利用公共数据推动银行普惠金融业务开展的原则是什么？

在利用公共数据推动银行普惠金融业务开展的过程中，公共数据开发和利用 应该遵循以下四项原则。

首先，以场景需求为牵引。公共数据本身的体量非常大，而且质量层次不齐， 所蕴含的业务逻辑纷繁复杂，为了满足普惠金融的需求，快速试错、小步快跑， 不断完善数据质量、快速迭代业务需求。因此应该采取场景需求牵引的方式，确 定某些具体的需求，通过逐步满足业务场景的需求，有针对性的梳理涉及到的公 共数据，逐步推动公共数据支撑普惠金融业务的开展。

其次，以安全合规为基准。公共数据开放的基础是合规，公共数据开放既要 推进公共数据开放和深度利用，又要高度重视和保障数据安全、合法合规，需要 制定严格的全流程数据安全保护措施。可以参考“完整、时效、原始”等国际通 行原则基础上，将分级分类、脱敏脱密、匿名处理等作为开放前的重点要求，充 分保护个人隐私、商业秘密等第三方合法权益，面向不同利用主体提供多种开放 方式。

再次，以数据质量为根本。数据质量是数据应用的根本，没有良好的数据质 量保障，所有的数据分析和挖掘的结果都是不可靠的，所有的数据应用也是不可 持续的，甚至会对业务产生严重的损害。公共数据由于来自于不同的业务单位， 差异性很大，提高数据质量的挑战更加显著，也更加需要关注。

最后，以建设闭环生态为终极目标。公共数据作为一种新的要素资源，最终 需要促进数据交流的市场，才能促进整个数据产业的发展，推动普惠金融的发展。 因此，闭环生态是公共数据开放和利用的终极目标。当然，在整个闭环生态系统 的建设中，关于政府的定位也是未来建立闭环生态中需要关注的。