智慧城市一网统管运营内容包括那些？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《智慧城市“一网统管”运营研究报告（2024）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

1.业务运营

1.1事项梳理优化

事项清单一般无法一次性将所有的事项全部梳理完善，需要结合“一网统管”平台的运行进行持续的新增 和优化调整。在项目建设期梳理的事项清单往往会存在一些盲点和不够精细的情况，需要通过持续且专业的运 营人员根据事项确权和相关法律法规的更新，对事项进行持续优化，目标是让事项清单权责越来越清晰，持续 提升城市治理精细管理程度。

事项优化分析

事项优化是一个长期逐步的过程，通过分析每个事项的退单情况、超时处置时长、多部门处置情况等，分 析整理退单、超时处置原因，发现盲点，定位需要优化的事项类型。并就分析结果与业务部门进行讨论，确定 优化事项及优化方向。 针对事项清单场景、类型开展优化和细分工作，主要围绕事项在不同的场景下涉及不同的处置部门进行分 析和优化，多部门处置的事项往往需要通过经验进行派单，因此经常出现错派的情况，也会导致部门由于职责 不清晰出现推诿现象，影响事件处置效率。通过对事项清单场景和类型进行精细化拆分，将一个事项拆分为多 个子类、细类的方式，实现事项更精细、权责更清晰。如：环保领域的噪音污染类型，原本噪音污染分散在各 个行业，如建筑施工、交通运输、公共场所等，根据《中华人民共和国环境噪声污染防治法》以及各地方的环 境噪声污染防治条例等依据，不同的场景也会涉及到很多不同的部门。通过对法律条例的分析以及现有的分类 处置部门汇总并进行归类，将噪音污染类型细化为若干个细分的类型。

权责内容动态调整

事项在运行一段时间后，需要结合实际业务事项的权责变化进行持续调整。如:法律依据失效导致事项不 存在、部门职能调整导致处置部门调整、处置时间调整、办理流程调整等情况。 权责内容调整主要针对原来不准确或者不完善的内容进行修改补充完善。如：由于体制改革，部门权责变 化，事项内容需要进行相应的新增、取消或变更调整，做到权随责走。 统一事项权责清单，是高效处置城市疑难事件的前提条件。通过对事项标准和权责清单的动态维护与调 整，始终保持统一，细致梳理事项权责清单，做到各部门权责清晰，不互相推诿。 事项职责清单按事项职责部门等级划分为市级、区（县）级等层级。列入市级通用目录的事项在全市范围 内通用；列入区县级通用目录的事项在各区县范围内通用。

疑难杂症事项梳理 疑难杂症事项梳理主要针对普通业务流程较难顺利解决的特殊事项进行专项分析，并梳理疑难事项专项 库、建立专项流程，并研究制定专项业务机制。如：某些事件属于综合性问题，单个部门无法彻底解决的如渣 土污染、油烟扰民等事件，可通过调研分析、原因归纳、确定牵头部门、制定联勤联动清单和处置流程，实现 基层吹哨，部门报道，多部门联合处置的机制。

1.2流程优化

“一网统管”业务流程是为高效处置一件事为目标，由不同的岗位角色共同完成的一系列操作活动。以线 下管理需求引领线上智能化系统建设，以线上信息流、数据流倒逼线下业务流程全面优化和管理创新。流程优 化是一个持续优化改进的过程，通过流程优化不断规范各岗位角色的工作职责、优化流转环节、提高事件处置 效率。这部分的运营工作主要分为：流程节点优化、业务流程新增、流程细化以及专项流程构建。

流程节点优化

流程节点优化包括节点的优化（如：环节配置的角色、岗位、部门调整、流程环节增加、减少、流程分支 增加或减少、环节办理时限调整），通过对运行情况及业务流程痛点调研分析，发现关键问题，提出流程节点 优化解决方案，对运行流程进行优化；分拨方式（人工方式变自动方式、智能分拨、人机联动等）和处置时限 的优化，通过对事项的各环节流程和时限进行分析并给出数据分析结果支撑优化决策，对于部分明确的事项逐 步实现自动流程，对于部分用时较长的事项开展超期分析评估，不断的调优流程和时限等要素，逐步提升城市 治理效率。如：当事件按照“事项职责清单”交办后，单位仍有较大争议的，城运中心建立问题台账，定期提 出会商启动建议；经市人民政府审核同意后，召集市委编办及相关部门进行研讨会商，根据会商结果对事项流 程进行优化更新或建立专项流程。

业务流程新增

业务流程新增主要针对提出的新的业务需求，梳理新需求对应的事项清单以及处置流程、处置部门，并进 行新业务流程的定制，丰富已有的业务流程。如：通常情况下各单位会根据法律法规政策调整、自身工作职责 调整、工作实际情况，提出业务流程新增申请，经相关部门审核后更新。

专项流程构建

专项流程构建主要是针对普通业务流程较难顺利解决的事项，研究制定专项的业务流程。如：当事项及处 置流程出现需要调整的情形时，通常由职责单位提出申请，说明调整理由和调整内容。涉及职责调整的，须提 供所涉及单位意见，意见不一致时，首先应充分协商，仍无法形成一致意见的，由本级机构编制部门召集相关 方协调确定。

2.数据运营

近年来，随着各部门业务的快速发展和信息化水平的持续提升，多地开发建设了“一网统管”业务应用系 统，并沉淀了大量工单业务数据、互联网舆情数据、物联传感监测数据等各类城市数据资源，但由于缺乏对数 据的挖掘、分析和研判，海量数据的价值仍未得到发挥，城市管理者难以准确剖析城市治理问题，做到提前布 控、提前预防，难以有效支撑领导实现科学决策，城市治理“被动处置”的问题较为普遍，对事件的感知分析 预判和城市主动治理的能力有待提升。同时，由于对各部门工单处置情况缺乏分析挖掘，面向部门、街道的效 能监管缺乏抓手，难以识别事件处置流程堵点，人员绩效、部门效能无法清晰评估，事件处置中容易发生消极 执行、部门推诿等情况，进一步影响城市治理整体工作效能。

利用云计算、大数据及AI等前沿技术手段，针对城市工单等数据，开展以工单分析和流程挖掘为主要应用 的“数据运营”，并通过数据可视化大屏、城市数字体征检测、数据报表、数据分析报告等结果形式进行呈 现，能够进一步帮助城市管理者洞察城市剖析问题，提前预知城市风险，优化处置流程，强化部门协同水平， 推动事件快速、精准、高效处置，将城市治理水平提升到一个新的高度。 开展智慧城市“一网统管”数据运营，需要以各委办局、各渠道汇聚而来的民情民意数据为基础，依托数 据中枢、数据运营平台及AI算法、AI算力，对工单等数据进行归集和加工，挖掘其中的重要信息，生成相应数 据字段，支撑上层预警建模和场景分析，实现数据的有效应用。

在数据归集阶段，需要将工单业务数据库接入到数据运营平台后进行数据源配置管理，根据业务需求将业 务系统数据库中的数据或数据接口进行数据抽取。在数据治理阶段，需要基于工单信息源表，经过数据清洗、 转换、解析、整合等活动，形成业务宽表，支撑基于业务指标的数据服务开发。在数据挖掘阶段，一是进行标 签生成，调用NLP算法模型，需要先构建训练库，训练库支持人工标签标注的导入，训练库内容对应如涉事主体、话题、标准地址、情绪值等字段；二是进行算法调度，提供AI算法的自动调用，例如涉事主体、话题、地 址、情绪值等AI算法。如涉事主体算法，主要是用于挖掘群众诉求中的涉事主体，如“XX公司拖欠工资”、 “XX小区发生火灾”等事件中涉及的“XX公司”、“XX小区”等，同时因为群众在诉求中对各类涉事主体的 描述不一致，需要对挖掘出来的涉事主体做归一化处理，映射成标准的主体名称。 智慧城市“一网统管”数据运营的主要应用包含工单分析和流程挖掘。

2.1 工单分析

当前城市治理多由事后发现处置为主，缺乏事先预防、趋势分析等智能化决策支持，风险监测与识别的精 细化水平比较低，各种风险提前预判与科学管控能力不足。风险事件难以预警，对各类型、各领域事件缺乏有 效的监控预警机制，现有机制的风险管理不到位，缺乏前瞻性。 有效整合运用城市运行过程中形成的大量信息碎片，是发挥数据联动综合价值的必要前提。通过大数据分 析的信息化技术手段，挖掘城市调度事件发生的根本原因，优化城市难点问题的处置流程，实现从源头上发现 问题、减少问题、预警问题、解决问题，进一步提升城市治理效能。通过大数据和AI挖掘分析发挥数据的价 值，搭建风险预警模型，并以数据图表、专项报告等形式呈现，形成有效的预警机制，有利于帮助对城市问题 进行预测、预警，提前预防，做到“负一秒”感知发现，并针对性地提供预案匹配，梳理形成智能化的处置流 程，让城市治理工作从被动响应向主动预警处置实现转变，减少基层城市治理的重复性低效劳动。具体应用举 例如下：

（1）民意洞察。基于算法挖掘海量数据，识别并汇聚诉求相似事件工单，发现当下热点话题，围绕关键 指标、热点词汇、事件量趋势分析、责任主体分析、处置单位分析、诉求对象分析、高发地区分析、关联事件 分析、满意度分析等多角度构建分析体系，洞察民情民意。并可以通过对民情民意某一事件的发展趋势、共性 问题、解决措施进行统一分析和优化，实现对一类问题的快速解决。如针对噪音扰民问题诉求较多，群众反映 强烈的现象，通过统计分析掌控现状，通过高发聚类研判事件规律，赋能噪音扰民一类问题精准化、差异化治 理，提升群众满意度。 （2）事件预警。基于工单事件数据，围绕热点话题、高频事项、高发区域、疑难问题、敏感事件等多个 场景，构建预警模型，并针对每个预警场景进行专项深入分析，驱动社会治理由经验判断型向数据分析型转 变、由被动处置型向主动发现型转变，赋予城市更多的自我感知、自我判断、自我调整的能力。在日常上报的 工单事件中，有许多工单事件之间存在关联关系，通过责任主体识别、重复诉求人预警、潜在事件预警等模 型，识别出这些工单事件中隐藏的突发性、苗头性、持续性、重复性、集中性等问题，及时处置潜在风险，避 免造成极易造成社会性、群体性事件，给政府治理带来负面影响。许多事件经过不断“演化”， 也容易形成疑 难事件，不利于群众问题的解决，通过事件预警分析，能够有效助力政府提前感知风险，精准定位问题，快速 处置风险。

2.2流程挖掘

当前网格化、城市管理等系统主要是由人工巡查并手动录入上报，各类事件的感知途径无法通过智慧化 的手段对治理业务进行赋能，给事件感知和分派的准确性带来困难。并且各业务部门职责分工和角色定位不 清晰，容易出现推诿、低效、不规范等情况，日常业务处理手段较为传统，事件处置流程模糊，整体效能有 待提高。 通过对工单流转各环节全周期的深入挖掘、分析计算，构建处置时效分析模型、分拨效能评估模型、分 拨推诿分析模型、不规范处置分析模型等，发现业务流转过程中各类效率问题和指标数据，辅助用户从整体 到细节全面了解业务效率现状，识别派单环节低效能流程、对推诿单位和权责交叉事项进行挖掘，从流程的 各类分支中精准定位业务流转的堵点、难点，提供分析结果赋能用户为业务效率进行有效决策。相关应用举 例如下：

（1）效能概况。反应工单数、分拨准确率、按时办结率、处置时长等效能指标。工单数包括系统来源、 事项类别排名；分拨准确率包括智能分拨、人工分拨等不同分拨方式下的分拨准确率，区县、街道、委办不 同部门的平均分拨时长，有责退单的一级部门的工单数排名；按时办结率包括提前办结率、临期办结率，一 级部门的按时办结率排名。 （2）效率分析。效率分析构建了全流程、全环节、全粒度的效率数据分析，为政府了解业务效率、发现 业务效率问题、探查异常的原因提供全面的支撑，可包括时长分析、分拨分析、办结分析等模块应用。 （3）专项分析。专项分析针对特殊类型工单，从复杂流程数据着手，对各类难点、堵点进行专项挖掘， 提供丰富的专项分析模型，匹配各类业务用户的分析诉求，高效定位特殊工单的根本原因，输出各类数据佐 证为问题优化提供参考建议，可包括退回分析、疑难分析和重办分析等模块应用。

3.共性支撑平台运营

3.1感知平台

平台能力提升和优化 “一网统管”感知平台从产品定位上是指城市级物联感知平台，并结合一体化数据资源体系建设，全面接 入汇聚行业部门条线建设的各类物联和视频类感知系统，打通市域-区县域-街道域三级感知域体系。从功能定 位上也有别于传统的行业级物联接入管理平台，用于支撑“一网统管”高效处置一件事提供“高效感知能 力”，用于支撑跨部门、跨区域、跨层级等感知资源和感知能力的共享复用，用于支撑城市物联感知产业链的 高质量发展。 要实现城市运行“一网统管”，全面、及时、精准地发现并高效处置城市问题，离不开城市态势实时感知 能力。通过建设与运营统一的物联感知底座，构建统一的物联网技术支撑中台，汇聚全市分散独立、碎片化、 烟囱式物联感知资源，实现各部门感知设备的互联互通、共建共用。感知平台应该与孪生平台（CIM平台）充分 融合，在运营中提升感知在CIM中的结合能力，提升感知的实例化表达，如感知数据空间化能力等，提升自动发 现问题的具象化。为实现“一网统管”运营体系有效支撑，需要从以下几个方面提升和优化感知平台能力：

标准化统一接入能力：统一建设物联标准规范体系，包括终端与平台、平台和应用间的数据规范、接口规范， 通过标准规范指导业务系统的建设。通过设备直连、边缘网关、系统联网等方式接入多种协议和类型的终端设备， 通过视频接入子系统或视频融合平台接入视频数据。在平台实现统一的管理（标识、描述、能力、检索）。 全景化数据联动能力：实现物联感知的数据治理能力，根据统一的感知数据标准，进行数据采集、处理、 存储，对数据描述、数据格式进行标准化处理，支撑面向城市数字孪生的感知数据具象化服务，对多种感知数 据基于区域、空间或管理等多个维度进行数据建模和数据整合，形成统一的数据目录开放给数据应用。 场景化态势感知能力：以应用场景为牵引，基于对各类传感设备及视频设备产生的感知数据汇聚融合及感 知算法的应用，实现城市感知的高效精准洞察。

智能化统一运管能力：实现感知设备的全生命周期管理和感知资源的统一运营及评价。基于统一规范的感 知域资源数据池，提供感知域资源监测、分析诊断、联动执行、价值度量的完整管理闭环能力，提供视频播放 回放等能力。围绕“一网统管”物联感知体系运营商、业务管理方、平台管理方角色体系，开通不同资源权限 的租户账号，实现资源申请审批、感知能力复用共享等运营管控能力。 多元化开放共享能力：面向各类应用，提供感知设备、感知数据、感知算法、感知共性基础能力的开放和 共享，提供感知资源接入及场景开发等扩展插件开发的能力支撑。

平台运营活动 感知平台运营是指管理和运营感知平台的活动，作为集约共享支撑平台，其运营的目的是根据城市实际情 况从物联感知标准建设、生态培养、服务价值等出发，支撑新型智慧城市建设，推动区域物联产业生态体系良 性持续生长，为区域新型智慧城市统建、融建和统一全市物联服务提供服务运营支撑。具体包括以下一些重要 活动： （1）统建共享化模式。建立感知终端共建共用机制，各部门应充分利用已建感知终端开展业务工作，对 于其他部门已经建设并可复用的感知终端，应申请共享使用，不得重复建设。 （2）多维联动化审核。须严格按照顶层设计和统筹集约建设的原则进行审核，审核通过后方可纳入全市 信息化建设任务，避免重复建设、过度配置等问题。

（3）应用协同化推进。各部门配合做好感知数据生产系统与全域感知平台的对接工作，实现感知数据 “上链”共享，核心数据汇聚、全量数据汇通，逐步建立全域一体的感知“数联”协同共享体系。 （4）场景智联化建设。推进综合感知智联应用创新，统筹推进城市运行感知监测体系建设，加快整合生 态环境、城市管网、安全生产、市政公共设施等感知数据，建立城市综合运行感知“时空一张图”。 （5）正向激励计划制定。各地应结合当地实际情况，探索和提升平台的正向运营能力，通过建立当地的 公共数据开放管理办法、完善当地物联设备备案准入制度、明确物联设备接入收费办法等，制定激励计划提高 基层部门、应用开发者或商业机构等进行设备接入、汇聚数据、新应用开发的意愿度，实现以共建共享为主旨 的持续造血机制，提高城市服务的效率和水平。

3.2AI平台

通过AI平台运营与赋能，以业务需求和问题为驱动，将智能算法与业务场景深度融合，实现对城市问题事 件的智能发现和智能处置，大幅提升城市运行“一网统管”的业务应用效能。 在“事件智能发现”方面，除了热线接报、居民上报、网格员巡查等人工发现问题的传统手段之外，引入 多维物联、智能感知、智能认知等智能化监测发现问题的手段，对城市问题进行全方位、全时段有效监测，实 现城市态势全面感知。基于AI技术的加持，催生智能感知技术快速发展，形成以各类物联感知终端、物联网为 代表的物联智能感知能力，通过物联、视频和音频联动以及智能算法赋能，构建起城市智能感知的“触手”、 “眼睛”和“耳朵”，从而全面、实时、智能地发现城市问题。同时，随着基础算力和大模型建设的持续积 累，预训练大模型及其他智能技术领域的突破，将进一步强化智能发现能力。

在“事件智能处置”方面，通过应用数据挖掘、自然语言处理和知识图谱等人工智能技术，进行认知计 算、知识推理等，自动形成事件处置预案或指令，结合人机交互形式，辅助管理者进行预测和决策判断，实现 跨部门、跨领域、跨层级的全局协同的智能决策支持服务。 AI平台核心运营内容包括智能算法的生产、管理、调度、提效、服务。

在“生产”环节，通过算法训练服务为“一网统管”业务应用提供本地化的智能算法训练能力，基于任务 的数据量、应用场景及算法对算力、网络、存储空间等要求的分析，训练新的算法或者优化现有算法。算法训 练服务基于高性能并行训练推理集群与深度学习框架，为有数据隐私保护以及碎片化AI定制需求的用户提供模 型训练服务。运营者可根据应用需求对一个或多个算法模型进行功能集成、模型微调、模型压缩等定制化服务 操作；也可根据业务场景需求对智能算法的告警信息生成时间、参数、规则等维度进行持续的跟踪、梳理与评 估，通过算法方案调整、告警逻辑优化、功能修复、训练数据采集、模型结构调整、损失函数优化、训练策略 优化等方式对智能算法进行迭代优化。

在“管理”环节，通过算法仓库为“一网统管”提供跨厂家、跨版本以及不同类型智能算法的纳管、共享 能力，同时提供智能算法全生命周期的管理，包括算法的授权、扩容、上传、封装、上/下架、更新、级联、 查询调用次数等能力。算法仓库可以对边缘端、中心端的检测算法、建模算法、比对算法等各类算法进行管 理，提供算法的统一授权体系，为统筹开展智能算法的调度应用提供基础，构建算法相关标准体系，支持第三 方的算法包的导入和外部算法服务的接入。

在“调度”环节，通过资源管理调度服务为“一网统管”业务应用提供高效的智能任务、算力资源的管理 和调度支撑。资源管理调度服务提供多种云边智能算力资源的集中管理能力，并结合丰富、灵活的智能调度策 略，接收“一网统管”上层应用平台的智能分析任务，根据用户的需求和任务的优先级、实时性要求、能源消 耗等，调度管理计算资源，高效处理各类智能分析任务；通过对资源使用情况实时监测，根据结果对资源分配 策略和调度算法进行调整优化，动态匹配计算资源的规模，以满足不同的任务需求，实现对全过程进行监控和 管理。

在“提效”环节，通过算法策略服务提高“一网统管”智能事件的有效性和准确性，实现对原始事件去 重、去误报等有效过滤。算法策略服务提供策略编排、策略管理、策略成效分析等能力，接收原始智能分析事 件，通过叠加算法应用策略进行计算，输出有效事件，实现多样化智能策略增效。 在“服务”环节，通过智能开放服务，采用服务售租和合作开发等方式，面向“一网统管”业务应用提供 人工智能能力支撑，实现高效、可靠、安全的AI资源开放赋能。提供服务的方式具体如下： （1）服务售租：根据AI平台提供的算法模型和算力资源服务的价值，通过资产售卖或服务租赁方式提供 服务，可根据业务应用需求和使用量制定不同的定价策略。 （2）合作开发：运营者与行业合作伙伴、应用开发者紧密合作，共同开发和扩展AI平台的应用价值。

3.3业务平台

态势监测中心

（1）用途定位 态势监测中心作为“一网统管”的城市感知触手和综合态势展示门户，基于感知数据融合能力和智能化监 测预警能力，实现对城市运行各领域的综合监测和态势展示。 （2）主要功能 态势监测中心主要包括态势展示、监测预警、综合分析、指标报警策略管理、数据接入、监测布控等功 能，构建城市综合态势一张图，呈现城市运行监测和综合态势。 （3）运营内容 监测预警服务。对城市监测对象报警信息进行智能分析和预警发布，实现对各类监测报警信息的智能研 判、综合预警，辅助城市管理者提早发现和应对城市潜在的风险与危机。 数据接入服务。制定平台数据接入标准规范，依据规范接入视频及物联网等实时监测数据、第三方系统数 据作为平台监测数据，进行数据治理入库，为态势监测提供数据输入。 监测预警场景实施服务。基于所需监测预警的业务需求，提供场景需求梳理、场景流程设计、场景数据初 始化、场景流程优化等服务。 监测预警策略配置服务。通过数据接入管理，配置数据来源、数据有效时间、数据频率；通过指标报警策 略管理，配置预警策略的计算周期、预警规则、消警规则、分发和处置规则。

事件服务中心

（1）用途定位 事件服务中心聚焦各级政府“高效处置一件事”能力建设，搭建横向到边、纵向到底的事件流转办理体 系，建立各类事件处置标准流程，形成事件全流程全生命周期闭环管理机制，提升城市精准治理能力。 （2）主要功能 事件服务中心主要包括事项标准化管理、事件预处置、事件统一汇聚、事件智能调度处置、事件督办管 理、事件监控、业务流程管理、统计分析等功能，用技术服务业务，理顺事件汇聚、调度、处置、监督的管理 流程，推动“一网统管”的落地。

（3）运营内容 事项初始化梳理服务。“一网统管”事项清单支撑各委办局实现业务协同治理目标的基础，标准分类及清 单梳理是项目建设的关键环节。事项清单管理遵循高效便民、动态调整、统一管理的原则，主要包括事项目录 清单梳理、事项权责清单梳理、事项实施清单梳理。在事项梳理过程中，按照“先梳理、再对照、终确定”的 工作方法开展梳理工作，实现场景的“标准化、一体化、精细化”。 事件优化服务。在“一网统管”项目运行过程中，需要不断深入优化事项清单，使事项清单权责越来越清 晰，提升城市治理精细管理程度。通过事项清单的梳理逐步推进事项受理、分拨、处置、反馈、监督等多级闭 环管理，提升事项标准化、规范化管理水平。事件优化服务具体工作请参考4.1.1事项梳理优化章节，本章节不 再赘述。

业务流程定制服务。调研梳理事项业务处置流程、业务流程初始化定制、业务场景预案业务流程梳理定 制、业务流程优化梳理调整。 事件智能分析模型管理服务。初始化事件智能分析模型、结合用户实际的业务需求对模型算法进行微调、 项目运行过程中模型算法优化调整，基于事件智能分析模型算法，实现城市治理事件的高效协同处置。 系统对接集成服务。调研梳理各业务部门信息化建设情况、梳理需要与事件服务中心进行对接的业务系 统、事件服务中心通过平台对接推送需要处置的事件至第三方业务系统、接收第三方业务系统反馈事件处置情 况信息。提供平台对接标准规范文档、提供平台对接规范培训、沟通服务，提供平台对接实时监控及故障排查 服务。 业务创新服务。结合项目运行情况以及用户应用反馈情况，进行业务优化，并提供方案咨询规划服务等。

联动指挥中心

联动指挥中心构建“平战结合”的指挥调度模式，既满足平时的协同联动、协同会商等要求，也能够应对 战时的应急指挥调度、战时联动等需求，达到统一指挥、联合行动的目的。 （2）主要功能 联动指挥中心主要包括指挥调度、事项接报与响应、协同会商、预案管理、任务管理、知识管理、基础资 源管理等功能，将事件、应急资源、视频、GIS进行高度融合，集视频会议、语音对接、视频监控、指挥等众 多功能为一体，具有“集中管理、分散控制、全面监控、安全联动”的特点。 （3）运营内容 数字化预案管理服务。提供业务场景梳理、预案分类梳理、预案编制管理、协助用户进行预案演练等服务。 数据接入服务。依据数据接入标准规范，接入地图资源数据、城市部件数据、事件数据、处置力量分布情 况数据，为事件联动指挥处置提供数据支撑，协助指挥人员实时掌握事件周围资源情况。 联动指挥资源集成服务。接入视频监控资源，远程实时查看事件现场情况，进行调度指挥；与融合通讯平 台对接，实现在线协同会商、调度指挥；与各指挥中心对接，实时查看各指挥中心联通状态、值班人员，并可 发起即时通讯或会议会商。 联动指挥资源监测服务。提供视频监控资源联通情况监测、各指挥中心联通情况监测、融合通讯平台对接 情况监测等服务。