数据资产分类的构建原则有哪些？

数据资产分类的构建应遵循以下几点原则。

1.系统性原则

数据分类宜基于对机构所有数据的考量，建立一个层层 划分、层层隶属、从总到分的分类体系，每一次划分应有单 一、明确的依据。数据类目的排列宜依据数据类目主体之间 的内在联系，遵循概念逻辑，遵循最大效用原则，将全部类 目系统地组织起来，形成具有隶属和并列关系的分类体系， 以揭示出机构数据不同类别之间的联系和区别。

2.规范性原则

所使用的词语或短语能确切表达数据类目的实际内容 范围，内涵、外延清楚；在表达相同的概念时，保证用于一 致性；在不影响数据类目含义表达的情况下，保证用语简洁 性。

3.. 稳定性原则

宜选择分类对象的最稳定的本质特性作为数据分类的 基础和依据。

4.明确性原则

同一层级的数据类目间宜界限分明。当数据类目名称不 能明确各自界限时，可以用注释来加以明确。

5.扩展性原则

在数据类目的设置或层级的划分上，宜保留适当余地， 利于分类数据增加时的扩展。