数据资产质押融资项目对我国推动数据资产化有何启发？

参考现有数据资产质押融资项目，对我国推动数据资产化有以下启发。

一是，数据资产的合法性是银行最关心的问题，包括数据来源合法及企业合 法持有数据等问题。2022 年 3 月 21 日，国家发展改革委创新和高技术发展司发 布的《数据基础制度若干观点》指出，要“充分保护数据来源者合法权益，数据 处理者持有、使用、许可他人使用数据，需获得数据来源者同意或存在法定事由， 确保数据来源者享有获取或转移由其促成所产生数据的权利”。此外，2022 年 6 月 22 日，深化改革委员会第二十六次会议通过的《关于构建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的意见》中关于“推进公共数据、个人数据、企业数据分类分 级授权使用；建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等产权运 行机制，健全数据要素权益保护制度”，这些制度将是解决数据资产合法性的关 键。如果明确了不同类型的数据分级授权使用标准，银行将会对企业数据合法性 的判断更有信心。在明确的标准发布以前，可以由权威的第三方对企业数据资产 进行背书，这也会大大降低银行面临的数据资产合法性带来的风险。因此，通过 数据资产的权属确权保证企业合法持有该资产或经营该资产，是数据资产质押贷 款的前提条件。

二是，数据资产的价值评估是数据资产作为质押物的基础条件。数据资产的 价值评估有不同的评估标准。比如，在浦发银行发布的《商业银行数据资产管理 体系建设实践报告》中，对数据价值的评估主要是以数据能够产生的价值为基础 进行评估。数据在应用场景中能够产生的价值越大，该数据的资产价值也就越大。 在光大银行和德勤咨询共同发布的《2021 商业银行数据资产估值白皮书》中，主 要是从数据资产的成本角度进行评估。数据资产的成本越高，数据资产的价值越 高。清华大学交叉信息研究院关于数据要素的定价模型是依据数据是否是关键因 子来定的，属于关键因子的数据价值评估越高。在不同的价值评估体系下，数据 的价值也可能会发生变化。最为稳健的评估方式可能是基于不同的价值评估体系 对数据资产进行评估，并给出相应的价值区间；再通过加权的方式，得到最后的 价值评估。但这个过程耗费的人力和资源无疑是巨大的。此外，由于数据资产价 值受时间的影响大，故价值评估需要动态更新。所以，评估机构应该具有专业性 和权威性，并且可以把数据资产的价值评估结果也当作一种数据资产。除了上述 解决方案外，当市场中的交易足够多的时候，便可以采用市场法进行数据资产的 价值评估。所以，对于尚处在探索阶段的数据要素交易市场，数据资产交易相关 信息的记录和收集具有重要的意义。

三是，需要有关于企业数据资产质押信息的收集和发布的权威平台。建议设 立一个具有权威性和中立性的第三方平台机构，并要求国内所有关于数据资产质 押的项目都在此进行登记。而所有后续想要办理数据资产质押的企业可以到该第 三方机构开具证明，以证明作为质押物的数据资产没有正在被其它质押项目占用。

四是，数据资产变现的问题本质上还是数据要素流通市场活跃程度的问题。 一方面，当数据要素流通市场足够活跃，数据产品的价值会随着市场交易逐步确 定和调整，数据变现的价格会有更为客观的参照标准。另一方面，当数据要素流 通市场足够活跃，市场上就会存在足够多的买家，数据变现的难度也会大大降低。 在数据要素流通市场达到所需要的活跃程度之前，需要有一些必要的措施来降低 银行的变现风险，如行业保险、第三方担保等。