2025AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书.pdf
- 上传者：不***
- 时间：2025/08/26
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该文档为《2025AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书》，主要聚焦于人工智能基础设施领域的关键技术突破与架构优化。随着AI大模型参数规模的指数级增长，单一数据中心的算力资源已难以满足训练需求，跨域协同与资源池化成为提升算力利用率的关键路径。
白皮书深入探讨了跨域训练中的网络互联、数据一致性、任务调度算法及异构算力融合等核心问题，旨在构建高效、稳定且可扩展的算力调度体系。通过池化技术整合分散的算力资源，实现全局负载均衡与故障转移，为AI大模型的规模化训练提供底层技术支撑，推动人工智能产业的基础设施升级。
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