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数据资产管理含义、框架及实施路径分析
- 提问时间：2024/09/06
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]完备的企业数据资产管理体系，首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计，其次基于数据资产管理职能，使用有效的数据资产管理工具，将数据转化为数据资产，从而把数据价值真正发挥出来。1.数据资产管理含义中国信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》：数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理须充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。数据资产的管理和利用是数据资产的重要环节，它决定了数据资产的价值能否得到充分的发挥和提升。数据资产的管理和利用...
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数据资产管理未来发展展望有哪些？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于数据资产管理未来发展展望的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。一是明确责权利，有效推进管理。明确数据资产管理角色与职责，从业务侧出发确定数据资产的责任人，构建数据资产管理认责体系；制定数据发展战略，统筹规划数据资产管理，逐步建立健全包括数字型人才、管理型人才、技术型人才、业务型人才的团队；开展数据资产管理过程管理，优化管理资源，提高管理效率。二是合理引进技术，提升敏捷能力。在数据资产管理的过程中，合理引进包括云计算、人工智能、机器学习、知识图谱等创新技术，进一步提升数据资产管理的智能化、自动化水平，降低数据资产管理的人力投入与风险成本；建立数据资产管理敏捷组织和敏捷...
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敏捷式数据资产管理主要包括哪些方面？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]敏捷式数据资产管理主要包括形成敏捷组织、建立敏捷机制、采用敏捷技术三个方面。敏捷组织包括数据资产管理项目办公室、敏捷项目组两部分。数据资产管理项目办公室可下设于数据资产管理委员会，指导在数据项目中建立跨层次、跨部门、跨团队的团队，负责定期开展数据项目复盘，建立业务案例。建敏捷项目组是针对具体的数据项目，根据数据资产管理角色与职责，从实体部门选择合适人员组建而成。通常来说，项目人数控制在5-7个以内会最大化协作和沟通的效率。同时，数据项目经理除对项目负责外，也对组织级数据资产管理负责，这意味着项目经理需与包括CDO或数据架构师等角色保持良好合作。此外，利用Jira、Slack等协作工具，以及项目...
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数据资产管理长效机制包含哪些内容？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]在数据战略规划、组织架构和制度体系的基础上，培训宣贯、绩效考核、激励机制、审计机制、数据文化培养等长效机制，是数据资产管理活动持续高效运行的重要保障。培训宣贯是数据资产管理理论落地实践、流程执行运作的基础。通过安排员工参与数据资产管理培训、课程，加深行业内、外部单位优秀经验沟通与交流，组织开展案例分享，促进员工提升技术水平。绩效考核是确保数据资产管理各项工作落实到位的关键举措。建立数据资产管理考核机制，开展常态化、全面性问题巡检，将问题处理结果与员工薪酬关联，确保数据认责体系的有效执行。激励机制是提升组织数据资产管理部门工作积极性，推动数据资产管理良性发展的重要手段。建立员工职业发展通道，设立...
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数据资产管理制度体系可划分为几个层次？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产管理制度体系通常分层次设计，依据管理的颗粒度，制度体系可划分为组织级数据资产管理总体规定、管理办法、实施细则和操作规范四个层次。总体规定从数据资产管理决策层和组织协调层视角出发，包含数据战略、角色职责、认责体系等，阐述数据资产管理的目标、组织、责任等； 管理办法是从数据资产管理层视角出发，规定数据资产管理各活动职能的管理目标、管理原则、管理流程、监督考核、评估优化等；实施细则是从数据资产管理层和数据资产管理执行层的视角出发，围绕管理办法相关要求，明确各项活动职能执行落实的标准、规范、流程等； 操作规范是从数据资产管理执行层的视角出发，依据实施细则，进一步明确各项工作...
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数据资产管理组织架构包括哪个层级？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]一般来说，数据资产管理组织架构包括决策层、组织协调层、数据资产管理层、工作执行层四个层级。决策层作为数据决策方，由组织CIO或CDO担任，负责制定数据资产管理决策、战略和考核机制。组织协调层由虚拟的数据资产管理委员会承担，负责统筹管理和协调资源，细化数据资产管理的考核指标。数据资产管理层由数据资产管理办公室承担，作为数据资产管理的主要实体管理部门，负责构建和维护组织级架构（包括业务架构、数据架构、IT架构），制定数据资产管理制度体系和长效机制，定期开展数据资产管理检查与总结，并向组织协调成和决策层汇报。工作执行层由业务部门和IT部门共同承担，负责在数据项目中落实数据资产管理工作，与数据资产管理...
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数据资产管理面临说什么问题和挑战？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]当前，数据资产管理仍然面临一系列的问题和挑战，涉及数据资产管理的理念、效率、技术、安全等方面，阻碍了组织数据资产能力的持续提升。一是数据资产管理内驱动力不足。组织管理数据资产的动力主要来自外在动力和内在动力两个方面。随着鼓励组织开展数字化转型的国家和行业政策陆续发布，监管和行业主管部门对企业数据管理提出更高要求，数据分析和应用对于同业竞争的优势日趋显著，组织开展数据资产管理的外部动力逐渐增强。但是，对于多数组织而言，仍面临数据资产管理价值不明显、数据资产管理路径不清晰、数据文化不完善等问题，管理层尚未达成数据战略共识，业务部门等数据使用方缺少有效的数据应用方法，短时期内数据资产管理投入产出比较...
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数据资产管理发展现状如何？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：230
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单介绍一下数据资产管理发展现状。一是数据资产管理政策环境持续优化。金融领域，2021年3月，中国人民银行发布《金融业数据能力建设指引》，为金融业工作落地实施提供强力指导。2021年9月，银保监会印发《商业银行监管评级办法》，将“数据治理”要求纳入商业银行监管评级要素并给予5%的权重，进一步要求商业银行加快建设数据治理体系。通信领域，2021年11月，工业和信息化部发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》，提出加强数据资源管理，研究制定信息通信领域公共数据开放及数据资源流动制度规范，探索建立数据应用处理、数据产品标准化、数据确权、数据定价、数...
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数据资产管理经历了怎样的发展历程？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产管理伴随着数据理念与技术的演变而不断发展。数据管理概念主要诞生于上世纪八十年代，为方便存储和访问计算机系统中的数据，优化数据随机存储技术和数据库技术的使用，数据管理多从技术视角出发。信息化时代，数据被视为业务记录的主要载体，数据管理与业务系统、管理系统（包括企业资源规划系统ERP、自动办公系统OA、管理信息系统MIS、客户关系管理系统CRM、人力资源管理系统HRM等）的建设和维护相结合，数据管理具备一定的业务含义，数据管理工作多集中于局部业务领域的流程改善。大数据时代，数据意识与数据价值的逐步提升，数据规模持续增加，技术成本投入下降，越来越多的组织搭建大数据平台，实现数据资源的集中存储...
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数据资产管理包含哪些环节？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。数据资源化以提升数据质量、保障数据安全为工作目标，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性，推动数据内外部流通。数据资源化包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等活动职能。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资产化以扩大数据资产的应用范围、厘清数据资产的成本与效益为工作重点，并使数据供给端与数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产...
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数据资产管理各阶段具体实施步骤有哪些？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：392
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产管理实践包括“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段。1.第一阶段：统筹规划数据资产管理第一阶段是统筹规划，包括评估管理能力、发布数据战略、建立组织责任体系三个步骤，为后续数据资产管理和运营锚定方向、奠定基础。第一步是盘点数据资产，评估数据资产管理能力。利用技术工具从业务系统或大数据平台抽取数据、采集元数据、识别数据关系，可视化包含元数据、数据字典的数据模型，并从业务流程和数据应用的视角出发，完善包含业务属性、管理属性的数据资产信息，形成数据资产地图。此外，从制度、组织、活动、价值、技术等维度对组织的数据资产管理开展全面评...
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数据资产管理活动职能有哪些？相关关键活动有哪些？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：359
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据资产管理包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等10个活动职能。1.数据模型管理数据模型是指现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型管理是指在企业架构管理和信息系统设计时，参考逻辑模型，使用标准化用语、单词等数据要素设计数据模型，并在企业架构管理、信息系统建设和运行维护过程中，严格按照数据模型管理制度，审核和管理新建和存量的数据模型。数据模型管理的关键活动包括： 数据模型计划：确认数据模型管理的相关利益方；采集、定义和分析组织级数据模型需求；确定遵循数据模型标准与要求，设计企业级数据模型（包括主题域数据模型、概念数据模型、逻辑数据模型）； 数...
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什么是数据资产及数据资产管理？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：246
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下内容都是根据相关报告总结的，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。数据资产（DataAsset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需要对数据进行主动管理并形成有效控制。数据资产管理（DataAssetManagement）是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项...
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如何看待数据资产管理的重要性？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：311
- 提问者：匿名用户
[1个回答]随着数据的重要性日益显著，数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。1.数据资产管理推动数据要素市场发展当前，数据成为各国发展数字经济的重要抓手。在数字社会，数据成为了国家基础性战略资源，数字经济正在成为经济增长方式的强大创新动能，主要国家数字经济增速显著高于本国GDP增速，在GDP中贡献水平逐步提升。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022年）》显示，截至2021年，测算的47个国家数字经济增加值规模为38.1万亿美元，占GDP比重为45.0%，中国数字经济规模位列全球第二，总规模为7.1万亿美元1。推动以数据为基础的战略转型成为各个国家和地区抢占全球竞争制...
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