车联网产业发展面临哪些挑战？

面临跨 行业深度融合、跨区域基础设施部署、规模化应用价值挖掘、安全保 障体系完善等方面的挑战。

1.跨行业深度融合创新

在车联网产业发展专委会的统筹协调下，我国车联网产业跨行业融合不断推进，但仍存在汽车、信息通信、交通运输等行业在技术路 线选择、基础设施部署、应用服务推广等方面协调难度大的问题。在 技术路线选择方面，由于无线通信技术演进的节奏明显快于垂直行业 的部署周期，例如 NR-V2X 与 LTE-V2X 两代技术的时间间隔仅为 5 年，而汽车行业新技术研发周期至少 3-5 年，交通运输、住建等传统 行业新技术试验与应用周期甚至更长，汽车、交通运输行业纷纷表达 各自行业产品或系统跟不上信息通信行业技术演进迭代周期的担忧。 在基础设施部署方面，汽车、交通运输、通信行业推进力度不一，出 现“车等路，路等车”的困局。汽车行业寄希望于通过路侧交通基础 设施和信息通信网络基础设施的先行建设来适度解决车端渗透率不 足的问题；而交通运输行业认为在车辆联网渗透率较低的情况，难以 维持基础设施的建设和维护，最终造成了车端和基础设施双方僵持的 困局。在应用服务推广方面，汽车行业重点关注红绿灯信息提示、交 叉路口防碰撞预警等安全、效率类应用和车路协同高等级自动驾驶应 用，而交通行业重点关注城市或高速公路下的交通数字化治理，二者 的设计思路和建设方案存在差异，导致各地现有的基础设施建设方案 难以形成模版向外复制输出，并且容易顾此失彼，反而导致两个方向 的应用效果均不明显。

面对上述挑战，应积极从政府、行业、企业多层次加强跨行业协 同，切实践行新一代信息通信技术与汽车、交通运输等行业的深度融 合创新发展。加强跨行业主管部门之间协同，进一步发挥国家制造强国领导小组车联网产业发展专项委员会的统筹协调作用，制定出台跨 行业主管部门协同统一的产业发展政策，引导产业明确技术路线选择、 阶段性应用推广目标与计划，支持跨行业基础设施协同部署和业务平 台开放互通。加强跨行业组织机构之间协同，在《国家车联网产业标 准体系建设指南》系列文件指导下，跨行业标准化组织共同研讨推进 网联通信、感知计算、安全等共性基础标准制定，并加强在应用服务 等交叉融合标准协同；跨行业联盟组织机构持续联合开展互联互通、 规模化测试验证与应用实践活动，促进车联网产业链上下游的产业化 研发和应用推广。鼓励跨行业企业之间协同研发，在车路云一体化融 合体系架构下，深化“车-路-云-网-图-安全”交叉融合技术研发与验 证，力争在操作系统与中间件、低时延高可靠无线通信、多层级多平 台计算、地理信息保密处理、网络安全与功能安全等协同领域实现新 突破。

2.跨区域基础设施协同建设

依托各地车联网先导区、智能网联汽车示范区、智慧城市基础设 施与智能网联汽车协同发展试点城市、智慧高速等探索，车联网新型 基础设施建设已具备一定基础。但是车联网规模应用推广需要构建 “车-路-云”协同的车联网基础设施体系架构以及全要素互联的网络 连接，以便为用户提供连续稳定的车联网服务，保证用户体验一致性。 然而当前各地车联网基础设施多数由各个城市（区县）的车联网投资主体以及高速公路公司等多元化主体负责建设运营，这种离散化的建 设运营模式存在跨区域业务的连续性难以保障、不同系统业务数据互 通难度高等问题。在各地车联网基础设施建设过程中，不同区域的业 务类型、业务流程、服务质量有所不同，导致业务连续性难以保障。 例如在实现基于红绿灯信息的绿波通行引导、闯红灯预警等应用时， 部分地区在路口通过信号灯学习机获取红绿灯信息后直接发送到 RSU，部分地区通过交警平台获取红绿灯信息再发送到 RSU，这两种 方案下红绿灯信息准确性、时延等均有所不同，跨地域的业务一致性 难以保障。同时，由于缺乏统一的语义体系，难以面向多源数据提供 完备、统一的数据对象表达、描述和操作模型，不同系统间数据互相 “理解”的难度高。例如不同地区车联网应用服务平台对于交通事件 的定义、交通事件存储数据内容及数据类型要求均有不同，平台之间 的信息交互与理解较为困难，车辆在不同区域行驶时接收到的信息也 有所不同，“车-路-云”协同感知、协同计算、协同决策的信息流在 面对区域切换时，将面临大量的协议对接和数据转换工作，以及数据 不一致的挑战，增加了信息高效融合与使用的难度。

面对上述挑战，需要在现有各地车联网基础设施先行先试的基础 上，进一步提炼总结形成标准化建设部署方案，强化跨区域基础设施 互联互通和服务能力互等，形成逻辑“一张网”的统一建设运营。构 建“物理分立、逻辑协同”的“人-车-路-云”车联网体系架构，满足 车联网数据在不同参与主体、跨区域之间的流转处理，助力各地区构建标准化、互联互通的基础设施环境。落实标准化建设方案，在业务 服务区域内部署完整的、标准化的、功能一致的车联网系统，保障业 务服务的完整性；各业务服务区域使用统一的通信协议、数据接口和 业务模板，保障跨区域的互联互通、业务协同和安全统一管理，从而 提升用户体验，推进产业规模化发展。建设与运营相结合。深化产融 合作，充分发挥地方财政资金的引导作用，通过产业布局、引进孵化 企业等措施引导各类社会资本参与车联网建设运营与应用。

3.深度挖掘应用场景的多维度价值空间

车联网仍处于新应用新服务培育期，产业普遍认为车联网可支持智能网联汽车实现驾驶安全、通行效率类应用，赋能公共交通服务和 交通数字化治理（如图 4 所示），但仍面临应用场景规模效应不强、 场景价值尚未形成闭环、数据价值有待进一步挖掘等挑战，尚无法满 足产业各方对车联网规模化应用效应的期待。当前车联网终端渗透率 低，同时各地车联网基础设施建设和应用场景部署多以吸引产业落地 的项目制来推动，相关参与主体缺乏业务运营经验和应用推广能力， 且各地之间也都面临应用场景分散、平台和数据不互通的问题，难以 形成规模化应用效应。再者，当前车联网重点发展的安全与效率类应 用场景，自身经济效益属性必然低于传统信息娱乐应用场景，产业各 方也仍在讨论红绿灯等信息是否应该面向终端用户进行收费等问题； 同时由于尚未形成“杀手级”的应用效果，尚无法满足人民群众对于 全新出行服务方式的期待，个人用户付费意愿不强，这就势必会造成 此类应用的商业价值链会更长，场景价值尚难以形成闭环。此外，当 前场景推动以信息通信技术赋能的外在驱动为主，对汽车、交通等垂 直行业数字化、智能化转型升级需求的内生动力和核心痛点挖掘不够 充分，出现面对网联自动驾驶、交通通行效率提升等不同场景采用相 同的数据采集与处理方式，或平台上已有的数据不知道“给谁用，怎 么用”等问题，车联网数据的价值仍需进一步挖掘。

面对上述挑战，在典型应用场景总结提炼基础上，加强车联网渗 透率提升，强化基础数据在车联网产业链、融合生态体系当中的重要 价值，探索形成车联网产业的可持续发展模式。提升车联网终端渗透率。一方面积极推动汽车前装车联网终端设备，提升车载渗透率；另 一方面积极推广后装设备、移动终端应用程序等多渠道，逐步培养用 户使用习惯，为规模应用推广打好基础。拓展多场景价值空间。从安 全效率出行、提升生产运行效率、提升交通数字化智能化治理能力等 不同方面，强化车联网场景面向不同用户群体的服务能力，支持汽车 由单一产品向服务载体转变，构建“人-车-路-云”协同的智能交通新 治理体系，从商业、产业、社会多视角进挖掘车联网价值空间。构建 车联网数据空间基础底座。建立覆盖“车-路-云-网-图”多环节的全量 数据，构建数据流转过程中的信任关系，探索汽车与交通、城市等领 域的融合应用，培育数字经济新服务，充分发挥数据作为生产要素的 作用和价值。

4.构筑全方面安全保障体系

随着车联网业务的快速发展，车辆、网络、平台、应用程序以及 产生的网络及业务数据数量、体量越来越大，安全问题日益突出，安 全防护的需求将越来越高。而现阶段不同企业的安全保障水平参差不 齐，亟需构建以安全技术为核心，以安全制度为支撑的、完善的安全 防护体系，以保证车联网产业安全健康发展。

车联网安全防护要求日益增高。当前，车联网新产品、新业务不 断涌现，软件代码规模急剧增加，漏洞也呈现指数级增长。未来针对 车联网的渗透分析会越来越深入，攻击工具会越来越多，攻击方式会 越来越成熟，将对车联网整体安全防护带来持续挑战。而现阶段车联 网产业链整体安全防御能力仍处于提升阶段，关键部件、安全协议、 服务平台存在一定安全漏洞，运维缺失一定的安全策略。同时，不同 企业的安全保障水平参差不齐，在落实相关管理规定要求过程中，存 在企业对管理规定理解不到位、缺乏实施细则和标准指引。企业的车 联网网络安全监测预警、风险评估和应急处置等管理水平仍处于早期 能力建设阶段，尚未经历安全事件的考验和历练，存在实施不到位的 情况。对车联网数据分类分级存在理解不清、规则不一致的情况，数据采集、传输、存储、使用等全生命周期阶段安全防护水平仍有待进 一步提升。

车联网安全是产业健康发展的关键，需要政府、行业企业各方积 极构建以安全监管为支撑、以安全技术为核心的全方位安全防护体系， 实现跨部门、跨行业、跨地域的整体防控和联防联控。完善安全监管 制度与能力。从生产准入、网络安全防护、数据安全保护等多个管理 视角，研究加强车联网网络安全与数据安全监管。加快网络安全与功 能安全融合发展体系建设，细化管理规定的实施细则和标准指引，规 范车联网数据分类分级，推动核心产业环节的安全可控。持续完善车 联网身份认证和安全信任、车联网数据安全检测等公共服务平台建设， 优化安全监管手段。提升企业安全保障能力。产业链各相关企业共同 加强车联网关键设备、网络系统、服务平台、应用程序等安全防护能 力建设，提升企业的车联网安全监测预警、风险评估和应急处置能力。