，遵循最大效用原则，将全部类目系统地组织起来，形成具有隶属和并列关系的分类体系，以揭示出机构数据不同类别之间的联系和区别。2.规范性原则所使用的词语或短语能确切表达数据类目的实际内容范围，内涵、外延清楚；在表达相同的概念时，保证用于一致性；在不影响数据类目含义表达的情况下，保证用语简洁性。3..稳定性原则宜选择分类对象的最稳定的本质特性作为数据分类的基础和依据。4.明确...
标签： 数据资产 -
数据资产质押融资项目对我国推动数据资产化有何启发？
- 提问时间：2023/01/03
- 浏览量：303
- 提问者：匿名用户
[1个回答]参考现有数据资产质押融资项目，对我国推动数据资产化有以下启发。一是，数据资产的合法性是银行最关心的问题，包括数据来源合法及企业合法持有数据等问题。2022年3月21日，国家发展改革委创新和高技术发展司发布的《数据基础制度若干观点》指出，要“充分保护数据来源者合法权益，数据处理者持有、使用、许可他人使用数据，需获得数据来源者同意或存在法定事由，确保数据来源者享有获取或转移由其促成所产生数据的权利”。此外，2022年6月22日，深化改革委员会第二十六次会议通过的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中关于“推进公共数据、个人数据、企业数据分类分级授权...
标签： 数据资产 质押 融资 数据
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