企业发展营销数字化转型挑战及解决方案分析

企业发展营销数字化 转型面临的三大挑战。

1.企业发展营销数字化 转型挑战

挑战一： 业务需求洞悉难 覆盖数据资产的收集整合、分析管理和 营销应用，能满足数据智能营销的数字 化产品（以下简称“营销数字化产品”） 是企业营销数字化转型的底层能力。很多 团队在考虑设计营销数字化产品时，难以 精准挖掘业务需求，在用户体验、转化效 率以及运营效率方面缺乏实践经验，从 产品设计到落地的系统性规划往往存在 争议，如产品功能、系统关联以及流程梳 理等，怎样保证数字化产品的可持续拓展 能力，以高效满足业务需求和科学技术 的不断迭代成为重要课题。

挑战二：落地实施效率低 在营销数字化产品从设计到开发落地的 过程中，多数企业的团队对产品的设计需 求理解及对业务场景的认知存在较大差 异。同时，面对宏伟的产品蓝图，如何能 在有限的时间里快速高效地开发并落地， 且能对未来业务场景的发展方向有所预 判，开发出可持续拓展的、智能化营销数 字化产品，也是企业团队的必修课。

挑战三：业务场景衔接差 在营销数字化产品落地交付后，产品应用 是关键。企业需要解决如何洞察和使用 数据、如何通过精细化运营结合营销数 字化产品赋能营销决策等系列问题，也 难以快速搭建高效的工作流程以提高运 营效率。

2.A-I-O模式： 数据智能营销与 服务整合解决方案

A –（Advise）咨询

为品牌提供企业级别的全域营销数字化能力诊断，并制定营销数字化战略、数据智能营销能力以及系统架构，设计价值驱动的应 用场景和KPI绩效管理体系。

德勤营销数字化能力诊断模型

根据多年行业经验，德勤根据企业营销数字化能力的发展程度总结了下述诊断模型，企业可以从四大维度对企业营销数字化转型 能力的成熟度进行评估，并找到增长机会点。

I –（Implement）实施

营销数字化产品的落地需要与数字化营销的策略以及实操场景实现敏捷、高效的无缝 衔接，德勤与深演智能联合协助企业从顶层理论设计到全渠道延展落地，完成敏捷地 开发和实施。 德勤与深演智能联合发布“营销数字化产品矩阵”，利用数据库/湖仓、CDP以及营销 自动化工具(MA) 和忠诚度引擎（Loyalty Engine）的组合，赋能业务增长：

该版本的营销数字化产品矩阵诠释了以数据智能为基础的营销数字化产品赋能业务增长的逻辑，德勤与深演智能将帮助品牌建立 从全渠道触点整合到数据湖/仓中台，从数据处理及分析再到以业务场景自动化应用的数据智能营销与服务底层能力。

O –(Operate)运营

营销数字化产品设计及落地后，紧随的问题是营销策略的应用。如何从规划、设计到交付，进行可持续性的消费者精细化运营，需 要运营团队具备①高效的项目管理、②用户运营及数据洞察经验，以及③借助营销数字化产品及数据要素，产出从营销策略到活动 创意、互动机制、用户旅程及人群的洞察及高效的执行能力。 德勤与深演智能深入合作，积累了全域营销数字化产品、AI算法经验、合规的三方数据与一方数据的应用经验，将咨询阶段的营销 策略应用到项目的日常规划和运营中进行应用和迭代，提升获客效率与转化效率。