金融业数据资产目录建设中存在哪些问题需要完善？

对于数据资产目录实践现状，尚存在一些问题需要完善， 具体如下：。

1.范围方面

目前大多金融企业构建数据资产目录 的数据仅包含基础型数据资产，对于服务型数据资产，尚未 有统一的规划设计，比如指标、标签、监管类等服务型数据 资产，但随着对数据分析和应用的加深，以及企业内各条线、 各部门、各分支机构对监管数据的提取、报送、整合等需求 越来越多，对服务型数据资产的查询需求量也越来越大。

2. 类型方面

随着对于非结构化数据的探索需求日 益增加，比如影像类、报告类等非结构化数据，以及为实现非结构化数据的管理机制，亟需对非结构化数据进行收集和 目录设计，目前大多数金融企业的非结构化数据散落在各个 业务系统中，尚没有统一存储和管理非结构化数据的系统和 部门。

3.维度方面

数据资产目录最终需要与数据资产盘 点结果进行结合形成数据目录体系，结合的数据资产盘点结 果通常会包含数据的技术属性和业务属性，技术属性比如类 型、长度等，业务属性比如业务定义等，而用数据标准补充 资产目录中数据的描述信息，把数据的安全等级附加到资产 目录中确保数据安全可控的实践还较少。 

4.管理方面

数据资产目录要想长期动态维护和管 理并产生价值应该与资产管理工具相结合，而不仅仅只是一 张 Excel 清单，比如通过数据资产管理平台，持续进行数据 资产目录的动态更新，并按照安全管理规范，对相关角色分 配目录数据的查询和使用权限。