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企业该如何建立以“价值为驱动”的数据资产管理体系？
- 提问时间：2023/02/21
- 浏览量：253
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来概括一下，如果想要了解更多的话，可以前往原报告查看。（1）数据资产管理体系底层构建和数据治理现阶段，数据治理没有现成可遵循的、较为成熟的体系和路径，企业在自行摸索的过程中，容易遭遇诸多认知与实操层面上的困难和障碍，对进一步实施数据治理带来一定的压力。数据资产化的背后需要依托强有力的数据治理能力和完善的数据管理体系，数据治理作为基础性环节，其重要性不言而喻，克服数据治理难的问题是数据资产化过程中的关键前置步骤。如以上“数据资产管理体系图”所示，数据资源化作为数据资产化和资本化的前置式底层结构，是数据资产化和资本化的地基。而资源化底层部件和整体结构的构建，应当围绕数据标...
标签： 数据资产 资产管理 -
企业数据资产化在微观层面面临以下哪些亟需解决的问题？
- 提问时间：2023/02/21
- 浏览量：358
- 提问者：匿名用户
[1个回答]想要了解相关问题，可以下载报告《普华永道-数据要素视角下的数据资产化研究报告》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。企业数据资产化在微观层面面临以下三个亟需解决的问题：第一，企业对数据资产化的认识不足。对于什么是数据资产，目前还没有权威定论。目前对数据资产主流的定义是将数据资产认定为是符合一定条件的数据资源。比如，中国资产评估协会《数据资产评估指导意见（征求意见稿）》提出，数据资产是“特定主体合法拥有或者控制的、能进行货币计量的、且能带来直接或者间接经济利益的数据资源”。国家标准《信息技术大数据数据资产价值评估（征求意见稿）》提出，数据资产是“以数据...
标签： 数据资产 -
对数据资产化有哪些建议？
- 提问时间：2023/02/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]首先从数据要素视角来看，数据资产化是社会性的系统工程。政府相关部门需做好顶层设计和战略规划，统筹总体建设，协调各交易生态方的力量，主要包括数据产品提供方（供方）、数据产品使用方（需方）、数据交易平台方、数据交易监管机构、数据交易服务机构、数据技术与应用服务机构等。具体地：（1）隐私保护和数据安全是数据资产化的基石数据可以帮助企业做出商业决策，推动数字经济的发展。与此同时，个人隐私保护和数据安全正面临严峻挑战。数字经济的良性发展需要在个人隐私保护、数据安全和数据价值释放三者之间寻求平衡。我国《数据安全法》是数据安全领域的基础法律，与现行的《网络安全法》和《个人信息保护法》并行成为网络空间治理和数...
标签： 数据资产 -
数据资产有哪些定义和分类？
- 提问时间：2023/02/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单回答一下，如果你想进一步了解的话，可以查看报告《普华永道-数据要素视角下的数据资产化研究报告》，下面的内容也出自该报告。在数字经济的整体框架下，基于宏观核算和会计核算的视角都极大地丰富了人们对数据资产的认识。《中国国民经济核算体系（2016）》指出：“资产是根据所有权原则界定的经济资产，即资产必须为某个或某些经济单位所拥有，其所有者因持有或使用它们而获得经济利益”。基于宏观核算的视角，李静萍（2020）指出，数据具备成为资产所需的明确的经济所有权归属和收益性。遵循这两个基本属性，参考国民经济核算国际标准《2008年国民账户体系》，许宪春等（2022）将数据资产定...
标签： 数据资产 -
数据资产化有哪些战略意义？
- 提问时间：2023/02/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]1.紧跟数字经济发展趋势数据资产化的战略意义建立在紧跟数字经济发展趋势的基础上，发展数字经济是打通国内国际双循环新发展格局的有效途径。抢抓数字经济发展机遇是各国共同探索的方向。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以新一代信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。2022年7月29日中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022年）》中的数据显示，2021年全球47个主要国家的数字经济增加值规模达到38.1万亿美元。中国数字经济规模达到7.1万亿美元，占47个国家总量的18.5%，仅次于...
标签： 数据资产 -
数据资产化的研究内容是什么？
- 提问时间：2023/02/21
- 浏览量：286
- 提问者：匿名用户
[1个回答] 随着大数据时代来临，“数据资产”的概念逐渐引起人们重视，数据资产化的重要意义也逐步凸显。本报告首先阐述了数据资产化的战略意义，包括紧跟数字经济发展趋势、发挥数据要素引领作用、构建数据价值释放体系三方面，并且结合对现有政策体系的梳理，描绘进一步发展数据资产化的目标方向和广阔前景。细致阐述了数据相关概念的演变过程，以及人们对数据的认识发生了从对信息系统起支撑作用，到对组织业务起整体提升作用，再到作为新型生产要素促进数字经济发展的转变。在介绍数据资产现有定义和分类、数据价值实现路径的基础上，明确其与传统资产的区别和联系。着重从微观视角介绍了数据资产化的内部路径：首...
标签： 数据资产 -
数据资产化的研究有哪些意义？
- 提问时间：2023/02/21
- 浏览量：547
- 提问者：匿名用户
[1个回答]理论意义在于通过建立两个视角下的数据资产化路径，从数据要素流通的视角回答了数据资产的形成路径、价值流转等重要理论问题，从而有助于建立涵盖数据资产全生命周期的管理体系，并促成数据资产在价值生态中实现循环。数据要素所代表的新型生产方式和生产关系为数据资产价值实现路径和估值方法带来了新的挑战。数据要素可以在企业内部实现一次价值，但更需要通过市场化配置实现二次价值和溢出价值，从而完成数据要素的倍增效应。在此基础上，本报告从完善数据资产价值流动体系的角度提炼出两个视角下的数据资产化实施路径，并探索了数据资产价值评估的动态框架，为企业塑造量化可考的数据资产价值体系和匹配相应的估值方法提供理论依据。实践意义...
标签： 数据资产 -
能否介绍一下数据资产化的研究背景？
- 提问时间：2023/02/21
- 浏览量：360
- 提问者：匿名用户
[1个回答]你好，在报告《普华永道-数据要素视角下的数据资产化研究报告》里可以找到答案，该报告分析了，以下是报告的一部分内容，更多请参考原报告。（1）由数据驱动的数字化革命成为推动经济社会发展的核心动力。当前，数字化正以势不可挡的趋势改变人类社会，深刻变革全球生产组织和贸易结构，重新定义生产力和生产关系，全面重塑城市治理模式和生活方式。利用好数据要素是驱动数据经济创新发展的重要抓手。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素，这也成为数据资产化进入深度应用阶段的标志。2021年12月，国务院发布的《“...
标签： 数据资产 -
什么是数据资产及数据资产管理？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：245
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下内容都是根据相关报告总结的，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。数据资产（DataAsset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需要对数据进行主动管理并形成有效控制。数据资产管理（DataAssetManagement）是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项...
标签： 数据资产 数据资产管理 -
如何进行数据资产成本运营？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：127
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我认为可以从以下两个方面进行数据资产成本运营。1.优化数据资产存储成本在企业发展初期，存储成本可能不是企业关注的重点，但当数据体量达到一定规模时，数据存储成本会成为企业的包袱，所以需要对数据资产存储成本进行优化，将有限的存储资源最大化地用在高价值的数据资产上，针对原始数据、过程数据和结果数据制定不同存储策略。2.控制数据资产计算成本企业数据量增加之后，需要不断对数据进行价值挖掘，需要消耗的计算量也随之增加，计算的成本相比存储成本要高很多，CPU、内存都属于稀缺资源，可以通过对计算算法、数据处理加工逻辑优化降低数据资产计算成本。
标签： 数据资产 -
数据资产确权的发展背景是怎样的？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：321
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单介绍一下数据资产确权的发展背景。大规模有效的数据利用离不开数据共享，但是数据共享与数据隐私之间存在着众所周知的悖论，想要实现两者的平衡，一个重要的前提是权属清晰。随着数据要素地位的确立，数据确权的迫切程度与日俱增。2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式施行，为解决数据安全和权属问题提供了重要依据，该法明确“数据处理”覆盖了数据的全生命周期，包括数据的确权、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，不过对各个环节尚未有深入的处理细则，其中数据确权可能是优先级最高、任务最艰巨的一环。在数据确权问题上，正方观点通常是，既然数据是在用户的使用过程中产...
标签： 数据资产 -
如何保障数据资产服务体系？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：185
- 提问者：匿名用户
[1个回答]可以从组织、制度和技术三个方面建设数据资产的服务保障体系。组织保障：建立数据资产运营相关角色，明确角色的权利和责任；数据资产运营的角色应包括数据资产供给团队、数据资产运营团队和数据资产消费者等。制度保障：建立数据资产运营的流程、工作规范、运营服务水平定义、异常告警机制和问题上升通道等，在运营过程当中出现各种问题都有相对应的管理机制来指导相关人员进行标准和规范的应对。技术保障：储备相关的技术能力，实现数据资产运营的自动化管理。
标签： 数据资产 -
数据资产全生命周期管理过程中的挑战有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：291
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下介绍的是数据资产全生命周期管理过程中面临的三大挑战。1.金融数据资产全生命周期管理体系有待进一步健全数据资产管理最重要的成功要素之一就是重视组织管理的作用，将责权利清晰化，逐步建立健全包括管理型人才和技术性人才的适应数据发展的人才结构，减少工作推进阻碍。数据资产管理的核心目的是有效综合运营数据以服务企业，让数据成为利润中心的一部分，这离不开管理，更离不开技术。在金融数据资产全生命周期管理的实践中，很多金融企业数据资产管理和企业综合运营分离，技术架构与数据资产全生命周期管理结合较弱，没有充分发挥数据资产全生命周期管理的优势。2.进一步释放数据价值需要始终聚焦于业务应用数据资产化进程给各类企业...
标签： 数据资产 全生命周期管理 -
数据资产管理的组织与切入方式分别是什么？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：679
- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面我来简单介绍一下数据资产管理的组织与切入方式。1.数据资产管理的组织方式数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法策略执行参照下，还可以根据两个思考维度，选择一些常用的实践模式。其一是组织方式，有自上而下的顶层设计模式和自下而上的各个击破模式两种类型；其二是建设策略，有生产系统优先和数据系统优先两种类型。企业数据资产管理的组织方式主要包括自上而下和自下而上两种方式。如果企业将数据资产管理纳入战略规划，且企业的高层拥有较大的决策权，可以采用自上而下的组织方式，结合企业业务发展目标制定长远的数据资产管理规划。如果...
标签： 数据资产 资产管理 -
数据资产全生命周期管理的主流模型有哪些？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：549
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下介绍的是数据资产全生命周期管理的四大主流模型。1.DAMA模型DAMA（国际数据管理协会）认为有效的数据管理开始于数据获取之前，企业应先制定数据规划，定义数据规范，然后再进行开发实施、创建和获取、维护和使用、存档和检索，最后是清除。2.地理空间模型地理空间数据生命周期模型由联邦地理数据委员会（FGDC）支持。该模型旨在为地理和相关空间数据活动探索和保存有价值的信息，模型总结了地理空间数据生命周期的各个阶段，包括定义、清点/评估、获取、访问、维护、使用/评估和归档。处理此模型是为了发现具有可接受的质量和业务需求的数据以供将来使用。 3.DataONE模型DataONE模型由美国国家...
标签： 数据资产 全生命周期管理
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