全球计算联盟GCC：2025年异构算力协同白皮书.pdf

全球计算联盟GCC：2025年异构算力协同白皮书。在政策与需求的双重引擎驱动下，中国算力产业已驶入高速发展的快车道。一方面，政 策端持续加码，自2017年7月以来，《新一代人工智能发展规划》率先提出“建设高效能 计算基础设施，强化超级计算中心对人工智能应用的服务能力”，为算力发展奠定基调； 2020 年4月，“新基建”战略进一步把数据中心、智能计算中心列为核心，全面鼓励产业 高质量跃升；随后，《“十四五”数字经济发展规划》、《数字中国建设整体布局规划》和 《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》等政策密集出台，系统优化全国算 力布局，引导智算中心有序落地、协同发展。另一方面，需求端爆发式增长，人工智能大模 型迭代进入“多模态＋AI（ArtificialIntelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 延时提出新的要求，持续倒逼芯片、架构与系统级创新，需求与政策同频共振，正将中国算 力产业推向新一轮技术革命。

通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025年，全球总算力已攀升至约3300EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为1150EFLOPS，占比首次跌破35%，降至34.8%；智能算力则因大模型和AI智能体应用 的持续井喷，规模激增至1980EFLOPS，占比已高达60%，成为拉动全球算力增长的核心 引擎；超算算力虽然绝对值较小，但也扩张至约170EFLOPS，稳居5%左右的份额，继续 在尖端科研与工程仿真中扮演“重器”角色。聚焦中国，智能算力已无可争议地成为中国算 力版图的中坚力量，国务院新闻办公室举行新闻发布会宣布，截至2025年3月底，我国智 能算力规模达到748EFLOPS，为海量数据计算提供智能底座。随着更多用户和场景加入， 大模型的普及与应用落地带动了数据中心、边缘及端侧算力建设，从而驱动了算力需求的增 长。预计到2026年，中国智能算力规模将进一步增长至1460.3EFLOPS，并在2028年达 到2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。