数据资产管理发展现状如何？

我来简单介绍一下数据资产管理发展现状。

一是数据资产管理政策环境持续优化。金融领域，2021 年 3 月，中国人民银行发布《金融业数据能力建 设指引》，为金融业工作落地实施提供强力指导。2021 年 9 月，银保监会印发《商业银行监管评级办法》， 将“数据治理”要求纳入商业银行监管评级要素并给予 5% 的权重，进一步要求商业银行加快建设数据治理体 系。通信领域，2021 年 11 月，工业和信息化部发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》，提出加强数据 资源管理，研究制定信息通信领域公共数据开放及数据资源流动制度规范，探索建立数据应用处理、数据产品 标准化、数据确权、数据定价、数据交易信任、数据开放利用全流程的数据资源管理制度体系和数据要素市场， 加强数据资源监管和行业自律。加快数据流通共享技术标准体系制定，提升数据质量和规范性。制造业领域， 2021 年 11 月，工业和信息化部印发《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，提出强化大数据在制 造业各环节应用，制定制造业数字化转型行动计划，以制造业数字化转型为引领，培育专业化、场景化大数据 解决方案。

二是数据资产管理能力整体处于发展初期，发展态势稳中有进。中国电子信息行业联合会通过计算历年 来 DCMM 评估企业的能力等级分布，大部分贯标企业的数据管理能力均在二级（受管理级）及以下水平，占 全部贯标企业的 80.1%；三级（稳健级）占总量的 15.6%，四级及以上（量化级和优化级）不足 5%。随着企 业数字化转型相关政策不断出台，企业自身数据意识持续提升，越来越多的企业参与到 DCMM 贯标评估工作中， 通过“以评促建”的方式加快数据资产管理能力建设。

三是行业间数据资产管理能力差异分布显著。软件和信息技术业、工业和制造业、医疗行业、教育行业 等传统行业仍处于初级阶段，数据资产管理的意识和动力不足，数据资产管理处于大数据平台建设阶段，尚未 组建相对专业化的数据资产管理团队，主要针对核心业务开展数据标准化、数据质量管控等工作。金融行业、 互联网行业、通信行业、电力、零售行业等较早享受到了“数据红利”，持续推进业务线上化，数据资产管理 重要性随之提升，逐步发展数据资产管理部门，加大技术创新与应用，开展数据分析和数据服务。中国电子信 息行业联合会将 DCMM 评估的统计数据按照行业进行对比分析，发现通信、电力、银行三个行业处于相对领 先水平，软件和信息技术业、制造业有较大提升空间。

四是评估数据资产价值、创新数据资产商业模式逐步成为企业关注焦点，领先企业已开展探索性实践。 数据价值评估是量化数据资产价值的有效方式，推动企业持续投入资源开展数据资产管理，为企业参与数据要 素流通奠定基础。2021 年光大银行发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，计算出光大银行数据资产超千 亿元的货币价值，并与北京国际大数据交易所开展战略合作，探索数据要素多元发展模式。2022 年光大银行 在前期研究的基础上，以商业银行为研究对象，开展数据资产入表和数据要素市场生态研究，发布了《商业银 行数据资产会计核算研究报告》，为业界提供了参考。此外，光大银行发布的《商业银行数据要素市场生态研 究报告》提出了商业银行在数据要素市场新生态中的两个新发展路径：一是作为数据商，以“4+2”的服务模式， 深入参与数据要素市场大循环，开展数据商业务；二是作为第三方专业机构，充分发挥银行的现有优势，开放 创新，拓展业务新场景。

五是数据安全管理作为数据资产管理的“红线”，日益受到国家行业的重视。国家层面，逐渐明晰数据 安全的监管红线，为企业数据安全建设提供政策引领。2022 年 7 月，中央网信办公布《数据出境安全评估办法》， 为各行业企业规范数据出境活动、保护个人信息权益提出了更加具体的要求和措施，翻开了数据出境安全管理 的新篇章。行业方面，工业和信息化部于 2022 年 10 月再次公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试 行）》的意见，明确了重要和核心数据在目录备案及出境等方面的工作要求，是对工业和信息化领域数据安全 管理工作的进一步指导。