信托机构元数据管理工作可从哪些几方面开展？

信托机构元数据管理工作主要从以下几方面开展。

（1）设立元数据管理组织。整个元数据治理流程会涉及科技部门、数据治理团队、各业 务部门等协同推进完成，在当前信托机构资源有限的情况下，可考虑在科技部门内设置兼职 的元数据管理员，各系统或项目组通过设置元数据管理接口人负责本系统元数据相关的日常 工作。例如，中诚信托建立了科技信息部作为元数据管理的主责部门，各系统项目组人员为 主要用户的管理架构。采取统一管理与分头负责结合的管理方式，既有元数据管理员负责元 数据系统的整体管理，对元数据的质量进行监督审核，又将元数据系统的维护使用权限下放 给各个系统负责人，采取谁使用、谁负责的模式，推动 IT用户全员参与元数据管理。

（2）开展数据资产盘点。采用先核心、后边缘，先技术、后业务的原则，渐进式开展数 据资产盘点工作，根据数据在生产、加工、流转、应用过程中的使用场景，识别有价值的数 据资产，梳理相关元数据信息，建立数据资产目录，逐步掌握数据资产全景视图。 首先需要明确的是元数据资产的管理范围和管理对象。

①确定元数据系统范围。根据系统的重要程度，分批对元数据进行管理。首先是核心业 务系统，如综合业务系统、资产管理、信托财务等系统，以及下游管理信息系统，如数据仓 库、风险管理等系统；其次是外部数据系统，如交易对手外部数据、市场行情等系统；最后 是管理信息系统，如OA、考勤等系统。

②确定元数据对象范围。首先是针对技术元数据，包括表信息、字段信息、数据映射规 则、数据接口文件定义等；后续可将业务元数据纳入管理，如报表定义、报表加工规则、业 务术语等；未来可考虑将操作元数据也纳入管理，如角色职责定义、权限认证定义等。

③在明确管理范围和管理内容后，开展对元数据的梳理盘点：元数据的梳理可以在项目实施过程中逐步完善：针对部分系统文档不全、系统黑盒的情况，应加强对厂商的管控力度， 要求厂商及项目组在项目过程中根据元数据管理要求，无条件提交相关元数据文档，包括数据 模型文档、数据结构说明、数据逻辑档案等，通过不断积累实现元数据资产的渐进可控。也可 以成立团队开展专项数据资产盘点工作。首先，通过元数据管理系统实现对元数据的自动化采 集；然后，针对系统采集的元数据开展治理，通常系统采集的元数据只有基本的物理信息，信 息非常不完善，需要相关人员对元数据信息进行补充，一般会涉及多部门间的协作治理，例如 业务信息的补充完善需要业务部门专员参与治理，技术信息完善需要 IT部门开发参与治理。

（3）逐步增加系统自研力度。通过系统自研方式，便于对数据资产的自主可控。要实现 系统完全自主研发，在公司内部要有很强的业务专家、技术专家和实施团队；大多信托机构 会采用自主 +外包方式，在外部咨询顾问指导下自主开发，以增强原来较薄弱的专业领域技 术知识；或自主把控核心设计，借助外部开发团队，弥补公司开发力量的不足。信托机构应 结合自身实际情况，综合考虑成本、团队、时间等因素，选择适合的系统开发模式，逐步加 强系统自研能力。当前，部分科技能力较强的信托公司，如中航信托、建信信托、光大信托 等，已逐步实现了核心业务系统自主研发，摆脱外采产品依赖，实现数据资产完全自主可控。

（4）加强元数据的管理和应用。通过元数据管理系统功能对元数据的使用和管理提供了 功能支持，充分掌握企业内各类数据信息，支持未来的取数用数的查找和探索，辅助系统开 发，并应用到数据治理及数据应用的各个环节，真正发挥数据价值，使数据变为资产。当前 基于元数据的应用场景主要有： ①通过元数据系统化采集和统一管理，有效解决当前各系统数据结构管理分散、信息获 取难的问题。 ②通过版本管理，可以解决当前数据模型缺少版本管理，难以回溯的问题。 ③通过影响分析，可快速获取系统变更时影响的下游系统并及时提醒。 ④将元数据管理的流程推广到系统开发、维护体系全流程中，可以从元数据管理系统中 获取投产脚本，使之嵌入开发、维护体系流程中。