2025大型语言模型LLM安全风险案例与防御策略研究报告.pdf

上传者：不***
时间：2025/04/16
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2025大型语言模型LLM安全风险案例与防御策略研究报告。

大型语言模型 (LLM) 正以前所未有的速度改变着各行各业，从自动化客户服务、生成营销内容

到辅助软件开发，其强大的自然语言处理能力和快速推理能力为组织带来了显著的生产力提升和商业价值。

LLM 的广泛采用速度常常超过了对应的安全措施的发展，暴露出严重的安全隐患。这些模型引

入了独特的安全漏洞，同样这些漏洞超出了传统软件安全的范畴，涉及训练数据、模型本身、供应链以及与外部系统的交互等多个层面。例如，模型可能被诱导泄露敏感信息、生成有害内容或被恶意输入操控（即提示注入）。

为了应对这一挑战并提供指导，OWASP 发起了“大型语言模型应用 Top 10”项目。这是一个由全球超过 500 名专家和 150 多名活跃贡献者协作努力的成果，旨在识别和排序 LLM 应用中最关键的安全漏洞。该列表不仅提高了人们对这些风险的认识，还为设计、构建和部署利用 LLM 技术的应用提供了实用的安全指导。值得注意的是，该项目已发展成为“OWASP Gen AI 安全项目”，反映了其关注范围的扩大和重要性的提升。OWASP LLM Top 10 列表会定期更新（例如 2025 版的发布），以反映不断变化的威胁和新的研究发现，凸显了 LLM 安全领域的动态性。