基本面量化专题报告:基于熵的多元资产择时模型.pdf

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  • 时间:2023/03/24
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基本面量化专题报告:基于熵的多元资产择时模型。近些年,“熵”的概念热度不减。无论是个人、组织,还是自然 界,“熵”与“周期”一词经常同时出现,金融领域也存在“周 期”的概念。不过,“熵”多数应用于非线性系统,金融理论的 假设前提与之存在较大差异,我们尝试测试金融时间序列的熵与 金融资产价格波动的关系,假设金融市场也符合“熵”运用的前 提条件,测试样本包括股指、国债、商品和外汇资产标的,计算 各资产的样本熵指数,通过斜率和均线设定开平仓规则,具体实 证的结果如下所示:

第一, 上证指数测试的组合中胜率最高达 59.6%,年平均收益 以指数点数记为 392.4;

第二, 中国 10 年期国债收益率的各类组合测试结果在胜率方 面表现突出,十二个测试组合中胜率最高可达 71.4%, 年化收益达 33BP;

第三, 美债测试样本始于 1962 年,虽然各个组合的测试胜率并 没有突出表现,但在大样本的情形下仍能获得超过 20BP 的年化收益,模型在盈亏比上提供了支持;

第四, CRB 现货商品指数测试胜率最高可达 62.3%;

第五, 美元指数多数组合测试的年化收益并不高,当斜率参数 为 55 和均线参数为 50 的情况下组合测试的胜率和年化 收益较高。

基于样本熵构建的择时模型在应用层面获得了预期效果。除了我 们测试的样本熵,还有其他描述“熵”的指标,都是可以测试的 指标。复杂系统与金融市场之间的联系在我们之前撰写的专题报 告中多次论证,后续的研究将继续在复杂系统的假设下探索金融 市场的波动规律。

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