数字疗法典型应用产品介绍

数字疗法典型应用产品介绍

最佳答案 匿名用户编辑于2023/11/17 14:14

以下是我对数字疗法典型应用产品的概括总结。

一、 精神心理障碍类产品

精神心理障碍是以临床显著的个体认知、情感调节或行为紊乱为 特征的一种综合征,反映了个体心理、生理、发育过程中相关的精神 功能障碍,具有亚病种类繁杂,患病人数多,年龄涉猎范围广,长期 服药、不良反应导致依从性差等特点。当前,精神类药物治疗尚无法 满足临床需求,一是不规范地连续使用或停药、换药易产生依赖性, 使原有的精神症状复发或加重;二是长期服用精神类药物易引发药物 不良反应,以肝功异常、便秘和锥体外系综合征最为常见。 精神心理障碍疾病病程长、易反复发作,数字疗法为患者提供了 一种高效、高隐蔽性、高依从性的解决方式。此类数字疗法产品多以 认知行为理论为基础,通过定期指导改善患者日常行为和生活方式进 行长期的、持续的观念塑造。产品主要通过治疗各种既定需求的软件 开展直接干预,包括为患者提供认知功能实时评价、开展监测和行为 矫正、扩大获得动机感等,涵盖精神分裂症、注意缺陷多动障碍、恐 惧和焦虑症、抑郁症、创伤后应激障碍等多方面。

二、 神经系统疾病类产品

神经系统疾病是指发生于中枢神经系统或周围神经系统的以感 觉、意识、运动等障碍为主要表现的疾病,主要分为三大类:1)脑血 管疾病,如缺血性脑卒中(中风)、出血性脑卒中(脑溢血、蛛网膜下 降出血);2)神经系统变性疾病,如阿尔兹海默症、帕金森病、运动神经元病、多系统萎缩等;3)意识障碍,如癫痫等。神经系统类疾病 是数字疗法主要适应症之一,其本质是基于数字设备的人机交互程序 激发患者自身神经可塑性,改变大脑内部神经网络连接方式;大多分 为辅助治疗或术后康复管理双方面的干预,旨在提高神经疾病患者的 依从性,缓解、改善病情并减少疾病发作,防止向重症发展。干预手 段以线上 APP 与医生远程教程引导为主,包含医患双方客户端,医 生通过患者康复情况开展间隔性训练方案定制;或结合线下可穿戴医 疗设备(虚拟现实、脑机接口等)进行相应刺激提高康复效率。目前, 神经类疾病的数字疗法产品在癫痫、认知障碍、阿尔茨海默症、脑卒 中后神经肌肉损伤等疾病中重点布局。

三、 睡眠障碍类产品

睡眠障碍是指由不同原因引起的睡眠觉醒节律紊乱,导致睡眠质 量异常、睡眠中行为异常等的临床综合征,主要分为失眠症、睡眠呼 吸障碍、中枢性嗜睡症、节律性睡眠清醒障碍、异态睡眠障碍、睡眠 运动障碍六大类。睡眠障碍类数字疗法产品多基于 CBT-I 理论,通过 采集多种生理参数(如脑电、心电、肌电、呼吸、血氧、体位、体动) 进行睡眠障碍程度分期和睡眠状态趋势分析,同时提供白噪音、交互 对话等治疗形式,产品可分为睡眠跟踪监测类、睡眠改善促进类和睡 眠评估治疗类等。国内睡眠障碍类数字疗法产品多布局在助眠环节, 以睡眠 APP 形式存在,提供睡眠监测、助眠促进、睡眠科普、睡眠社 区服务等,直接面向患者下载安装使用。

四、 慢性疾病类产品

慢病具有高发病率、高致死率、高致残率,低知晓率、低治疗率、 低控制率的特点。从死亡率及造成的疾病负担来看,我国四大慢病分 别为心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病;此外,一些 新兴慢病在过去几年也逐渐抬头,如慢性肾病在 2019 年与心血管疾 病、癌症和糖尿病并列,成为我国 30-69 岁人群死亡率最高的慢病。 慢病类的数字疗法多是基于在线软件或智能硬件对慢病风险因 素开展定期检测、连续监测评估和综合干预管理的医学行为及过程。 据 WHO 统计,至少 60%慢病的发生与不健康的生活方式有关,通过 早预防(改变生活方式)、早发现(定期监控检查)、早治疗(尽早规 范治疗)入手可实现慢病可防、可控和可治。数字疗法与慢病上述三 个防控特征尤为合拍,作用方式为:1)帮助患者引入更为健康的生 活方式,通过患者自我管理延缓疾病进展、降低并发症;2)开展数 字化筛查,提高医疗服务可及性,实现慢病早发现;3)提高服药依 从性,为患者提供个性化的给药剂量和使用建议。其具体作用场景包 括慢病的早期筛查,慢病的风险预测、预警与综合干预,慢病人群的 综合管理,慢病效果的评估等。

五、 视觉障碍类产品

在视觉障碍领域,依从性问题仍是影响传统方案治疗效果的关键 因素。视觉障碍类数字疗法产品的出现针对性改善了由于患者治疗效 率低、依从性差导致医生难以获取长期有效临床数据、患者管理难度 大、医患沟通成本高等的眼科疾病治疗现状。此类产品多基于双眼治 疗与视知觉学习理论,结合计算机视觉技术,根据儿童心理特点设计 合适的知觉学习任务,通过各种生物信息刺激将增强患儿的视觉信息 储存、认知、加工、处理能力,改善患儿视觉功能。 视觉障碍类数字疗法是国内发展较为成熟的细分赛道,起步早、 医学原理明确、作用机制清晰,已成为院内常备设备,对青光眼、弱 视、斜视、眼球震颤、白内障等多种眼病的检查、诊断、治疗都取得 了一定成果,国内视觉障碍类数字疗法产品多集中在儿童斜弱视、青 少年近视防控两大领域,产品形态主要包括双眼分视训练、交互式双 眼治疗、双眼推拉式训练、VR 虚拟现实头戴式显示器训练、多媒体 训练系统治疗、功能训练软件治疗等。

六、 药物计算类产品

传统用药方式多基于临床试验或实际治疗过程中对样本的观察 结果(如用药人群、体重、体表面积)给出用药指导建议,样本数据 未经严格、精确分层,易使不同情况的患者遵循统一用药方式。群体 药动学模型、药动学/药效学模型计算参数设置多基于少量常见临床 因素,难以适用于情况复杂的特殊人群,尤其是具备多种群体特征的 危重症患者。数字疗法精准药物计算基于人工智能技术的发展,将治 疗药物监测、药物基因组检测等体外研究技术与 AI 大数据结合构建 个体化用药模型,以数学原理和方法给出更精准、实用的用药方案。 《模型引导的精准用药: 中国专家共识(2021 版)》首次提到可使用 AI 建模技术,结合疾病进程、药物与患者特征,为患者出具最佳的 个体化用药推荐方案。

参考报告

数字疗法产业发展白皮书 (2023年).pdf

数字疗法产业发展白皮书(2023年)数字疗法产业是在未来医疗健康产业中具有较强成长性、关联性和带动性的战略型新产业,是数据要素赋能医疗健康的重要方向。当前,在技术、政策等多方面因素驱动下,数字疗法持续推动着优质医疗资源的下沉,深化未来医疗健康应用模式,领跑“医-械”到“患-械”时代过渡,产业发展态势良好,产业生态基本形成,应用场景不断创新。但产业整体仍然处于发展早期,面临多方挑战与困难。人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,十四五规划明确提出全面推进健康中国建设,发布健康产业高质量发展行动纲要,进一步聚焦智能医疗服务、健康产业集群、健康融合服务...

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