黑芝麻智能的三大竞争优势是什么？

公司具备三大竞争优势，有望受益于智能化浪潮。

1.优势一：卓越和健全的产品矩阵

2022 年开始公司产品矩阵开始逐步落地并完善，包括：（1）华山系列 SoC，专注于 L2、 L2+和 L3 级别自动驾驶，以及武当系列 SoC，专注于跨域计算。公司产品主要聚焦于 L2 和 L3 级别的自动驾驶 SoC，并逐步拓展机器人领域布局。在目前高阶智驾升级浪潮中，公 司是市场上唯二产品算力覆盖从 10+TOPS 至几百 TOPS 产品的国内第三方独立供应商。

公司拥有两大自研的 IP 核：1）汽车级图像信号处理器（ISP）提升视觉能力。公司自研的 ISP 支持多模式处理并具备高速度和高质量成像能力，采用经济高效的“一处 理器多摄像头”方案，可快速处理各种类型的车辆传感器数据，进行高质量图像处理。

2）汽车级神经处理单元（NPU）实现智能功能。自研 NPU 能通过低功耗和 ASIC 结构优化计算效率，支持多阵列和多精度处理，具有强大 的感知能力，能识别障碍物、交通标志和行人，适应各种环境条件。在 A2000 架构中，公 司推出了自研 NPU 新架构--“九韶”。特点包括高算力、高能效和高带宽，（1）支持包括 INT8/FP8/FP16 在内的混合精度，集成了针对高精度精细量化和 Transformer 的硬加速， 能够简化开发者在量化和部署过程中的工作；（2）具备低延时和高吞吐的三层内存架构， 包括大容量高带宽的 NPU 专用缓存、核心模块片内共享缓存，以及对称的双数据通路和专 用 DMA 引擎。九韶 NPU 支持智驾大模型的实时推理，降低算法计算的延迟，基于优先级 抢占的机制为处理复杂计算任务提供了强有力的支撑。 此外，公司基于自主研发的驱动程序和操作系统具有广泛的第三方应用兼容性。瀚海 ADSP 中间件平台帮助客户快速迁移和部署应用，广泛适用于自动驾驶和 V2X 应用场景。其神经 网络视觉感知算法及山海工具链也对客户开放。伴随着 A2000 推出，公司也上线了新一代 通用 AI 工具链 BaRT，支持多种流行框架和模型的转换，原生兼容 PyTorch 的推理 API 并 支持 Python 编程部署，开发者可以使用 Python 语言编写 Triton 自定义算子，这些算子可 以被自动化编译成硬件加速代码。公司完整的软件矩阵提高了客户的产品开发效率，降低 了开发难度，有利于加速客户产品上市周期。

2.优势二：广泛的合作伙伴和客户资源

定制化的 SoC 和解决方案帮助黑芝麻智能与客户建立长期且深入的合作关系。车规级计算 SoC 产品和基于 SoC 的智能汽车解决方案的开发需要大量的人力和资源，通常从开发开始 到实现量产需耗时 4-5 年。黑芝麻智能为不同级别的自动驾驶提供定制化 SoC 和基于 SoC 的解决方案，并在量产前提供 SoC 样片、FAD 平台及测试服务。同时，公司拥有一支在汽 车和半导体行业具有深刻洞察力的销售和市场团队，能够为客户提供本地化的专业支持。 此外，公司还提供开放的软件栈，可根据客户需求灵活适配和定制，从而加深与客户及合 作伙伴的关系。 公司拥有丰富的客户资源。公司客户群已从 2020 年底的 33 家增长至 2021 年底的 45 家， 以及 2023 年底的 85 家。其中，公司已与超过 49 家汽车 OEM 和一级供应商建立合作关系， 包括一汽集团、东风集团、江汽集团、合创、亿咖通、百度、博世、采埃孚和马瑞利。截 至 2024 年 6 月末，黑芝麻智能获得来自 16 家汽车 OEM 及一级供应商的 23 款车型的设计 订单，包括 18 款 A1000 SoC 车型、4 款 A1000L SoC 车型以及 1 款基于 A1000 或 A1000L SoC 的车型。近期，公司新获得吉利、一汽、东风更多平台和车型的合作，定点逐步扩大， 反映客户对公司产品力的认可。

3.优势三：长期的坚持研发和全球的广泛布局

黑芝麻智能长期的研发投入与人才储备为其产品和服务的持续迭代和改进奠定了基础。1）全球化人才资源。公司在中国设有五个研发中心，在硅谷和新加坡各设一个中心。多样化的区域覆盖和行业 领导地位吸引了全球顶尖人才。

2）广泛的知识产权组合。截至 2024 年 3 月 13 日，公司已持有 104 项注册专利，拥有 173 项专利申请、2 项集成电 路布图设计注册、92 项软件著作权以及 141 项全球商标注册。

3）拥有深厚行业经验的专业团队。公司的核心研发团队成员曾在博世、豪威、高通、中兴等国内外知名科技公司拥有超过 15 年的工程经验。截至 2023 年 12 月 31 日，公司研发团队共有 950 人，占员工总数的 86.7%， 其中 58.0%拥有硕士或以上学位。