寒武纪主要产品及经营看点在哪？

AI 芯片技术国内领先。

公司概况：寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新， 致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。公司的主营业务是各类云服务器、 边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，主要产品为 云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器 IP 以及上述产品的配套软件开发平台。随着人工智能市场需求潜力逐步释放，通用 型人工智能芯片未来将成为该市场的主流产品。 公司所研发的通用型智能芯片产品，具备灵活的指令集和精巧的处理器架构，技 术壁垒高但应用面广，可覆盖人工智能领域高度多样化的应用场景（如视觉、语 音、自然语言理解、传统机器学习、生成式人工智能等）。

与 CPU、GPU 等芯 片相比，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操 作，在性能和功耗上存在显著优势。公司核心人员在处理器芯片和人工智能领域 深耕十余年，带领公司研发了智能处理器指令集与微架构等一系列自主创新关键 技术。 智能驾驶芯片方面，公司的控股子公司行歌科技在 2022 年持续开展智能驾驶芯 片的研发和产品化工作。行歌科技进行了 2 轮独立融资，引入了博世、国科等战 略投资人。行歌科技依托寒武纪在智能芯片领域的技术积累和产品经验，在应用 场景上与公司既有的云边端产品线紧密联动。

公司 2022 年的营业总收入为 7.29 亿元，同比增长 1.11%；归母净利润为-12.57 亿元；扣非归母净利润为-15.79 亿元；毛利率为 65.76%。 公司 2022 年云端智能芯片及加速卡营业收入为 2.19 亿元，在总营收中的占比 约为 30.04%；边缘端智能芯片及加速卡营业收入为 0.38 亿元，在总营收中的 占比约为 5.21%；智能计算集群系统营业收入为 4.59 亿元，在总营收中的占比 约为 62.96%；IP 授权及软件业务营业收入为 0.01 亿元，在总营收中的占比约 为 0.14%。 公司 2023 年前三季度实现营业收入 1.46 亿元，同比下滑 44.84%；归母净利润 -8.08 亿元；扣非归母净利润-9.49 亿元。公司大力投入研发，2023 年前三季度 研发费用 7.17 亿元，占营业收入比例高达 491.10%。

公司 AI 芯片技术国内领先，训练与推理产品全面布局。人工智能是计算机科学 的一个分支领域，通过模拟和延展人类及自然智能的功能，拓展机器的能力边界， 使其能部分或全面地实现类人的感知（如视觉、语音）、认知功能（如自然语言 理解），或获得建模和解决问题的能力（如机器学习等方法）。从技术角度看， 当前主流的人工智能算法通常可分为“训练”和“推理”两个阶段。训练阶段基 于充裕的数据来调整和优化人工智能模型的参数，使模型的准确度达到预期。人 工智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片，其架构和指令集针对人工智 能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处 理和传统机器学习等智能处理任务。

公司是目前国际上少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和 产品化核心技术的企业之一，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、 具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司掌握的智能处 理器指令集、智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片高性能数学库等 核心技术，具有壁垒高、研发难、应用广等特点，对集成电路行业与人工智能产 业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。 公司凭借领先的核心技术，较早实现了多项技术的产品化，例如推出全球首款商 用终端智能处理器 IP 产品寒武纪 1A、中国首款高峰值云端智能芯片思元 100 等。公司通过技术创新和设计优化，持续提升产品的性能、能效和易用性，推动 产品竞争力不断提升。

市场全面拓展，产品逐步落地。2022 年，公司在此前商业化布局以及客户合作 的基础上，持续在互联网、运营商、金融、智慧交通、电力能源等多个行业、多 家客户处进行了广泛的业务部署与落地，进一步拓宽了合作领域，深挖了场景应 用。 在互联网行业，公司的思元 370 芯片及加速卡与数家头部互联网企业在视觉、 语音、图文识别、自然语言处理等场景下完成适配工作后，已经进入了批量销售 环节，在 2022 年实现了收入的突破。此外，公司与某互联网企业进行了大模型 训练的初步合作，目前仍处于技术探索和测试阶段。 在金融领域，公司持续扩展云端产品在多家头部银行的业务，其中 MLU370-X8 训练产品已纳入某头部银行的采购框架并于 2022 年实现了小批量采购。

此外， 公司云端产品线与其他头部银行合作完成了 OCR 算法的适配以及应用场景的解 决方案，满足了客户对于通用性、算法精度及稳定性的高要求。 在通信运营商行业，云端产品思元 370 芯片及加速卡已完成与某头部运营商多 个智能计算平台的适配，形成了小批量采购，该项目标志着公司云端产品在通信 运营商行业达成初步规模化落地；此外，公司与某头部运营商开展公有云的部署 与业务拓展，并在大型集群架构设计上进行探讨和进一步验证性测试工作。 在其他重点行业方面，公司与民生行业、能源行业等重点行业的领袖企业展开了 紧密合作，部署了智慧粮仓、智能巡检、智慧矿山等多个场景和项目应用，为传 统产业智能化转型保驾护航。