浙江大学 颜文俊：面向光伏电站自动运维的智能技术与应用研究.pdf
- 上传者：不***
- 时间：2025/10/24
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本文档聚焦于光伏电站的智能化运维技术，旨在解决传统光伏电站人工运维成本高、效率低及故障发现滞后等行业痛点。研究内容涵盖面向光伏电站的智能感知、数据分析及自动化决策体系构建。
核心研究内容：重点探讨人工智能技术在光伏场景中的具体应用，包括基于视觉识别的组件缺陷检测、基于大数据的发电量预测、设备健康状态评估以及自动巡检机器人的路径规划与执行策略。通过引入智能算法优化运维流程，实现从被动维修向预测性维护的转变。
核心价值：该研究通过技术创新提升光伏电站的全生命周期管理水平，显著降低运维成本，提高发电效率与系统可靠性，为光伏行业的数字化转型与高质量发展提供技术支撑与理论依据。
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