GPU市场空间如何?

GPU市场空间如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/12/30 10:07

GPU 的市场空间广阔,正稳健增长。

我们认为,当前全社会对算力需求将长期保持提升态势,而 GPU 作为支撑众多科技领 域发展的底层核心,是数据计算的核心底座,在商业计算、人工智能等诸多板块均有着 较为广泛的使用,是科技行业的重要支撑。

依据 T4 的统计数据,2020 年全球 GPU 市场规模 价值 200 亿美元,预计 2021 年将增长 15%,从 2015 年到 2025 年平均每年增长 13%, 从 80 亿美元扩大到 350 亿美元。而依据 Allied Market Research 预测,2019 年全球 GPU 市场规模为 197.5 亿美元,预计到 2027 年将达到 2008.5 亿美元,2020 年至 2027 年的复合年增长率为 33.6%,对比来看 Allied Market Research 对 GPU 市场空 间更为乐观。

从下游应用来看,GPU 需求仍在快速增长期。游戏领域是 GPU 应用的传统应用领域, 参考 GPU 全球龙头英伟达的营收数据,其游戏领域业务收入由 2019 年的 55.18 亿元 增长至 2021 年的 124.62 亿元,近三年符合增长率 31.20%,整体趋势保持稳定增长, 为英伟达占比最高的业务。另一方面,伴随人工智能算法的不断普及和应用,以及对商 业计算和大数据处理的算力需求的不断增长,全球范围内数据中心对计算加速硬件的需 求不断上升。英伟达数据中心业务收入由 2019 年的 29.83 亿美元增长至 2021 年的 106.13 亿美元,近三年复合增长率高达 52.66%,增速远超其他板块业务。NVIDIA 数 据中心业务收入的快速增长体现了下游数据中心市场对于泛人工智能类芯片(以 GPU 为主)的旺盛需求。

国内需求不断涌现,计算类 GPU 市场高速增长。依据前瞻产业研究院数据,2020 年预 计国内人工智能芯片市场规模约为 178 亿元,且市场规模随下游应用领域的拓展而高速 增长。人工智能芯片由 GPU、ASIC、FPGA 与 NPU 构成,其中 GPU 以科学计算型为 主,其凭借着在性能、能耗比与编程灵活性等领域的综合优势,在人工智能芯片中占据主要地位。据 IDC 数据显示,2021 年中国加速服务器市场中 GPU 约占人工智能芯片 的 88.4%,测算可得 2021 年计算型 GPU 市场规模约为 222 亿元。

多方需求驱动 GPU 市场持续增长。从载体层面分类,GPU 在 PC 端与服务器端均可搭 载,其中 PC 端多用于游戏影音娱乐,而服务器端则多用于科学计算。伴随对海量数据 的处理需求逐渐增大,具备矩阵运算能力的 GPU 需求高速上行。同时,受益于多核并 行计算的基础架构,GPU 已在机器学习和自动驾驶等领域有了较大规模的使用。

服务器层面,相对占比维度,据 IDC 数据显示,2018 年全年中国 GPU 服务器市场规 模约为 13.05 亿美金(约合人民币 90.05 亿元),同比增长 131.2%。同时 IDC 预测, 到 2023 年中国 GPU 服务器市场规模将达到 43.2 亿美金(约合人民币 298 亿元),未 来 5 年整体市场年复合增长率(CAGR)为 27.1%。GPU 服务器增速高于国内 X86 服 务器出货量增速,当前国内服务器中 GPU 服务器占比迅速抬升。

 

 

参考报告

图形处理器GPU行业研究:破晓而生,踏浪前行.pdf

图形处理器GPU行业研究:破晓而生,踏浪前行。GPU(图形处理器)是进行图形和图像相关运算工作的微处理器。其概念自20世纪70年代末提出,最初被定位为分担CPU压力的附属硬件,后来由于能承担大规模运算而逐渐被人们重视。近年来数据处理需求与日俱增,但摩尔定律逐渐遭遇瓶颈,算力供需错配下具备并行计算特性的GPU芯片需求骤增,市场随之高速增长。细分维度看,伴随人工智能算法的不断普及,专用于科学计算的GPGPU占比持续提升,或将取代图形类GPU成为未来核心计算底座。全球格局:国际巨头垄断,国产厂商起步追赶全球GPU市场中,基本被Nvidia、Intel和AMD三家垄断,独显市场中Nvidia与AMD双...

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