数据资产化的研究内容是什么？

 随着大数据时代来临，“数据资产”的概念逐渐引 起人们重视，数据资产化的重要意义也逐步凸显。 本报告首先阐述了数据资产化的战略意义，包括紧 跟数字经济发展趋势、发挥数据要素引领作用、构 建数据价值释放体系三方面，并且结合对现有政策 体系的梳理，描绘进一步发展数据资产化的目标方 向和广阔前景。细致阐述了数据相关 概念的演变过程，以及人们对数据的认识发生了从 对信息系统起支撑作用，到对组织业务起整体提升 作用，再到作为新型生产要素促进数字经济发展的 转变。在介绍数据资产现有定义和分 类、数据价值实现路径的基础上，明确其与传统资 产的区别和联系。 着重从微观视角介绍了数据资产化 的内部路径：首先归纳从数据资源到资产的转变过 程所需要的核心能力；然后从理论层面介绍数据资 产化的实施路径，包括数据资源化、数据产品化和 数据资产化三个阶段，并参考无形资产，提出了内 部研发数据资产的会计确认思路；再从实践层面总 结了开展数据资源化、产品化和资产化的可参考方 法；最后通过上海市公共数据资源建设与开放服务 的案例，详细分析了公共数据资源化和产品化的探 索。微观视角下的数据资产化提供了企业及机构在 内部实现数据资源到资产转变的路径，强调了数据 产品化的桥梁作用，以及数据资产化的目标集中在 挖掘数据在内部的使用价值。 重点介绍了数据要素视角下的数据资产化。 数据作为新型生产要素，对生产方式变革具有重大 影响，具有相应的经济特征、技术特征。同时，本 报告论述了数据要素视角下的经济逻辑、产权逻 辑、会计逻辑，从中得出数据要素市场对数据资产 化的作用。在此基础上，本报告详细剖析了从原始 数据到可交易数据产品再到数据资产凭证服务的全 过程中，在数据要素市场实现数据资产化的路径。 最后，以数据资产质押融资为例，分析了企 业数据资产服务的应用，并通过上海数据交易所部 分挂牌产品总结了现有可交易数据产品概况。总体 来看，数据要素视角下的数据资产化将致力于实现 数据资产在流通交易中的交换价值，并从经济、产权、会计等角度回应了数据要素的全新属性，从全流程、全主体角度突出了释放数据资产价值所需要的体系建设内涵。