澳鹏：2025年对抗性提示：大模型安全性基准测试报告.pdf
- 上传者：简****
- 时间：2025/11/07
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该文档由澳鹏发布，主要聚焦于人工智能大模型的安全性与鲁棒性评估。报告核心围绕对抗性提示（Adversarial Prompts）展开，旨在通过基准测试方法识别大模型在面对恶意输入、诱导性指令或潜在安全风险时的防御能力。
研究主题：深入分析当前主流大模型在对抗性攻击场景下的表现，构建标准化的安全测试基准，评估模型在内容安全、隐私保护及指令遵循方面的稳定性。
核心价值：为AI研发机构、企业用户及监管机构提供量化评估工具，帮助识别模型潜在漏洞，优化安全对齐策略，提升大模型在实际应用中的可靠性与安全性，推动人工智能技术的负责任发展。
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