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计算机行业大模型系列报告（三）：从“思考”到“行动”的系统级重构。全球大模型从“快思考”走向“慢思考”，从算力堆砌转向算法与训练 范式优化。2025 年四季度，头部厂商在模型侧的竞争，从追求对话速度和 表层“生成质量”的 System 1 快速反应，转向构建具备长链条推理、自我反 思与工具调用能力的 System 2 慢思考体系。Google 通过 Gemini 3+Deep Think 把多步推理产品化，OpenAI 在“红色警报”下押注 Garlic 线修复预训 练缺陷、提升知识密度，并推出 GPT 5.2，DeepSeek 则依托长上下文强化 学习和工程优化，在 AIME、HMMT、IMO 等严苛数学竞赛中超越 GPT-5 High 的同时，将百万 Token 成本压缩到闭源巨头的几十分之一。真正具备 持续竞争力的，不再是单纯“更大的模型”，而是单位算力下更高的有效智能密 度、更稳定的思考链以及更优的成本效率。

竞争重心从“跑分领先”转向“直达用户、驱动行动”， AI 从生成走 向行动。行业焦点正在从基准测试榜单，迁移到“谁能在真实场景中改造用户 行为与任务流程”。Gemini 3 代表的“搜索即软件”，用生成式界面和交互式工 具重构 Search；豆包手机助手依托 OS 级权限打通多 App，让自动比价、 攻略规划等任务变成一句话即可触发的行动链；阿里千问 App 通过打通淘宝、 高德、饿了么、飞猪等 API，把服务能力拆解为可编排的“服务原子”；快手可 灵 AI 则将视频生产从“抽盲盒式生成”升级为可编辑、可控、可复用的工业流 水线。能否将模型能力嵌入操作系统与超级 App，将自然语言直接翻译为一 整套可执行动作，正在成为新一轮入口争夺的核心。

AI 正在系统性重塑生产方式与人才结构，从“手工生产者”到“任务 设计者”。在软件工程、内容生产与服务履约等多个环节，AI 正把人类从“亲 自写代码、亲自剪视频”的手工生产者，推向“设计问题、组织行动链、验收结 果”的新角色。在国内，DeepSeek 通过“高推理密度+低成本”的开源路径， 加上豆包、千问、可灵等在入口和场景侧的落地，正在形成“模型—入口—算 力”三线合围的中国样本。这意味着未来的核心竞争力，将更多体现在思考链 设计能力、行动链编排能力以及对 AI 生产方式的驾驭能力上。