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数据资产体系发展现状及国内外标准进展如何？
- 提问时间：2024/01/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据管理与经营主要经历四个发展时期，依次是数据资源化时期、数据产品化时期、数据资产化时期和数据资本化时期。数据资源化时期：在于建设业务信息化，积累数据资源。该时期聚焦于数据治理，属于价值积累阶段，主要任务包含建立数据治理体系、构建数据能力体系、产生并积累数据要素和打造高可信数据集。数据产品化时期：在于面向业务需求，供应数据服务。该时期更多关注数据产品，属于价值创造阶段，主要工作包括分析用户数据需求与应用场景、管理数据产品开发生命周期和衡量数据产品价值。数据资产化时期：在于经营数据资产，主张数据价值。该时期数据资产是核心，属于价值运营阶段，工作重点在于数据资产常态化管理、数据资产敏捷化运营、数据...
标签： 数据资产 -
数据资产评估概念、意义、目的及工作过程梳理
- 提问时间：2024/01/10
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产评估是发现数据资产市场价值的一种方法，有助于提高企业管理数据资产的能力和效率。1.数据资产评估的概念《数据资产评估指导意见》对数据资产评估的定义进行了明确。数据资产评估是指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业服务行为。2.数据资产评估的意义资产评估是促进资产交易公平合理进行的市场中介行为。数据资产评估是通过评估数据资产的价值，对数据资源配置进行优化的重要工具，是维护数据市场交易秩序，促进数据市场公平竞争不可或缺的环节。我国是以公有制为主体、多种所有制经济共同发展为基本经济制...
标签： 数据资产 -
数据资产、概念、意义、估值发展现状及趋势分析
- 提问时间：2023/10/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，而数据资产化是数据要素化的基础，在企业数字化转型和全面数据管理能力的基础上，进一步提升数据应用和数据流通，以最大化数据资产的价值。数据资产是组织(政府机构、企事业单位等)与个人合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录、存储，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库等结构化或非结构化数据。数据资产的构建和应用，对于企业发展，对于社会进步，都具有重大价值和意义1。数据资产估值在厘清数据资产权属、构建数据资产的定价和交易体...
标签： 数据资产 -
数据资产有哪些估值方法？
- 提问时间：2023/09/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产估值方法按照估值结果的形式分为以货币度量的估值方法及非货币度量的估值方法两类。一、货币度量估值方法（1）成本法成本法，又称重置成本法，是将在当前条件下重新购置或建造一个全新状态的评估对象所需的全部成本与合理利润，减去各项贬值后的差额作为评估对象价值的一种评估方法。其中考虑合理利润的主要原因是需要将资产生产者的风险成本纳入考量，而合理利润是风险成本的量化估计。确定成本法的可用性时需要考虑以下两点：其一，成本与价值是否具有对应性；即计算的重置成本应能较好地体现资产的待评估价值，否则成本法评估值意义较弱。其二，相关历史资料是否具备可得性；成本法是以历史资料为依据确定目前价值，其中重置成本包括...
标签： 数据资产 -
数据资产管理发展进程回顾
- 提问时间：2023/09/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]着眼历史，数据体系化管理的发展进程总体可以分为数据管理、数据治理及数据资产管理三个阶段。1．数据管理阶段（“十五”初期至“十一五”末期）从“十五”初期到“十一五”末期，我国数据资产管理水平处于数据管理阶段。在这一阶段，数据仅在内部技术应用中发挥作用，企业以技术部门牵头，联合业务部门参与的形式，利用人工及简易工具对数据进行管理。此阶段数据管理工作的重点关注数据仓库及集市的建设、数据存储效率和硬件空间的研究等，其数据管理对象以结构化的内部数据为主，大多按照DAMA①数据管理体系划分的10个领域进行具体管...
标签： 数据资产 -
数据资产的特点有哪些？
- 提问时间：2023/09/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]相比于传统的有形资产和无形资产，数据资产还具备若干特殊属性。1．非实体和无消耗性相比于传统有形资产，数据资产具有非实体性和无消耗性。传统有形资产通常具备消耗性，只能由一个使用方、用于某一种用途。例如，机器会随着使用次数增加而产生消耗，寿命降低；原材料在加工后即转变为新的产品。数据资产价值并不会因为正常的使用频率增加而磨损或消耗，数据资产的无消耗性，确保了其在存续期间可以被无限循环利用。与此同时，在数据资产估值过程中也需要考虑其可以重复使用的特性。2．可加工性数据资产可以被多维度加工，加工处理后的数据可以成为一种新的数据资产。具体而言，数据资产可以被维护、更新、补充，以增加数据量；也可以被删除、...
标签： 数据资产 -
数据、资产及数据资产定义分别是什么？
- 提问时间：2023/09/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]想了解更多相关内容，可以下载报告《2023商业银行数据资产估值白皮书》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。1．数据的定义长期以来，关于数据的定义和描述早已汗牛充栋。大多数理论研究强调，数据是对客观事实的归纳和反映。国际标准化组织（ISO）对数据定义为，对事实、概念或指令的一种特殊表达形式，通过人工或自动化装置进行通信、翻译和处理。美国质量协会（ASQ）将数据定义为可以收集到的一组事实。数据安全法将数据定义为任何以电子或者非电子形式对信息的记录。《数据条例》将数据描述为关于客体（如事实、事件、事物、过程或思想）的描述和归纳，是可以通过自动化等手段处理或再解释的素材。在数字经济时代，国家...
标签： 数据资产 -
拓尔思数据资产规模如何？
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]拓尔思数据中心目前拥有3大专业IDC机房，上千台高端机架式服务器完成对互联网公开数据的7*24小时不间断采集，同时租用了阿里云及微软云的服务器实现境外数据采集。1.资源性数据资产（1300亿）拓尔思自建大数据中心,以长期服务多行业用户的开源数据应用持续累积为基础,拥有了规模及质量均位列业界前茅的、公开的资源性数据资产。目前，拓尔思拥有来自境内外、各行各业的互联网公开数据，总量超1300亿，具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力,万亿级数据总量的秒级检索能力，日均亿级数据获取能力。拓尔思大数据中心不仅支撑公司多个专业化的数据智能服务,也具有对外的开放接口服务,可满足公司面向政府、媒...
标签： 拓尔思 数据资产 -
数据资产价值分配方法有哪些？
- 提问时间：2023/03/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下探讨数据资产价值在不同的分配机制。1.数据作为生产要素参与社会分配生产要素参与分配是我国国民收入分配方式的重要组成部分，是按劳分配的必要补充和完善。按要素分配是指在市场经济条件下，生产要素的使用者根据各种生产要素在生产经营过程中发挥作用的大小，按一定比例对生产要素所有者支付报酬的一种分配方式。党的十九届四中全会《决定》明确提出要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。这是中国实行按劳分配为主体、多重分配方式并存的社会主义基本经济制度的又一次新的理论突破和改革实践，对于建立我国高效、公平、有序的数据要素市场具有重大意义。在传统要素市场中，要...
标签： 数据资产 -
企业数据资产价值有哪些实现路径？
- 提问时间：2023/03/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我知道企业数据资产价值实现路径有以下几种。1.内部使用——业务数据化“业务数据化”主要是指企业将组织、生产、运营过程中产生的数据进行收集整理分析，使业务数据知识化，不断提升数据的价值质量，拓宽数据应用场景，深挖数据价值，让数据价值化为知识为业务赋能，驱动业务的自我成长、自我迭代并应用于服务自身经营决策、业务流程，从而实现企业业务增值。企业对内实现数据资产价值的主要路径包括但不限于以下几种：（1）数据自营自身拥有海量生产或运营数据，并具备一定的数据分析能力的企业，可以根据数据分析结果改进和优化现有的产品和服务的管理、运营模式，设计和生产出更符合市场...
标签： 数据资产 -
医疗机构科研数据资产化的影响因素及路径探讨
- 提问时间：2023/03/17
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下介绍的是医疗机构科研数据资产化的影响因素及路径探讨。1.医疗机构科研数据资产化的影响因素在医疗机构中，诊疗过程和科学研究过程中都会产生大量的过程数据和结果数据，影响医疗机构科研数据资产化的主要因素如下：首先，科研数据是研究成果的过程数据及成果数据，这类数据不完全等同于独立的数据，产生过程具有一定的研究场景和研究方法。在特定的数据语义、勘查测试、实验研究、模型机算等过程中产生的科研数据，与科研成果有时会有伴随或附属的关系，在成果的使用或研究中复用或更替，在科学研究和科学应用场景中显示或发挥作用。因此这类数据有很大的不确定性，非独立关联性。其次，大多数医疗机构的科研数据未进行统一管理，分散在个...
标签： 数据资产 医疗机构 -
数据资产价值的常用评估方法介绍及比较分析
- 提问时间：2023/03/17
- 浏览量：733
- 提问者：匿名用户
[1个回答]收益法是通过估算被评估资产的预期收益并折算成现值的方法。2022年6月8日，中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见（征求意见稿）》，与《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》相衔接，遵循《资产评估基本准则》和《资产评估执业准则——无形资产》等相关准则，以规范资产评估机构及其资产评估专业人员在数据资产评估业务中的实务操作，更好地服务新时代经济发展和新时代生产要素市场。结合数据资产的信息属性、法律属性、价值属性等基本属性及非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等基本特征，阐述不同应用场景下数据资产评估方法的选取和数据资产权属的确定，...
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数据资产价值实现面临的困境与挑战有哪些？
- 提问时间：2023/03/17
- 浏览量：713
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据的基本特征包括种类多样、获取速度快、质量参差不齐、来源多渠道、非标准化、非结构化和相互隔离等，但其可重复使用、几乎零成本复制以及可以共享的特性为数据技术、法律政策、会计制度等提出了新的挑战。1.数据治理能力缺乏随着大数据时代的发展，越来越多的组织认识到了数据治理的重要性。但对于多数非技术型组织来说，数据治理是什么、如何进行数据治理、数据治理能为组织带来什么利益，仍然是数字化转型过程中困扰多数组织的基础性问题。国际数据管理《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》（DAMA-DMBOK2）指出“数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、...
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数据资产、数据资源化及数据资产化起源于什么？
- 提问时间：2023/03/17
- 浏览量：2090
- 提问者：匿名用户
[1个回答]“数据资产”概念源于“资产”的概念演化。1957年，美国会计学会发表的《公司财务报表所依恃的会计和报表准则》中明确指出：“资产是一个特定会计主体从事经营所需的经济资源，是可以用于或有益于未来经营的服务潜能总量”。对资产的这一认识，第一次明确地将资产与经济资源相联系。另外，它也明确了资产与特定会计主体之间的关系，即特定会计主体能够借助资产从事未来经营。2006年我国财政部《企业会计准则——基本准则》（第33号）对资产作出了定义：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带...
标签： 数据资产 数据 -
数据资产价值估值影响因素及挑战有哪些？
- 提问时间：2023/03/17
- 浏览量：669
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产流通缺少统一规范。1.影响数据资产价值估值的因素要有效评估数据资产价值，必须充分考虑影响其价值的各项因素。中国资产评估协会（2019）认为，数据资产的价值影响因素包括技术因素、数据容量、数据价值密度、数据应用的商业模式和其他因素。有学者认为数据资产的价值应该由数据质量和数据分析能力组成（李永红，2018）。阿里和德勤（2019）则是将数据资产价值影响因素分为质量、应用和风险维度。2022年，广东财经大学政税务学院副院长郑慧娟副院长在DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛提出，数据资产通常具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征。根据中国社科院江飞涛副研究员的判断，在...
标签： 数据资产
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