2025年大模型技术在新能源功率预测中应用初探报告.pdf
- 上传者：不***
- 时间：2025/11/12
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本报告聚焦于2025年人工智能前沿技术在能源领域的具体应用场景，重点探讨大模型技术在新能源功率预测中的创新应用。随着光伏、风电等新能源装机容量的持续增长，其出力的间歇性与波动性对电网安全稳定运行提出了更高要求。传统的功率预测方法在面对复杂气象条件和高比例新能源接入时，往往面临精度瓶颈。
核心价值：报告深入分析了大模型（如生成式AI、深度学习算法）在处理海量历史气象数据、实时监测数据及复杂时空特征方面的优势，阐述了其如何提升短期及超短期功率预测的准确性与鲁棒性。通过初探性研究，报告揭示了技术融合带来的效率提升与成本优化路径，为新能源电站运营、电网调度及电力市场交易提供数据支持与技术参考，助力新型电力系统建设。
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