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传媒互联网行业年度策略报告：AIAgent深度（二），2025 Agent元年，AI从L2向L3发展。1. 我们认为 2025年是Agent元年：AI 正从 L2（推理者）向 L3（Agent/智能体）进化，标志着AI 从“思考”走向“行动”。这一转变由四大驱动力 促成： ①技术成熟度达到临界点： 强大的多模态基础模型（能理解视觉信息如 GUI 界面）和成熟的强化学习训练方法已准备就绪 。②标杆产品 的出现： 行业领导者（如 OpenAI, Google, Anthropic）推出了关键产品（如 Operator, DeepResearch），基准测试（如 RE-Bench）显示顶尖 Agent 在特定任务上的效率已可匹敌甚至超越人类专家 。③MCP 协议的普及将促进Agent 生态的互联互通 。④市场需求驱动： 经历了大模型能力竞赛 （2023年）和初步应用探索（2024年）后，市场（尤其是 B 端）迫切需要 AI 能够落地解决复杂业务问题、自动化多步骤流程，并带来显著的生产 力提升，Agent 的出现恰好满足了这一需求 。

2. 为什么要关注Agent？我们认为其重要性在于：①深度自动化：Agent 具有深度自动化、指数级效率提升和成本优化潜力，将人类从重复性劳动中 解放出来，聚焦更高价值的创造性工作 。 ②通往 AGI：Agent（L3）是通往通用人工智能（AGI）和具身智能的关键环节。③重塑互联网入口： Agent 可能改变用户获取信息和完成任务的方式，挑战传统搜索引擎，并可能使操作系统、浏览器或“超级 App”成为新的核心入口。我们预计入 口级通用Agent 的竞争将在 2025 年下半年开启 。

3. Agent的竞争格局是“巨头环伺，新锐突破”： ①巨头环伺：大型科技平台（OpenAI, Google, 微软；国内 BAT、字节、华为等）凭借模型、数据、 算力、生态优势主导通用Agent 和平台生态的构建 。②垂直机会：垂直领域凭借深度领域知识和工作流整合仍有创新机会，但长期面临通用 Agent 能力提升的威胁 。初期 AI 应用价值高度依赖模型能力，但简单的“浅层套壳”产品（ 即Wrapper ）缺乏壁垒，易被颠覆。真正的护城河在于复杂 工作流的可靠编排、高质量工具集成能力和深度领域知识。