虹软科技各业务布局情况如何？

深耕计算机视觉 30 年，公司已成手机视觉算法领头羊。

体系完整，持续高强度研发，保持领先优势。公司拥有体系化的计算机视觉人工 智能技术，在人脸分析及识别、人体分析及美化、图像质量分析、HDR 场景识别、 画质修复、多摄标定、三维重建等具有优势。同时，公司持续开发基于超域融合 的夜景算法、HDR 解决方案和人像拍摄解决方案；不断提升人脸相关特征检测技 术、人脸美化核心算法，保持移动智能终端行业应用的优势。

底层算法积累深厚，广泛应用各个领域。目前公司积累了大量手机视觉相关算法 技术，如人脸识别、视频画质增强、眼动追踪等等，满足手机拍照、眼动追踪头 显、视频播放等各类功能。除了可以广泛运用于智能手机外，还可应用于笔记本 电脑、智能可穿戴设备等其他消费电子产品以及智能驾驶、智能保险、智能零售、 智能家居、医疗健康等多个领域。

紧跟芯片行业龙头，持续优化迭代算法。2024 年 10 月 22 日至 24 日，高通在骁 龙峰会上推出骁龙 8 至尊版（骁龙 8 Elite）移动平台，对 AI 引擎进行了大幅升 级，满足生成式 AI 运算不断增长的需求。基于这一平台的特性，公司通过端侧 AI 重新定义摄影方式，为用户带来新的智能化影像体验。在发布会上，高通展示了 与公司共同研发的 AI Pet Suite，该工具套件能够智能识别宠物注视镜头的瞬间， 自动完成抓拍。此外，公司与高通共同携手，在 PC、智能汽车等领域也积极开展 协作：依托于高通骁龙 8155 和 8295 等座舱芯片平台，公司为行业提供了舱泊一 体化视觉解决方案；基于高通骁龙 8650 和 8620 等智能驾驶平台，公司推出了包 括先进环境感知系统和 ADAS 智能驾驶辅助系统等舱外产品。

积极开展深度合作，共同引领行业创新。公司与 MediaTek 保持长期合作伙伴关 系，在端侧生成式 AI 和专业影像上与 MediaTek 开展协作，共同推动移动终端向 AI 智能体化加速迈进。基于 2024 年 10 月 9 日 MediaTek 发布的天玑 9400，公司 推出了端侧生成式 AI 应用，将为用户带来安全、即时且个性化的影像生成能力。 这一解决方案能够在移动设备本地端根据用户个性化人像信息进行高效的人脸影 像增强与修复。此次公司算法采用先进的端侧生成式 AI 技术，引领行业创新，为 vivo、高通、ARM 等合作厂商提供新思路。

移动智能终端业务覆盖广泛，产品系统化。针对其他移动智能终端设备：在笔记 本电脑上，公司从画质、隐私、美颜等方面提升用户视频会议体验；在 VR/MR/AR 智能可穿戴设备上，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四大方向布局算法解决 方案。

把握前瞻，全面推进 VR/MR/AR 等创新产品。近年来，越来越多国内外科技巨头 战略卡位被称为“下一代计算平台”的 XR 头戴设备相关技术和产品。IDC 分析， 2024 全年中国 AR/VR 市场预计出货 53.5 万台，同比下滑 26.3%；预计 2025 年中 国 AR/VR 市场将迎来期待已久的回暖，出货量同比 2024 年将增长 114.7%；且随 着 AI 技术的多元结合，主打 AI 功能的智能音频眼镜市场正在高速发展，轻功能、 轻量级的 AI+AR 产品形态将为整个行业注入新的活力和增长点,预计 2025 年中国 AR 市场同比 2024 年将增长 143.9%；同时预计在 2025 年，AR/VR 头显的出货量将增长 93.9%。据 Canalys 预测，2024 年出货的 PC 将有 19% 具有 AI 功能，2027 年将增加到 60%，并强烈倾向于商业采用。

公司 2018 年起布局汽车业务，发展路径清晰。2018 年，公司业务延伸至智能汽 车领域，沿着“从国内市场，到国外市场”、“先舱内，再舱外”、“从自主品牌到合 资、外资品牌”、“专注智能座舱平台及自动驾驶域平台”的业务实施路径，推广公 司的车载视觉一站式解决方案，力求渗透更多的产品和车型，获得更多的 OEM 智 能座舱定点项目，并加大力度开拓舱外视觉业务。公司目前的主要产品包括智能 座舱及智能驾驶两方面。

ADAS 市场:L2 等级及以上成为主要增量区间，L2++等级车型单年销量首破百万。 据盖世汽车研究院数据分析，2024 年 1-9 月，国内乘用车市场 L2 等级及以上车 型销量达到 708.6 万辆，同比增长 23.8%，其中 L2++等级车型销量同比增长 144.2%；L2 等级和 L2++等级的份额占比有显著提升，预计未来这一趋势会更加明显：L2++ 等级的增长主要得益于高速 NOA 功能搭载量的快速增长。2024 年前三季度，国 内乘用车销量中 L2+及以上等级的车约 164.9 万辆，占整体销量的 11.6%，L2+产 品渗透空间广阔。

智驾域控市场逐步走向合作定制化。2024 年 1-11 月，智驾域控市场头部厂商竞争 格局逐渐明晰，德赛西威、和硕/广达、华为科技在市场份额方面分列前三；“其他” 类别供应商合计占比 9.5%市场份额，表明市场竞争仍存在一定的多元化与创新空 间。

公司智能汽车技术领先，算法长期保持优势。公司拥有人体分析、手势分析、畸 变消除、全景分析、场景识别、健康监测等智能汽车相关技术。在算法层面，公 司算法具有以下优势：1）有更高的识别能力与速度，能够快速识别驾驶的不当行 为，可控制在毫秒内快速预警；2）抗干扰性强，能够适应于各种天气情况，能够在不同光线条件下稳定识别；3）兼容各种车型，可根据不同的车型、不同的车内 位置做定制化定向设计。

智能驾驶解决方案完备，舱内舱外全面发展。公司为汽车 OEM 客户提供全面的 智能驾驶解决方案，包括 VisDrive®一站式车载视觉软件解决方案、舱内 Tahoe 软 硬一体车载视觉解决方案和舱外 Westlake 软硬一体车载视觉解决方案。聚焦舱内 服务，公司提供驾驶员监控系统、视觉互动系统、乘客监控系统、生物认证、舱 内智能悦动解决方案、驾驶员健康监测系统、舱内自拍；聚焦舱外服务，公司提 供高级驾驶辅助系统、盲区检测系统、AR 抬头显示、360°环视视觉子系统等。

VisDrive®优化迭代，客户数量、合作深度持续拓展。公司 VisDrive®一站式车载 视觉软件解决方案持续迭代，2023 年 1 月至今，公司新增了与长城、睿蓝、极氪、 吉利、合众、长安、岚图、奇瑞等车厂的多个前装量产定点项目。在舱外产品方 面，公司具备 3D 能力的 AVM 产品已获得几十款车型的定点。分别搭载了公司 DMS、OMS、Face ID、TOF 手势、舱外体态识别拍照、AVM 等舱内外算法的量产出货车型已有数十款，主要知名车型如理想 L9、长城哈佛系列、欧拉系列、坦 克系列、合众哪吒系列、长安 CS75 PLUS、UNI-T 等。

公司推出 AIGC 商拍产品，为商家降本增效。AIGC 商拍为商家缩短拍摄周期， 降低拍摄成本，具有降本增效的优势。2023 年上半年，公司完成了智能商拍大模 型的搭建；2023 年 6 月，公司在调研会上表示“大模型+小模型”的模式更适合公 司 AIGC 技术/产品发展方向；2023 年 9 月，半年度业绩交流会上，公司表示将借 助视觉大模型，面向电商行业推出智能商拍解决方案；2023 年 10 月，PhotoStduio® AI 上线，发布服装版与商品版两个版本；2024 年 5 月，公司 PhotoStudio® AI 先 后正式入驻阿里旗下千牛商家工作室和 1688 平台，深拓电商市场；2024 年 12 月， 虹软 ArcMuse 计算技术引擎迎来全面升级，升级内容涵盖高清视频生成、AI 模特 图高精度生成、智能试衣和平铺图生成等领域，攻克了商拍领域中的诸多核心难 点；未来将考虑推出动态视频、360 度的 VR 视频和 3D 动态视频，为更多电商平 台用户提供一站式的产品商拍解决方案。

算法技术积累全面，大模型生成更有控制力。Control+Net 是使大模型生成更有控 制力的重要技术，公司目前在 AIGC 生成图片的算法技术上有 5 类积累：①分割， 实现精细化分割，甚至发丝及镂空区域；②Pose，为人体的局部细节控制和生成 奠定基础；③深度恢复，准确恢复图像深度信息，提升产品竞争力；④全图分析， 先分析图中对象，再做画质或人像的特殊化处理，使大模型的生成有更好控制力； ⑤抽象化的边缘检测，产生更符合大众审美的模特生成结果。