中科院(李明宇):基于GPT的代码review助手开发与应用.pdf

  • 上传者:简****
  • 时间:2025/05/06
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本文档聚焦于人工智能技术在软件工程领域的具体应用,重点探讨基于GPT(生成式预训练 Transformer)大模型技术的代码审查(Code Review)助手开发与实践。

研究背景与内容
随着软件系统复杂度提升,传统代码审查方式效率受限。文档深入分析了如何利用GPT模型强大的自然语言处理与代码理解能力,构建智能化的代码审查辅助工具。内容涵盖模型选型、提示词工程优化、代码语义理解及缺陷检测等关键技术环节。

核心价值
该研究展示了AI大模型在提升代码质量、降低人工审查成本及加速开发迭代周期方面的实际效能。通过具体开发案例与应用效果评估,为金融科技、互联网及制造业等领域的数字化转型提供了技术落地参考,体现了人工智能与大模型技术在垂直行业应用中的创新价值。

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