中国零售企业风险管理展望与建议有哪些？

通过提升风险管理，企业可以在不同的经济周 期中更好地应对挑战、降低损失，并寻求机会实现 长久的发展。

1.提升为企业创造价值的能力

在传统的观点中，风险管理工作通常被视为一项成 本而非为企业创造价值的活动之一。这一方面是因 为传统的风险管理工作往往着重于减少损失和规避 潜在风险，另一方面，风险管理工作的成果往往是 难以直接量化和衡量的。然而，随着业务环境的复 杂性和不确定性的增加，以及对企业道德、合规和 可持续性的要求不断提高，我们认为，业务的价值 实现应该与风险管控相辅相成，互为表里，风险管 理工作不应该局限为传统的防损和廉政监察，它拥 有着为企业创造价值的潜力，也可以与企业战略目 标对齐，为企业实现更多的价值。

风险管理与企业战略规划密切协调

企业在设置风险管理目标以及搭建风险管理体系 时，不能仅仅考虑“管”，更需要探索“赋能”业 务发展，并积极对其成本和收益进行衡量，以调整 和优化合理的风险管理策略。 例如，风险管理部门应与企业的战略规划密切协 调，理解企业的战略目标和优先事项。基于这些战 略方向，风险管理部门可以确定和重点关注与企业 战略相关的关键风险，帮助企业在实现战略目标的 同时管理风险。

开展全面风险评估

风险管理部门应该开展全面的风险评估，识别潜在 的风险并评估其影响和可能性。这有助于企业了解 风险暴露情况，并采取相应的风险管理措施。风险 管理部门还应不断深化与业务部门的合作，优化业 务流程和操作，通过避免风险和提高效率最终为企 业降低成本。

风险管理部门积极参与

在推动创新和变革方面以提升企业的竞争力方面， 风险管理部门也应积极参与，评估相关的风险并提 供相应的风险管理策略。通过有效的风险管理，风 险管理部门可以为企业的创新和变革提供保障，促 进业务增长和发展。

风险管理与绩效评估相结合

企业也应考虑将风险管理的目标和指标纳入绩效评 估体系，通过定期监测和评估风险管理的绩效，了 解风险管理工作对企业整体绩效的影响。这可以帮 助企业判断风险管理工作的价值和贡献，并作出相 应的决策和调整。

2.建设复合型风控人才团队

传统的零售企业风险管理工作更看重防损或反舞 弊，因此一般对于风险管理人员的首要要求是具备 高度的诚信和道德标准，能够遵守企业的规章制度 和行为准则，以保持职业操守和专业道德，以及需 要有一双“火眼金睛”，能够发现异常行为、不寻 常的模式和潜在的舞弊迹象。这些能力依然是现代 化零售企业风险管理人员必不可缺的品质，但是随 着零售企业的外部和内部环境所发生的诸多变化， 如日益复杂的宏观经济趋势和多变的业务环境、越 来越严格的外部合规要求、数字化转型战略实施、 消费者对可持续发展、环境保护和社会责任的期待 等，零售企业对风险管理人员的能力也有了更多样 性的要求。

风险管理和内控理论知识：风险管理人员需要掌 握包括风险识别、评估和处理的方法，内部控制 框架和最佳实践，以及相关的法规和准则。这些 理论知识为他们提供了应对各种风险和制定有效 的内部控制措施的基础。

零售行业的趋势：风险管理人员需要密切关注零 售行业的变化和趋势，包括市场竞争情况、技术 创新、法规变化等。这样就能更好地预见和应对 行业特定的风险，并及时调整风险管理策略。

掌握公司的业务流程：风险管理人员需要深入了 解公司的业务模式、产品和服务，以及相关的运 营流程和风险因素。只有对公司业务有全面的了 解，才能准确地识别和评估潜在的风险，并提出 相应的契合业务发展的建议。

策略规划和执行能力：风险管理人员需要能够从 战略的角度思考和规划风险管理，将风险管理与 企业的长期目标和策略紧密结合，并能够有效地 执行和监控风险管理计划。

敏捷和适应能力：现代企业面临着快速变化的市 场和业务环境，风险管理人员需要具备敏捷和适 应的能力，能够迅速应对和适应新的风险和 挑战。

跨部门协作和领导能力：风险管理人员需要能够 跨部门进行有效的协作和合作，与各个业务部门 和管理层进行沟通和协调，以确保风险管理工作 的全面覆盖和有效执行。

 大数据分析能力：随着零售企业数据量的飞速增 长，风险管理人员需要掌握大数据分析技能，能 够利用高级分析工具和技术来处理和分析大数 据，以提取有价值的洞察和预测风险趋势。

 数据信息保护的管理能力：零售企业面临着越来 越多的技术相关风险，包括网络安全、数据隐 私、信息泄露等。风险管理人员需要具备对技术 风险的了解，并能够制定相应的风险管理策略和 措施。

持续学习和更新知识：风险管理领域不断发展和 演变，风险管理人员需要持续学习和更新相关的 知识和技能，以适应新的风险和管理方法。

根据本次调研结果，当被问道当下风险管理相关工作 人员亟需提升的能力时，前三大选项包括信息系统、 数字化能力（66%受访者选择）、风险和内控管理的 理论知识和方法论（64%受访者选择）和同行业其他 公司的先进实践经验（61%受访者选择）。

当被问道如何可以提高风险管理相关工作人员的整 体业务能力时，与行业协会或行业先进公司开展经 验交流（71%受访者选择）远远高于其他的方式， 这意味着零售消费品企业的风险管理从业人员希望 能有更多的平台和机会去了解其他公司的优秀风险 管理实践和行业动态。

3.以数据为驱动的风险防控成为行业趋势

中国零售业的内外部环境的快速变化对零售企业和 品牌商的风险管理能力提出更高的要求，他们越来 越意识到传统的风险管理方式已难以满足现代零售 企业实时性、动态性和赋能战略、业务发展的需 求。越来越多的零售企业开始运用大数据等手段开 展风险管理工作来帮助公司实现以下的目标：

提升风险识别和预测能力：如通过对消费者行 为、供应链等数据分析，企业能够及早发现潜在 的风险因素，预测可能出现的风险事件，从而采 取相应的预防和控制措施；

 实现精细化风险管理：如通过分析大量的实时和 历史数据，企业可以深入了解不同产品、渠道和 地区的风险情况，针对性地制定风险管理策略和 措施；

支持决策制定和业务优化：通过对数据的分析和 挖掘，企业能够了解不同风险因素对业务的影响 程度，帮助决策者做出明智的决策。同时，数据 驱动的风险防控体系还能发现业务流程中的瓶颈 和问题，提供优化和改进的方向。

提高经营效率和降低成本：如通过自动化数据收 集和分析各类风险问卷，可以减少繁琐的手工工 作，提高工作效率。

增强企业信誉和竞争力：如减少风险事件对企业 声誉和品牌形象的负面影响，能增加消费者和合 作伙伴的信任度，提升企业的竞争力和市场 地位。

为了打造以数据为驱动的风险防控体系，零售消费 品企业可以特别关注如下的环节：

 数据收集与整合：建立有效的数据收集和整合机 制，确保相关业务部门和公司的信息系统能够提 供风险相关的数据。包括销售数据、采购数据、 顾客和供应商数据等。并确保数据的准确性、完 整性和及时性。

数据分析与挖掘：利用适当的数据分析工具和技 术对收集到的数据进行分析和挖掘。通过数据分 析，识别潜在的风险趋势、异常模式和关联关 系。这有助于预测和预防风险事件，提前采取相 应的控制和管理措施。

风险评估与优化：基于数据分析的结果，进行风 险评估和优化。识别和评估关键风险，确定其潜 在影响和可能性。制定相应的风险管理策略，并 持续优化和改进这些策略，以提高风险防控的效 果和效率。

 实时监测与预警：建立各类关键KRI指标，实时 监测并在超过预设阈值时触发预警机制。这有助 于及早发现潜在的风险，并采取相应的措施，减 轻风险的影响。

 数据驱动的决策支持：将数据驱动的风险信息纳 入决策过程。利用风险数据和分析结果，为管理 层和决策者提供准确的风险信息和洞察，支持他 们做出明智的决策，并制定相应的战略和措施。

培养员工数字化水平能力：让数据驱动的风险防 控理念贯穿于整个组织。培养员工的数据分析和 数据驱动决策能力，确保能够有效地利用数据进 行风险防控。