北京理工大学（柴成亮）：面向数据湖的数据准备.pdf
- 上传者：不***
- 时间：2025/04/24
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该文档由北京理工大学柴成亮撰写，主要探讨了面向数据湖场景下的数据准备技术与方法。数据湖作为现代企业数据存储与分析的核心基础设施，其核心价值在于存储海量多源异构数据，但数据的质量与可用性直接取决于数据准备环节的效率与规范性。本文重点分析了在数据湖架构中，如何对原始数据进行清洗、转换、加载及元数据管理，以解决数据孤岛、数据一致性差及数据治理困难等问题。通过优化数据准备流程，提升数据入库前的标准化程度，从而为后续的数据挖掘、人工智能训练及商业智能分析提供高质量的数据基础，降低数据应用门槛，实现数据资产的高效转化与价值释放。
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