寒武纪主营业务、发展历程及经营分析

人工智能和自动驾驶芯片双翼齐飞。

中科寒武纪科技股份有限公司主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智 能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品和服务包括云端产品线、边缘产品线、处理器 IP 授权及软件。 云端产品线包括云端智能芯片及加速卡、训练整机。云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心 等进行人工智能处理的核心器件，其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提 供高计算密度、高能效的硬件计算资源，支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能 处理任务。公司的训练整机是由公司自研云端智能芯片及加速卡提供核心计算能力，且整机亦由公 司自研的训练服务器产品。公司的训练整机产品与智能计算集群系统业务的区别在于训练整机主要 提供计算集群中的单体训练服务器，而不提供全集群搭建和管理服务，主要面向有一定技术基础的 商业客户群体。

边缘产品线包括边缘智能芯片及加速卡。边缘计算是近年来兴起的一种新型计算范式，在终端和云 端之间的设备上配备适度的计算能力，一方面可有效弥补终端设备计算能力不足的劣势，另一方面 可缓解云计算场景下数据隐私、带宽与延时等潜在问题。边缘计算范式和人工智能技术的结合将推 动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等众多领域的高速发展。 IP 授权及软件产品线包括 IP 授权和基础系统软件平台。IP 授权是将公司研发的智能处理器 IP 等知 识产权授权给客户在其产品中使用。基础系统软件平台是公司为云边端全系列智能芯片与处理器产 品提供统一的平台级基础系统软件（包含软件开发工具链等），打破了不同场景之间的软件开发壁 垒，兼具灵活性和可扩展性的优势，无须繁琐的移植即可让同一人工智能应用程序便捷高效地运行 在公司云边端系列化芯片与处理器产品之上。

2016 年 3 月成立以来，公司快速实现了技术的产业化和产品的高效迭代。云端产品线方面，公司先 后推出了思元 100、思元 270、思元 290 芯片和思元 370 的云端智能加速卡系列产品以及玄思 1000、 1001 智能加速器训练整机系列产品。边缘产品线方面，公司推出了基于思元 220 芯片的边缘智能加 速卡。IP 授权及软件方面，公司先后推出了用于终端场景的寒武纪 1A、寒武纪 1H、寒武纪 1M 系 列智能处理器以及与产品对应的基础系统软件开发平台。 2021 年，寒武纪成立控股子公司行歌科技，研发车载智能芯片。智能驾驶是一个复杂的系统性任务， 除了车载智能芯片外，还需要在云端处理复杂的训练及推理任务，也需要边缘端智能芯片在路侧实 时处理车路协同相关任务，在统一的基础软件协同下，能够实现更高的效率。公司是行业内少数能 为智能驾驶场景提供“云边端车”系列产品的企业之一，有望在智能驾驶领域实现规模应用。

受人工智能大模型发展热潮影响，全球算力需求增长较快。AI 服务器作为算力基础设施之一，具备 图形渲染和海量数据的并行运算等优势，能够快速准确地处理大量数据，市场价值逐渐凸显。根据 TrendForce 数据，2022 年搭载 GPGPU（General Purpose GPU）的 AI 服务器出货量达到 85.5 万台， 预计到 2026 年搭载 GPGPU的 AI 服务器出货量将达到 236.9 万台，2022~2026 年 CAGR达到 29.0%。

目前英伟达的 A100 芯片 FP16 算力可以达到 312TFLOPs，相较于其他国内厂商的 AI 芯片性能遥遥 领先，英伟达的 H100、GH200 芯片性能则更加领先。目前寒武纪的思元 370-S4 芯片 FP16 算力可以 达到 72TFLOPs，尽管寒武纪和英伟达依然存在较大差距，但是其依然是国内少数具有 AI 芯片设计 能力的厂商之一。 自动驾驶是指在没有人类驾驶员干预的情况下，汽车通过感知、决策和执行自动运行的技术。美国 汽车工程师协会（SAE）根据人为干预的程度和驾驶场景的范围将汽车自动化分为 L0、L1、L2、L3、 L4、L5 五个级别。目前全球自动驾驶行业正在从 L2 自动化向 L3 自动化升级的过程中。

根据弗罗斯特沙利文数据，2022~2030 年，中国自动驾驶乘用车销量将从 740 万辆增长到 2470 万辆， 渗透率从 31.5%上升至 92.7%。2022~2030 年，全球自动驾驶乘用车销量将从 1770 万辆增长到 6060 万辆，渗透率从 25.8%上升至 78.3%。